
聚焦领域
我们着眼于整个价值链,聚焦与我们的业务乃至社会密切相关的重要领域,有的放矢地履行企业责任。我们与利益相关方持续合作,识别环境、社会和治理问题并进行影响评估,在把握好全局的同时厘清轻重缓急,从而有序推进相关工作。
我们聚焦四个战略领域,坚定推行既定方针。

我们的目标和进展
我们面对社会公众郑重设定目标,承诺尽己所能在企业社会责任方面做出积极贡献。
数字化影响
到 2025 年(以 2020 年为基准年),将有 1 亿人受惠于 AMD 捐赠和 AMD 基金会慈善事业与合作伙伴关系,助力 STEM 教育、科学研究和未来人才培养
环境可持续发展
到 2025 年(以 2020 年为基准年),AMD 处理器和加速器能效将提升 30 倍,全面助力人工智能训练与高性能计算服务器2
到 2030 年(以 2020 年为基准年),AMD 运营产生的绝对温室气体排放量(范围 1 和范围 2)将减少 50%
到 2025 年,100% 的 AMD 制造供应商5将制定并公开温室气体减排目标
到 2025 年,80% 的 AMD 制造供应商将采购可再生能源7
多元化、归属感和包容性
到 2025 年,70% 的员工将加入 AMD 员工资源小组和/或其他 AMD 包容性计划8
供应链责任
到 2025 年(以 2020 年为基准年),100% 的 AMD 供应商制造工厂将开展责任商业联盟 (RBA) 审核或同等审核
到 2025 年,80% 的 AMD 制造供应商将按消耗量参与相应的能力建设活动


在全球范围内建设更美好的 AMD 社区
AMD 热忱回馈我们生活和工作的社区。过去 40 多年来,AMD 坚持向全球各地的各类慈善组织提供支持,致力于改善我们当前的生活方式,为建设更美好的未来做出贡献。

我们的最新举措
附注
- “数字化影响”目标对应时间段所涵盖的捐赠,是指 2020 年 1 月 1 日之后交付和 2025 年 12 月 31 日之前发起的捐赠。“发起捐赠”是指 AMD 与捐赠接收组织就捐赠达成协议,规定捐赠必须在 2026 年 7 月 30 日前交付。报告的数据包括:直接受益人,即直接获得 AMD 捐赠技术、资金或志愿服务的学生、教职工或研究人员;以及间接受益人,即根据合理推断非常有可能收到 AMD 捐赠技术所取得的研究数据并因此获得有用见解或知识的个人。AMD 每年都会对捐赠接收组织开展调查,以估测直接受益人数量,就 AI 与高性能计算基金而言,还需要估测间接受益人数量。为解决调查回复中反映出的受益人数量缺口和/或不一致问题,AMD 会使用基于经济学的影响递减假设,通过将特定年份的捐赠总市值除以同一年捐赠接收者调查中报告的间接受益人所收捐赠总值,来估算间接受益人总数(不适用于直接受益人)。根据 2021、2022 和 2023 这三年所收集到的数据,间接受益人数量与捐赠市值的比率平均为 1.08。因此,AMD 假设每提供市值 100 万美元的捐赠,约有 108 万人将间接受益。AMD 还假设,预计第 1 年的间接受益人会在第 2 年和第 3 年继续发展新的受益人,但发展新受益人的速率会逐渐降低。按照影响递减速率假设,第 2 年的受益人数量为第 1 年预估受益人数量的 50%,第 3 年的受益人数量则为第 1 年预估受益人数量的 25%。AMD 目标计算经过第三方验证(提供有限水平保证),计算基于捐赠接收组织提供的数据,AMD 未对这些数据进行独立验证。另外,AMD 采用基于经济学的影响递减模型,此类模型也是以接收组织提供的数据为基础。
- 在四加速器 CPU 主机配置中采用适合 AI 训练和高性能计算的高性能 AMD CPU 和 GPU 加速器。目标计算基于标准性能指标得出的性能分数(高性能计算:具有 4k 矩阵大小的 Linpack DGEMM kernel FLOPS;人工智能训练:在 4k 矩阵上运行的基于低精度训练的浮点数学 GEMM kernel,例如 FP16 或 BF16 FLOPS)除以一个典型的加速计算节点(包括 CPU 主机 + 内存以及 4 个 GPU 加速器)的额定功耗。
