选对虚拟机至关重要
在迁移到新的云计算提供商时，您所选的虚拟机会对运营支出产生重大影响。选择价格最低的虚拟机仅可满足最基本的性能要求，因此其最终成本可能比选择最新一代的虚拟机更高。C3D 虚拟机系列采用 AMD EPYC（霄龙）9004 处理器，与上一代产品相比，其运行各种常见工作负载时的平均性能提升最高可达 47%。1
更高的性能意味着更低的成本
在考虑进行现代化改造时，根据您选择的不同处理器，相关性能和成本会产生较大差异。与 N2 系列虚拟机相比，C3D 可大幅节省云运营支出，同时显著提升性能。
基于 EPYC（霄龙）的 Google Cloud 虚拟机经全面优化且灵活性出众
在选择云虚拟机或实例时，灵活性至关重要，因此 Google Cloud 提供了多种基于 AMD EPYC（霄龙）处理器的虚拟机，这些虚拟机专为内存密集型、计算密集型和高性能计算应用等特定使用场景而设计。查看 EPYC（霄龙）Google Cloud 虚拟机完整列表。
选择 C3D 虚拟机时节省的云计算运营支出
选择 C3D 虚拟机可显著节省运营支出。与上一代 N2 虚拟机相比，C3D 虚拟机在五项应用基准测试中平均实现了 37% 的性能提升，并可帮助用户平均节省 31% 的云运营支出。2
Google Cloud C3D 虚拟机在运行多种工作负载时，都可实现降本增效。
| 网络/应用层 | ||
| NGINX | 服务器端 Java | FFmpeg： |
| 约 1.2 倍请求/秒 | 约 1.7 倍最大运行次数（多实例） | 约 1.4 倍每秒帧数 |
| 节省 23% 支出 | 节省 45% 支出 | 节省 32% 支出 |
| 数据层 | |
| MySQL | Redis |
| 约 1.2 倍每分钟事务数 | 约 1.4 倍请求/秒 |
| 节省 22% 支出 | 节省 32% 支出 |
与最新 C3 虚拟机相比，在运行同样的工作负载时，C3D 虚拟机的性能相近，但可节省更多支出。在运行多种工作负载时，C3D 虚拟机可实现 16% 的平均性能提升，并平均节省 24% 的云运营支出。3
| 网络/应用层 | ||
| NGINX | 服务器端 Java4 | FFmpeg： |
| 约 1.00 倍请求/秒 | 约 1.16 倍最大运行次数（多实例） | 约 1.23 倍每秒帧数 |
| 节省 13% 支出 | 节省 25% 支出 | 节省 30% 支出 |
| 数据层 | |
| MySQL | Redis |
| 约 1.05 倍每分钟事务数 | 约 1.36 倍请求/秒 |
| 节省 17% 支出 | 节省 36% 支出 |
采用 AMD Infinity Guard 的机密虚拟机5
AMD EPYC（霄龙）处理器采用 AMD Infinity Guard 技术，通过使用仅为处理器所知的唯一加密密钥，分别对每台虚拟机进行加密，以帮助保护隐私和完整性。
详细了解 Google 的机密虚拟机和机密 GKE 节点如何支持 AMD 安全加密虚拟化 (SEV) 技术来为云服务提供机密计算。
- 常规用途
- 计算密集型
- 机密计算
通用计算
作为 Google Cloud 通用虚拟机系列的新成员，C3D 虚拟机采用了拥有更强性能和更高能效的第四代 AMD EPYC（霄龙）处理器，可提供始终如一的高性能表现。性价比出色的 T2D 虚拟机具备单线程处理能力，适合于横向扩展的工作负载，而 N2D 虚拟机提供可定制的虚拟机外形，为客户带来了更具成本效益的选择。
虚拟机系列 |
虚拟机 |
规格 |
世代 |
关键工作负载 |
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第四代 EPYC（霄龙） |
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第三代 EPYC（霄龙） |
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计算密集型计算应用
C2D 是基于 AMD 的 Google Cloud 虚拟机系列，适用于计算密集型和高性能计算 (HPC) 工作负载。在基于 AMD 的 Google Cloud 实例中，C2D 系列虚拟机能提供最高的每核性能以及最大的每核可用最后一级高速缓存 (LLC)。
虚拟机系列 |
虚拟机 |
规格 |
世代 |
关键工作负载 |
