적합한 VM 선택의 중요성
새로운 클라우드 컴퓨팅 제공업체로 마이그레이션할 때 선택하는 특정 가상 머신(VM)이 운영 비용에 큰 영향을 미칩니다. 최소 성능을 충족하는 최저 가격의 VM을 선택하면 최신 세대에서 실행되는 VM보다 결국 비용이 더 많이 들 수 있습니다. AMD EPYC™ 9004 프로세서를 장착한 C3D VM 시리즈는 많이 사용되는 워크로드에서 이전 세대에 비해 평균 47% 향상된 성능을 제공합니다.1
보다 강력한 성능으로 비용 절감
현대화를 고려할 때 성능과 비용은 선택하는 프로세서에 따라 달라질 수도 있습니다. Intel 기반 N2 머신 시리즈와 비교할 때 C3D는 클라우드 OPEX를 크게 절감하고 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.
EPYC™을 통해 유연하고 최적화된 Google Cloud VM
클라우드 VM 또는 인스턴스를 선택할 때는 유연성이 매우 중요하며, Google Cloud는 특정 사용 사례(메모리 집약적, 컴퓨팅 집약적 및 HPC 애플리케이션 등)에 맞게 설계된 AMD EPYC™ 프로세서 기반의 다양한 VM을 제공합니다. EPYC Google Cloud VM의 전체 목록을 확인해 보십시오.
C3D 가상 머신 선택 시 클라우드 OPEX 절감
C3D VM을 선택하면 운영 비용을 크게 절감할 수 있습니다. C3D를 도입하면 이전 세대의 Intel 기반 N2 VM과 비교했을 때 5가지 애플리케이션 벤치마크에서 평균적으로 성능이 37% 향상되고 클라우드 OPEX가 31% 절감됩니다.2
Google Cloud C3D VM에서 실행되는 많은 워크로드에서 비용 절감 및 성능 향상을 확인할 수 있습니다.
| 웹/앱 티어 | ||
| NGINX | 서버측 Java | FFmpeg |
| 최대 1.2배 요청/초 | 최대 1.7배 최대 Ops, 다중 인스턴스 | 최대 1.4배 프레임/초 |
| 23% 절감 | 45% 절감 | 32% 절감 |
| 데이터 티어 | |
| MySQL | Redis |
| 최대 1.2배 트랜잭션/분 | 최대 1.4배 요청/초 |
| 22% 절감 | 32% 절감 |
동일한 워크로드는 최신 Intel 기반 C3 VM과 비교했을 때 성능 및 절감 효과가 유사합니다. 많은 워크로드에서 C3D VM은 평균 성능을 16% 향상하고 평균 클라우드 OPEX를 24% 절감합니다.3
| 웹/앱 티어 | ||
| NGINX | 서버측 Java4 | FFmpeg |
| 최대 1.00배 요청/초 | 최대 1.16배 최대 Ops, 다중 인스턴스 | 최대 1.23배 프레임/초 |
| 13% 절감 | 25% 절감 | 30% 절감 |
| 데이터 티어 | |
| MySQL | Redis |
| 최대 1.05배 트랜잭션/분 | 최대 1.36배 요청/초 |
| 17% 절감 | 36% 절감 |
AMD Infinity Guard 기반 컨피덴셜 VM5
AMD Infinity Guard와 함께 AMD EPYC™ 프로세서는 각 가상 머신을 프로세서만 알게 되는 고유 암호 키로 암호화해 프라이버시 및 무결성을 보호합니다.
Google의 컨피덴셜 VM 및 Confidential GKE Node가 AMD 보안 암호 가상화를 활용하여 클라우드를 위한 컨피덴셜 컴퓨팅을 제공하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.
- 범용
- 컴퓨팅 집약적
- 컨피덴셜 컴퓨팅
범용 컴퓨팅
C3D는 4세대 AMD EPYC 프로세서의 강화된 성능 및 운영 효율성과 향상된 성능 일관성을 Google Cloud 범용 가상 머신 제품군에 제공합니다. T2D는 싱글 스레드 프로세싱을 통해 스케일 아웃 워크로드를 위한 뛰어난 가격 대비 성능을 제공하며, N2D는 맞춤형 VM 형태와 보다 비용 효율적인 옵션을 고객에게 제공합니다.
VM제품군 |
VM |
사양 |
세대 |
핵심 워크로드 |
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4세대 EPYC |
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3세대 EPYC |
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컴퓨팅 집약적 컴퓨팅
C2D는 컴퓨팅 집약적인 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드를 위한 Google Cloud의 AMD 기반 VM 시리즈입니다. C2D 시리즈는 AMD 기반 GC 인스턴스 중에서 가장 우수한 코어당 성능과 가장 큰 코어당 LLC(Last-Level Cache) 캐시를 제공합니다.