- EPYC-030a:计算方法包括:1) Koomey Analytics 根据现有的研究和数据预测的 2025 年基准情景用电量(千瓦时),这些数据包括 2025 年特定领域预计部署量,以及 GPU 高性能计算 (HPC) 和机器学习 (ML) 等特定领域数据中心能源使用效率 (PUE);2) AMD CPU 和 GPU 节点功耗包含特定领域使用(活动与空闲)百分比,并乘以 PUE 来确定实际总能耗,从而能够计算出性能功耗比。“13.5 倍”是通过如下公式计算得出的:(2025 年基准情景高性能计算节点预计用电量 [千瓦时] * AMD 2023 年通过 DGEMM 和典型能源消耗 (TEC) 计算得出的性能功耗比提升 + 2025 年基准情景机器学习节点预计用电量 [千瓦时] *AMD 2023 年通过机器学习数学和 TEC 计算得出的性能功耗比提升)/(2020 年性能功耗比 * 2025 年的基准情景预计用电量 [千瓦时])。如需了解更多信息,请访问 www.amd.com/zh-hans/corporate-responsibility/data-center-sustainability。
- 报告的数据包含范围 1 和范围 2 温室气体排放量(以 2020 年为基准年)。基于经过第三方验证(提供有限水平保证)的 AMD 计算。
- “制造供应商”是指 AMD 直接向其采购以及直接向 AMD 提供材料和/或制造服务的供应商。
- AMD 计算经过第三方验证(提供有限水平保证),计算基于制造供应商提供的数据,AMD 未对这些数据进行独立验证。
- AMD 将可再生能源定义为使用过程中不会耗尽的能源,如风能或太阳能。AMD 并未针对制造供应商设定最低的可再生能源采购量限制,换言之,凡是采购可再生能源的供应商都在此目标的涵盖范围内。数据由 AMD 供应商提供,AMD 未对数据进行独立验证。
- 在这些志愿活动计划中,员工可以选择积极参与其中一项或多项计划,助力打造具有归属感、安全感和荣誉感的 AMD 企业文化。目标计算基于目标实现期间每一年内部分析数据,分析范围涵盖员工资源小组成员、员工志愿者和慈善捐赠者。
- 能力建设活动旨在为 AMD 制造供应商营造持续改进的文化氛围,提供相关资源帮助他们深入了解不符合项的根本原因或支持他们超越合规目标。目标计算的依据是经过第三方验证(提供有限水平保证)的 AMD 计算结果。尽管 AMD 已在 2022 年实现此目标,但在 2025 年之前,我们将继续邀请更多供应商参与能力建设活动,活动主题包括设定温室气体减排目标、采购可再生能源,以及采用符合道德的招聘方法等。在 2025 年之前,我们将每年报告进展情况。
- AMD 采用某些第三方标准开展信息披露工作,但使用“符合”一词或任何类似表述不应被视为代表或保证 AMD 将严格遵守这些标准。披露标准可能会因一系列因素而发生变化,包括框架要求修订、信息可用性或质量、业务政策或适用政府政策变更等,其中一些因素可能超出 AMD 的控制范围。此外,我们注意到,温室气体排放量及减排量的计算和报告方法与最佳做法仍在不断发展。我们处理 ESG 事项的方法也可能发生变化,因此无法保证我们所采用的方法会一直符合特定标准。
- 2024 年,AMD 在 MSCI ESG 评级(从 AAA 级到 CCC 级)评估中荣获 AA 评级。免责声明:AMD 在此处使用的任何 MSCI ESG Research LLC 或其附属机构(统称为“MSCI”)数据,以及使用的 MSCI 标识、商标、服务标志或索引名称,仅供参考之用,并不构成 AMD 对 MSCI 的赞助、认可、推荐或推广。MSCI 服务和数据属于 MSCI 或其信息提供商的财产,按“原样”提供,AMD 对此不作任何保证。MSCI 名称和标识属于 MSCI 商标或服务标志。
附注
- “数字化影响”目标对应时间段所涵盖的捐赠,是指 2020 年 1 月 1 日之后交付和 2025 年 12 月 31 日之前发起的捐赠。“发起捐赠”是指 AMD 与捐赠接收组织就捐赠达成协议,规定捐赠必须在 2026 年 7 月 30 日前交付。报告的数据包括:直接受益人,即直接获得 AMD 捐赠技术、资金或志愿服务的学生、教职工或研究人员;以及间接受益人,即根据合理推断非常有可能收到 AMD 捐赠技术所取得的研究数据并因此获得有用见解或知识的个人。AMD 每年都会对捐赠接收组织开展调查,以估测直接受益人数量,就 AI 与高性能计算基金而言,还需要估测间接受益人数量。为解决调查回复中反映出的受益人数量缺口和/或不一致问题,AMD 会使用基于经济学的影响递减假设,通过将特定年份的捐赠总市值除以同一年捐赠接收者调查中报告的间接受益人所收捐赠总值,来估算间接受益人总数(不适用于直接受益人)。根据 2021、2022 和 2023 这三年所收集到的数据,间接受益人数量与捐赠市值的比率平均为 1.08。因此,AMD 假设每提供市值 100 万美元的捐赠,约有 108 万人将间接受益。AMD 还假设,预计第 1 年的间接受益人会在第 2 年和第 3 年继续发展新的受益人,但发展新受益人的速率会逐渐降低。按照影响递减速率假设,第 2 年的受益人数量为第 1 年预估受益人数量的 50%,第 3 年的受益人数量则为第 1 年预估受益人数量的 25%。AMD 目标计算经过第三方验证(提供有限水平保证),计算基于捐赠接收组织提供的数据,AMD 未对这些数据进行独立验证。另外,AMD 采用基于经济学的影响递减模型,此类模型也是以接收组织提供的数据为基础。