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机密计算
搭载 AMD EPYC（霄龙）CPU 的 Google Cloud 机密虚拟机在处理过程中会对内存中的代码和数据进行加密，以便在使用中提供加密保护。Google Compute Engine (GCE) 实例和 Google Kubernetes Engine (GCE) 节点均提供机密计算功能。您可以无缝实现机密虚拟机功能，仅需点击一下按钮。您如今在 N2D 和 C2D 虚拟机中运行所有 GCP 工作负载时，都可以实现与基于 AMD 计算技术的机密虚拟机实例相同的效果。
虚拟机系列 |
虚拟机 | 规格 |
世代 |
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第三代 EPYC（霄龙） |
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产品简介
Google Cloud 成功案例
附注
*AMD EPYC（霄龙）处理器最大加速频率是指，在服务器系统的正常运行条件下，处理器上任何单个核心所能达到的最大频率。EPYC-18
- SP5C-005：基于 2023 年 10 月 5 日的 AMD 测试，采用 MySQL、Redis、NGINX、服务器端 Java 多实例和 FFmpeg，对 Google Cloud C3D 标准 16 vCPU 虚拟机和 N2D 标准 16 vCPU 虚拟机进行了比较。两款虚拟机均配置 64GB 内存，运行 Ubuntu 22.04.3 LTS。性能提升：MySQL 8.0.28 HammerDB 4.2 TPROC-C（平均提升 39%）、Redis 7.2 get/set rps（平均提升 62%）、NGINX 1.1.9-2 WRK 4.2 ops/sec（平均提升 73%）、服务器端 Java 多实例 max-OPS（平均提升 41%），以及 FFmpeg 4.4.2.0 Ubuntu 22.04.1 h264-vp9、raw_h264、raw_vp9、vp9_h264 1080p 每小时帧数（平均提升 21%）。
云性能结果基于配置测试日期。结果可能会因底层配置的更改和其他条件（如虚拟机及其资源的放置、云服务提供商的优化、访问的云区域、共同承租人以及系统上同时运行的其他工作负载类型）而有所不同。
- SP5C-006：基于 2023 年 11 月 2 日的 AMD 测试，采用 MySQL™、Redis®、NGINX®、服务器端 Java 多实例和 FFmpeg™，对 Google Cloud C3D 标准 16 vCPU 虚拟机和 N2 标准 16 vCPU 虚拟机进行了比较。云运营支出节省情况根据 https://cloud.google.com/compute/vm-instance-pricing 上适用于 us-central1（爱荷华州）的按需定价计算，数据截止日期为 2023 年 11 月 1 日。两款虚拟机均配置 64GB 内存，运行 Ubuntu 22.04.3 LTS。
比较
MySQL 8.0.28 HammerDB 4.2 TPROC-C（约 1.2 倍 tpm，节省 22% 云运营支出）、
Redis 7.2 get/set：（约 1.4 倍 rps，节省 32% 云运营支出）、
NGINX 1.1.9-2 WRK 4.2：（约 1.2 倍 ops/sec，节省 23% 云运营支出）、
服务器端 Java® 多实例 max-OPS（约 1.7 倍 OPS，节省 45% 云运营支出）
FFmpeg 4.4.2.0 Ubuntu 22.04.1 h264-vp9、raw_h264、raw_vp9、vp9_h264，1080p（约 1.4 倍每小时帧数，节省 32% 云运营支出）。
云性能结果基于配置测试日期。结果可能会因底层配置的更改和其他条件（如虚拟机及其资源的放置、云服务提供商的优化、访问的云区域、共同承租人以及系统上同时运行的其他工作负载类型）而有所不同。
- SP5C-007：基于 2023 年 10 月 5 日的 AMD 测试，采用 MySQL™、Redis®、NGINX® 和 FFmpeg™，对 Google Cloud C3D 标准 8 vCPU 虚拟机和 C3 标准 8 vCPU 虚拟机进行了比较。运营支出节省情况根据 https://cloud.google.com/compute/vm-instance-pricing 上适用于 us-central1（爱荷华州）的按需定价计算，数据截止日期为 2023 年 11 月 1 日。两款虚拟机均配置 4GB 内存/vCPU，运行 Ubuntu 22.04.3 LTS。
