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资讯与公告
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AMD 推出全新锐龙 AI Halo 开发者平台和锐龙 AI Max PRO 400 系列处理器,助力新一代智能体计算机发展
AMD 推出面向本地智能体 AI PC 和工作站的锐龙 AI Halo 和锐龙 AI Max PRO 400 系列。
May 20, 2026
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AMD携手联想百应打造x86全栈算力+端云混合+智能体服务
联想百应AI Max+395系列旨在给开发者、中小企业的AI本地化智能体提供 “隐私可控的创作自由和使用自由”。
April 28, 2026
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跳出概念炒作:将 AI PC 的潜在价值转化为切实商业收益
AI PC 正在重塑企业战略。了解 AMD 计算连续体如何帮助首席信息官跳出概念炒作，通过部署 AI 创造切实商业价值。
April 23, 2026
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AMD 锐龙嵌入式处理器为 Cisco N9300 交换机和 8000 系列路由器赋能助力
现代网络需要满足出色性能、智能自动化、强大安全性以及长期可靠性等要求。Cisco 全新推出的部分 N9300 系列交换机和 Cisco 8000 系列服务提供商级路由器，以 Silicon One G300（专为千兆瓦级 AI 集群打造的 102.4Tbps 交换芯片）以及 AMD 锐龙嵌入式 V3…
April 14, 2026
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Dayhoff Health 携手 AMD 将基因组分析速度提升高达 330 倍
Dayhoff Health 如何利用 AMD ROCm 和 Radeon AI PRO 9700 将基因组分析从 CPU 迁移至 GPU，从而加速微生物组分析、全基因组测序 (WGS) 和单细胞测序工作负载。
April 09, 2026
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AMD Embedded+ 助力 Fujisoft 打造 AI 赋能的现场安防系统
了解 Fujisoft 基于 AMD Embedded+ 架构打造的 AI 增强型物理安防系统，该架构在单块 PCB 板上集成自适应 FPGA 与强大 x86 处理技术。
April 06, 2026
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AMD 技术在航空航天领域的应用:凭借久经考验的计算技术为月球任务赋能助力
了解 AMD CPU、GPU、FPGA 和自适应 SoC 如何带来极具韧性、AI 驱动的计算技术，为月球、火星和深空任务赋能助力。
March 30, 2026
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技术文章与博客
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推理性能的多重维度
本博文深入剖析了 SemiAnalysis 旗下 InferenceX 平台在 GTC 2026 大会上提供的基准测试数据，探讨了哪种推理方案是最优选择最终取决于具体的工作负载特征和性能需求。
March 18, 2026
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基于 AMD 锐龙 AI Max+ 集群的万亿参数大语言模型
通过此分步指南，了解如何搭建 AMD 锐龙 AI Max+ 系统集群，并使用 llama.cpp RPC 和 ROCm，在本地运行一万亿参数的大语言模型 (LLM) 推理。
February 25, 2026
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UCSD Researchers Use AMD GPUs to Build the World’s Largest SARS-CoV-2 Alignment and Pangenome
UC San Diego researchers, led by Prof. Yatish Turakhia, pioneer AMD GPU-accelerated methods for large-scale sequence alignment and pangenome analysis.…
February 17, 2026
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AMD 助力打造的 Lemonade:面向本地 AI 开发者的统一 API
对于从事本地 AI 开发的工程师而言，这些挑战并不陌生：繁杂多样的硬件架构、相互竞争的运行时环境、针对特定平台的优化以及障碍重重的部署过程。这造就了碎片化的生态系统。这些痛点不仅会拖慢单个开发者的开发速度，还会阻碍整个 AI PC 生态系统的发展步伐。了解 Lemonade 如何应对这些挑战。
February 10, 2026
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了解 AVX-512 并验证其在 AMD EPYC(霄龙)上的使用情况
Advanced Vector Extensions 512 (AVX-512) 的引入，正是为了解答这个问题而诞生的强大工具；它能在不改变时钟速度的前提下提升吞吐量。该技术现已应用于基于第五代 AMD EPYC（霄龙）“Turin”处理器的最新 Amazon EC2 实例。
February 09, 2026
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在 Ryzen AI 上减少 BCE 模型内存占用的实用技术
在本博客中，我们将首先分析 BCE 模型的典型内存使用特征，并介绍一种实用的优化策略，以显著减少其在 Ryzen AI 平台上的内存占用。我们以 BCE 重排序模型为主要示例，同时指出该原理同样适用于 BCE 嵌入模型。
February 05, 2026
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在 Windows 上实现 Sherpa-ONNX 生产就绪的实用方案
本博客将解释此问题出现的原因、其在实际项目中的表现形式，并提供一种在 MD 模式下构建 Sherpa-ONNX 的实用工程方案
January 28, 2026
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利用 AMD Quark ONNX 的 Auto-Search 探索最优量化策略
在本博客中，我们将介绍 Auto-Search，重点阐述其设计理念、架构和高级搜索功能
January 27, 2026
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