- 在四加速器 CPU 主机配置中采用适合 AI 训练和高性能计算的高性能 AMD CPU 和 GPU 加速器。目标计算基于标准性能指标得出的性能分数(高性能计算:具有 4k 矩阵大小的 Linpack DGEMM kernel FLOPS;人工智能训练:在 4k 矩阵上运行的基于低精度训练的浮点数学 GEMM kernel,例如 FP16 或 BF16 FLOPS)除以一个典型的加速计算节点(包括 CPU 主机 + 内存以及 4 个 GPU 加速器)的额定功耗。
- EPYC-030a:计算方法包括:1) Koomey Analytics 根据现有的研究和数据预测的 2025 年基准情景用电量(千瓦时),这些数据包括 2025 年特定领域预计部署量,以及 GPU 高性能计算 (HPC) 和机器学习 (ML) 等特定领域数据中心能源使用效率 (PUE);2) AMD CPU 和 GPU 节点功耗包含特定领域使用(活动与空闲)百分比,并乘以 PUE 来确定实际总能耗,从而能够计算出性能功耗比。“13.5 倍”是通过如下公式计算得出的:(2025 年基准情景高性能计算节点预计用电量 [千瓦时] * AMD 2023 年通过 DGEMM 和典型能源消耗 (TEC) 计算得出的性能功耗比提升 + 2025 年基准情景机器学习节点预计用电量 [千瓦时] *AMD 2023 年通过机器学习数学和 TEC 计算得出的性能功耗比提升)/(2020 年性能功耗比 * 2025 年的基准情景预计用电量 [千瓦时])。如需了解更多信息,请访问 www.amd.com/zh-hans/corporate-responsibility/data-center-sustainability。
- 报告的数据包含范围 1 和范围 2 温室气体排放量(以 2020 年为基准年)。基于经过第三方验证(提供有限水平保证)的 AMD 计算。
- “制造供应商”是指 AMD 直接向其采购以及直接向 AMD 提供材料和/或制造服务的供应商。
- AMD 计算经过第三方验证(提供有限水平保证),计算基于制造供应商提供的数据,AMD 未对这些数据进行独立验证。
- AMD 将可再生能源定义为使用过程中不会耗尽的能源,如风能或太阳能。AMD 并未针对制造供应商设定最低的可再生能源采购量限制,换言之,凡是采购可再生能源的供应商都在此目标的涵盖范围内。数据由 AMD 供应商提供,AMD 未对数据进行独立验证。
- 在这些志愿活动计划中,员工可以选择积极参与其中一项或多项计划,助力打造具有归属感、安全感和荣誉感的 AMD 企业文化。目标计算基于目标实现期间每一年内部分析数据,分析范围涵盖员工资源小组成员、员工志愿者和慈善捐赠者。
- 能力建设活动旨在为 AMD 制造供应商营造持续改进的文化氛围,提供相关资源帮助他们深入了解不符合项的根本原因或支持他们超越合规目标。目标计算的依据是经过第三方验证(提供有限水平保证)的 AMD 计算结果。尽管 AMD 已在 2022 年实现此目标,但在 2025 年之前,我们将继续邀请更多供应商参与能力建设活动,活动主题包括设定温室气体减排目标、采购可再生能源,以及采用符合道德的招聘方法等。在 2025 年之前,我们将每年报告进展情况。
- AMD 采用某些第三方标准开展信息披露工作,但使用“符合”一词或任何类似表述不应被视为代表或保证 AMD 将严格遵守这些标准。披露标准可能会因一系列因素而发生变化,包括框架要求修订、信息可用性或质量、业务政策或适用政府政策变更等,其中一些因素可能超出 AMD 的控制范围。此外,我们注意到,温室气体排放量及减排量的计算和报告方法与最佳做法仍在不断发展。我们处理 ESG 事项的方法也可能发生变化,因此无法保证我们所采用的方法会一直符合特定标准。
- 2024 年,AMD 在 MSCI ESG 评级(从 AAA 级到 CCC 级)评估中荣获 AA 评级。免责声明:AMD 在此处使用的任何 MSCI ESG Research LLC 或其附属机构(统称为“MSCI”)数据,以及使用的 MSCI 标识、商标、服务标志或索引名称,仅供参考之用,并不构成 AMD 对 MSCI 的赞助、认可、推荐或推广。MSCI 服务和数据属于 MSCI 或其信息提供商的财产,按“原样”提供,AMD 对此不作任何保证。MSCI 名称和标识属于 MSCI 商标或服务标志。