比较：
MySQL 8.0.28 HammerDB 4.2 TPROC-C（约 1.05 倍 tpm，节省 17% 云运营支出）、
Redis 7.2 get/set：（约 1.36 倍 rps，节省 36% 云运营支出）、
NGINX 1.1.9-2 WRK 4.2：（类似 ops/sec，节省 13% 云运营支出）、
FFmpeg 4.4.2.0 Ubuntu 22.04.1 h264-vp9、raw_h264、raw_vp9、vp9_h264，1080p（约 1.23 倍每小时帧数，节省 30% 云运营支出）。
价格来源：https://cloud.google.com/compute/all-pricing
云性能结果基于配置测试日期。结果可能会因底层配置的更改和其他条件（如虚拟机及其资源的放置、云服务提供商的优化、访问的云区域、共同承租人以及系统上同时运行的其他工作负载类型）而有所不同。
- SP5C-008A：基于 2023 年 11 月 2 日的 AMD 测试，采用服务器端 Java 多实例，对 Google Cloud C3D 标准 16 vCPU 虚拟机和 C3 标准 22 vCPU 虚拟机（针对单个 vCPU）进行了比较。云运营支出节省情况根据 https://cloud.google.com/compute/vm-instance-pricing 上适用于 us-central1（爱荷华州）的按需定价计算，数据截止日期为 2023 年 11 月 1 日。两款虚拟机均配置 4GB 内存/vCPU，运行 Ubuntu 22.04.3 LTS。
https://cloud.google.com/compute/all-pricing
云性能结果基于配置测试日期。结果可能会因底层配置的更改和其他条件（如虚拟机及其资源的放置、云服务提供商的优化、访问的云区域、共同承租人以及系统上同时运行的其他工作负载类型）而有所不同。
- GD-183：AMD Infinity Guard 的功能随 EPYC（霄龙）处理器的更新迭代而有所变化。Infinity Guard 的安全功能必须由服务器 OEM 和/或云服务提供商启用才能使用。请联系您的 OEM 厂商或提供商，以确认是否支持这些功能。有关 Infinity Guard 的更多信息，请访问 https://www.amd.com/zh-cn/products/processors/server/epyc/infinity-guard.html。
*AMD EPYC（霄龙）处理器最大加速频率是指，在服务器系统的正常运行条件下，处理器上任何单个核心所能达到的最大频率。EPYC-18
- SP5C-005：基于 2023 年 10 月 5 日的 AMD 测试，采用 MySQL、Redis、NGINX、服务器端 Java 多实例和 FFmpeg，对 Google Cloud C3D 标准 16 vCPU 虚拟机和 N2D 标准 16 vCPU 虚拟机进行了比较。两款虚拟机均配置 64GB 内存，运行 Ubuntu 22.04.3 LTS。性能提升：MySQL 8.0.28 HammerDB 4.2 TPROC-C（平均提升 39%）、Redis 7.2 get/set rps（平均提升 62%）、NGINX 1.1.9-2 WRK 4.2 ops/sec（平均提升 73%）、服务器端 Java 多实例 max-OPS（平均提升 41%），以及 FFmpeg 4.4.2.0 Ubuntu 22.04.1 h264-vp9、raw_h264、raw_vp9、vp9_h264 1080p 每小时帧数（平均提升 21%）。
云性能结果基于配置测试日期。结果可能会因底层配置的更改和其他条件（如虚拟机及其资源的放置、云服务提供商的优化、访问的云区域、共同承租人以及系统上同时运行的其他工作负载类型）而有所不同。 - SP5C-006：基于 2023 年 11 月 2 日的 AMD 测试，采用 MySQL™、Redis®、NGINX®、服务器端 Java 多实例和 FFmpeg™，对 Google Cloud C3D 标准 16 vCPU 虚拟机和 N2 标准 16 vCPU 虚拟机进行了比较。云运营支出节省情况根据 https://cloud.google.com/compute/vm-instance-pricing 上适用于 us-central1（爱荷华州）的按需定价计算，数据截止日期为 2023 年 11 月 1 日。两款虚拟机均配置 64GB 内存，运行 Ubuntu 22.04.3 LTS。