VM 제품군 |
VM |
사양 |
세대 |
핵심 워크로드 |
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컨피덴셜 컴퓨팅
AMD EPYC™ CPU 기반의 Google Cloud 컨피덴셜 VM은 프로세싱 중에 메모리의 코드와 데이터를 암호화하여 사용 시 암호화를 제공합니다. 컨피덴셜 컴퓨팅은 GCE(Google Compute Engine) 인스턴스 및 GKE(Google Kubernetes Engine) 노드에서 사용할 수 있습니다. 컨피덴셜 VM 구현이 원활하게 이루어집니다. 현재 N2D 및 C2D VM에서 실행되는 모든 GCP 워크로드를 버튼 한 번만 클릭하면 AMD 기반 컨피덴셜 VM 인스턴스로 실행할 수 있습니다.
VM 제품군 |
VM | 사양 |
세대 |
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3세대 EPYC |
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제품 브리핑
Google Cloud 사례 연구
각주
* AMD EPYC 프로세서의 최대 부스트는 서버 시스템의 일반 작동 조건에서 프로세서의 임의 싱글 코어가 달성할 수 있는 최대 주파수입니다. EPYC-18
- SP5C-005: Google Cloud C3D 표준 16 vCPU와 N2D 표준 16 vCPU의 MySQL, Redis, NGINX, 서버측 Java 다중 인스턴스 및 FFmpeg 비교. 2023년 10월 5일 AMD 테스트 기준. 두 가지 모두 Ubuntu 22.04.3 LTS를 실행하는 64GB 구성. 향상: MySQL 8.0.28 HammerDB 4.2 TPROC-C(평균 +39%), Redis 7.2 get/set rps(평균 +62%), NGINX 1.1.9-2 WRK 4.2 ops/sec(평균+73%), 서버측 Java® 다중 인스턴스 max-OPS(평균 +41%) 및 FFmpeg 4.4.2.0 Ubuntu 22.04.1 h264-vp9, raw_h264, raw_vp9, vp9_h264 at 1080p 프레임/hr(평균 +21%).
제시된 클라우드 성능 결과는 구성의 테스트 날짜를 기준으로 합니다. 결과는 기본 구성의 변경, VM 및 VM 리소스 배치, 클라우드 서비스 공급업체의 최적화, 액세스한 클라우드 지역, 공동 테넌트, 시스템에서 동시에 실행되는 기타 워크로드 유형 등 기타 조건에 따라 다를 수 있습니다.
- SP5C-006: Google Cloud C3D 표준 16 vCPU와 N2 표준 16 vCPU와 MySQL™, Redis®, NGINX®, 서버측 Java 다중 인스턴스 및 FFmpeg™ 비교. 2023년 11월 2일 AMD 테스트 기준. 클라우드 OPEX 절감액은 2023년 11월 1일 기준으로 us-central1(아이오와)에 대해 https://cloud.google.com/compute/vm-instance-pricing의 온디맨드 가격을 기준으로 계산되었습니다. 두 가지 모두 Ubuntu 22.04.3 LTS를 실행하는 64GB 구성.
비교
MySQL 8.0.28 HammerDB 4.2 TPROC-C(최대 1.2배 tpm, 클라우드 OPEX 22% 절감),
Redis 7.2 get/set: (최대 1.4배 rps, 클라우드 OPEX 32% 절감),
NGINX 1.1.9-2 WRK 4.2: (최대 1.2배 ops/sec, 클라우드 OPEX 23% 절감),
서버측 Java® 다중 인스턴스 max-OPS(최대 1.7배 OPS, 클라우드 OPEX 45% 절감)
FFmpeg 4.4.2.0 Ubuntu 22.04.1 h264-vp9, raw_h264, raw_vp9, vp9_h264 at 1080p(최대 1.4배 프레임/hr, 클라우드 OPEX 32% 절감).
제시된 클라우드 성능 결과는 구성의 테스트 날짜를 기준으로 합니다. 결과는 기본 구성의 변경, VM 및 VM 리소스 배치, 클라우드 서비스 공급업체의 최적화, 액세스한 클라우드 지역, 공동 테넌트, 시스템에서 동시에 실행되는 기타 워크로드 유형 등 기타 조건에 따라 다를 수 있습니다.
- SP5C-007: Google Cloud C3D 표준 8 vCPU와 C3 표준 8 vCPU의 MySQL™, Redis®, NGINX® 및 FFmpeg™ 비교. 2023년 10월 5일 AMD 테스트 기준. OpEx 절감액은 2023년 11월 1일 기준으로 us-central1(아이오와)에 대해 https://cloud.google.com/compute/vm-instance-pricing의 온디맨드 가격을 기준으로 계산되었습니다. 모두 Ubuntu 22.04.3 LTS를 실행하는 4GB/vCPU 구성.
비교:
MySQL 8.0.28 HammerDB 4.2 TPROC-C(최대 1.05배 tpm, 클라우드 OpEx 17% 절감),
Redis 7.2 get/set: (최대 1.36배 rps, 클라우드 OpEx 36% 절감),
NGINX 1.1.9-2 WRK 4.2: (비교 가능 ops/sec, 클라우드 OpEx 13% 절감),
FFmpeg 4.4.2.0 Ubuntu 22.04.1 h264-vp9, raw_h264, raw_vp9, vp9_h264 at 1080p(최대 1.23배 프레임/hr, 클라우드 OpEx 30% 절감).
가격 출처: https://cloud.google.com/compute/all-pricing
제시된 클라우드 성능 결과는 구성의 테스트 날짜를 기준으로 합니다. 결과는 기본 구성의 변경, VM 및 VM 리소스 배치, 클라우드 서비스 공급업체의 최적화, 액세스한 클라우드 지역, 공동 테넌트, 시스템에서 동시에 실행되는 기타 워크로드 유형 등 기타 조건에 따라 다를 수 있습니다.
- SP5C-008A: Google Cloud C3D 표준 16 vCPU와 C3 표준 22 vCPU의 서버측 Java® 다중 인스턴스 비교(vCPU당). 2023년 11월 2일 AMD 테스트 기준. 클라우드 OPEX 절감액은 2023년 11월 1일 기준으로 us-central1(아이오와)에 대해 https://cloud.google.com/compute/vm-instance-pricing의 온디맨드 가격을 기준으로 계산되었습니다. 모두 Ubuntu 22.04.3 LTS를 실행하는 4GB/vCPU 구성.
https://cloud.google.com/compute/all-pricing
제시된 클라우드 성능 결과는 구성의 테스트 날짜를 기준으로 합니다. 결과는 기본 구성의 변경, VM 및 VM 리소스 배치, 클라우드 서비스 공급업체의 최적화, 액세스한 클라우드 지역, 공동 테넌트, 시스템에서 동시에 실행되는 기타 워크로드 유형 등 기타 조건에 따라 다를 수 있습니다.
- GD-183: AMD Infinity Guard 기능은 EPYC™ 프로세서 세대별로 차이가 있습니다. Infinity Guard 보안 기능은 운용을 위해 반드시 서버 OEM 및/또는 클라우드 서비스 제공업체에 의해 활성화되어야 합니다. 귀하의 OEM 또는 제공업체로 이러한 기능을 지원하는지 문의하세요. Infinity Guard에 대한 자세한 사항은 https://www.amd.com/en/technologies/infinity-guard에서 확인하세요.
* AMD EPYC 프로세서의 최대 부스트는 서버 시스템의 일반 작동 조건에서 프로세서의 임의 싱글 코어가 달성할 수 있는 최대 주파수입니다. EPYC-18
- SP5C-005: Google Cloud C3D 표준 16 vCPU와 N2D 표준 16 vCPU의 MySQL, Redis, NGINX, 서버측 Java 다중 인스턴스 및 FFmpeg 비교. 2023년 10월 5일 AMD 테스트 기준. 두 가지 모두 Ubuntu 22.04.3 LTS를 실행하는 64GB 구성. 향상: MySQL 8.0.28 HammerDB 4.2 TPROC-C(평균 +39%), Redis 7.2 get/set rps(평균 +62%), NGINX 1.1.9-2 WRK 4.2 ops/sec(평균+73%), 서버측 Java® 다중 인스턴스 max-OPS(평균 +41%) 및 FFmpeg 4.4.2.0 Ubuntu 22.04.1 h264-vp9, raw_h264, raw_vp9, vp9_h264 at 1080p 프레임/hr(평균 +21%).
제시된 클라우드 성능 결과는 구성의 테스트 날짜를 기준으로 합니다. 결과는 기본 구성의 변경, VM 및 VM 리소스 배치, 클라우드 서비스 공급업체의 최적화, 액세스한 클라우드 지역, 공동 테넌트, 시스템에서 동시에 실행되는 기타 워크로드 유형 등 기타 조건에 따라 다를 수 있습니다. - SP5C-006: Google Cloud C3D 표준 16 vCPU와 N2 표준 16 vCPU와 MySQL™, Redis®, NGINX®, 서버측 Java 다중 인스턴스 및 FFmpeg™ 비교. 2023년 11월 2일 AMD 테스트 기준. 클라우드 OPEX 절감액은 2023년 11월 1일 기준으로 us-central1(아이오와)에 대해 https://cloud.google.com/compute/vm-instance-pricing의 온디맨드 가격을 기준으로 계산되었습니다. 두 가지 모두 Ubuntu 22.04.3 LTS를 실행하는 64GB 구성.