比较
MySQL 8.0.28 HammerDB 4.2 TPROC-C（约 1.2 倍 tpm，节省 22% 云运营支出）、
Redis 7.2 get/set：（约 1.4 倍 rps，节省 32% 云运营支出）、
NGINX 1.1.9-2 WRK 4.2：（约 1.2 倍 ops/sec，节省 23% 云运营支出）、
服务器端 Java® 多实例 max-OPS（约 1.7 倍 OPS，节省 45% 云运营支出）
FFmpeg 4.4.2.0 Ubuntu 22.04.1 h264-vp9、raw_h264、raw_vp9、vp9_h264，1080p（约 1.4 倍每小时帧数，节省 32% 云运营支出）。
云性能结果基于配置测试日期。结果可能会因底层配置的更改和其他条件（如虚拟机及其资源的放置、云服务提供商的优化、访问的云区域、共同承租人以及系统上同时运行的其他工作负载类型）而有所不同。 - SP5C-007：基于 2023 年 10 月 5 日的 AMD 测试，采用 MySQL™、Redis®、NGINX® 和 FFmpeg™，对 Google Cloud C3D 标准 8 vCPU 虚拟机和 C3 标准 8 vCPU 虚拟机进行了比较。运营支出节省情况根据 https://cloud.google.com/compute/vm-instance-pricing 上适用于 us-central1（爱荷华州）的按需定价计算，数据截止日期为 2023 年 11 月 1 日。两款虚拟机均配置 4GB 内存/vCPU，运行 Ubuntu 22.04.3 LTS。
比较：
MySQL 8.0.28 HammerDB 4.2 TPROC-C（约 1.05 倍 tpm，节省 17% 云运营支出）、
Redis 7.2 get/set：（约 1.36 倍 rps，节省 36% 云运营支出）、
NGINX 1.1.9-2 WRK 4.2：（类似 ops/sec，节省 13% 云运营支出）、
FFmpeg 4.4.2.0 Ubuntu 22.04.1 h264-vp9、raw_h264、raw_vp9、vp9_h264，1080p（约 1.23 倍每小时帧数，节省 30% 云运营支出）。
价格来源：https://cloud.google.com/compute/all-pricing
云性能结果基于配置测试日期。结果可能会因底层配置的更改和其他条件（如虚拟机及其资源的放置、云服务提供商的优化、访问的云区域、共同承租人以及系统上同时运行的其他工作负载类型）而有所不同。 - SP5C-008A：基于 2023 年 11 月 2 日的 AMD 测试，采用服务器端 Java 多实例，对 Google Cloud C3D 标准 16 vCPU 虚拟机和 C3 标准 22 vCPU 虚拟机（针对单个 vCPU）进行了比较。云运营支出节省情况根据 https://cloud.google.com/compute/vm-instance-pricing 上适用于 us-central1（爱荷华州）的按需定价计算，数据截止日期为 2023 年 11 月 1 日。两款虚拟机均配置 4GB 内存/vCPU，运行 Ubuntu 22.04.3 LTS。
https://cloud.google.com/compute/all-pricing
云性能结果基于配置测试日期。结果可能会因底层配置的更改和其他条件（如虚拟机及其资源的放置、云服务提供商的优化、访问的云区域、共同承租人以及系统上同时运行的其他工作负载类型）而有所不同。 - GD-183：AMD Infinity Guard 的功能随 EPYC（霄龙）处理器的更新迭代而有所变化。Infinity Guard 的安全功能必须由服务器 OEM 和/或云服务提供商启用才能使用。请联系您的 OEM 厂商或提供商，以确认是否支持这些功能。有关 Infinity Guard 的更多信息，请访问 https://www.amd.com/zh-cn/products/processors/server/epyc/infinity-guard.html。