비교
MySQL 8.0.28 HammerDB 4.2 TPROC-C(최대 1.2배 tpm, 클라우드 OPEX 22% 절감),
Redis 7.2 get/set: (최대 1.4배 rps, 클라우드 OPEX 32% 절감),
NGINX 1.1.9-2 WRK 4.2: (최대 1.2배 ops/sec, 클라우드 OPEX 23% 절감),
서버측 Java® 다중 인스턴스 max-OPS(최대 1.7배 OPS, 클라우드 OPEX 45% 절감)
FFmpeg 4.4.2.0 Ubuntu 22.04.1 h264-vp9, raw_h264, raw_vp9, vp9_h264 at 1080p(최대 1.4배 프레임/hr, 클라우드 OPEX 32% 절감).
제시된 클라우드 성능 결과는 구성의 테스트 날짜를 기준으로 합니다. 결과는 기본 구성의 변경, VM 및 VM 리소스 배치, 클라우드 서비스 공급업체의 최적화, 액세스한 클라우드 지역, 공동 테넌트, 시스템에서 동시에 실행되는 기타 워크로드 유형 등 기타 조건에 따라 다를 수 있습니다. - SP5C-007: Google Cloud C3D 표준 8 vCPU와 C3 표준 8 vCPU의 MySQL™, Redis®, NGINX® 및 FFmpeg™ 비교. 2023년 10월 5일 AMD 테스트 기준. OpEx 절감액은 2023년 11월 1일 기준으로 us-central1(아이오와)에 대해 https://cloud.google.com/compute/vm-instance-pricing의 온디맨드 가격을 기준으로 계산되었습니다. 모두 Ubuntu 22.04.3 LTS를 실행하는 4GB/vCPU 구성.
비교:
MySQL 8.0.28 HammerDB 4.2 TPROC-C(최대 1.05배 tpm, 클라우드 OpEx 17% 절감),
Redis 7.2 get/set: (최대 1.36배 rps, 클라우드 OpEx 36% 절감),
NGINX 1.1.9-2 WRK 4.2: (비교 가능 ops/sec, 클라우드 OpEx 13% 절감),
FFmpeg 4.4.2.0 Ubuntu 22.04.1 h264-vp9, raw_h264, raw_vp9, vp9_h264 at 1080p(최대 1.23배 프레임/hr, 클라우드 OpEx 30% 절감).
가격 출처: https://cloud.google.com/compute/all-pricing
제시된 클라우드 성능 결과는 구성의 테스트 날짜를 기준으로 합니다. 결과는 기본 구성의 변경, VM 및 VM 리소스 배치, 클라우드 서비스 공급업체의 최적화, 액세스한 클라우드 지역, 공동 테넌트, 시스템에서 동시에 실행되는 기타 워크로드 유형 등 기타 조건에 따라 다를 수 있습니다. - SP5C-008A: Google Cloud C3D 표준 16 vCPU와 C3 표준 22 vCPU의 서버측 Java® 다중 인스턴스 비교(vCPU당). 2023년 11월 2일 AMD 테스트 기준. 클라우드 OPEX 절감액은 2023년 11월 1일 기준으로 us-central1(아이오와)에 대해 https://cloud.google.com/compute/vm-instance-pricing의 온디맨드 가격을 기준으로 계산되었습니다. 모두 Ubuntu 22.04.3 LTS를 실행하는 4GB/vCPU 구성.
https://cloud.google.com/compute/all-pricing
제시된 클라우드 성능 결과는 구성의 테스트 날짜를 기준으로 합니다. 결과는 기본 구성의 변경, VM 및 VM 리소스 배치, 클라우드 서비스 공급업체의 최적화, 액세스한 클라우드 지역, 공동 테넌트, 시스템에서 동시에 실행되는 기타 워크로드 유형 등 기타 조건에 따라 다를 수 있습니다. - GD-183: AMD Infinity Guard 기능은 EPYC™ 프로세서 세대별로 차이가 있습니다. Infinity Guard 보안 기능은 운용을 위해 반드시 서버 OEM 및/또는 클라우드 서비스 제공업체에 의해 활성화되어야 합니다. 귀하의 OEM 또는 제공업체로 이러한 기능을 지원하는지 문의하세요. Infinity Guard에 대한 자세한 사항은 https://www.amd.com/en/technologies/infinity-guard에서 확인하세요.