我們的前進之路
企業責任是我們作為全球企業、重要合作夥伴和可信賴雇主營運時不可或缺的一環。從推動高效能與節能運算發展，到培育創新包容的勞動力，我們致力於以負責任的態度推動運算產業向前邁進。
重點領域
我們著重對我們企業和社會影響最大的關鍵議題，在整個價值鏈的各個階段都優先考量企業責任。我們透過四個策略重點領域來實現我們的做法。
我們的目標與進展
我們設定了公開目標，並致力於在企業責任工作中取得有意義的進展。
數位影響力
2025 年前，1 億人將從啟動的 AMD 捐贈、AMD 和 AMD 基金會的慈善事業與合作夥伴關係受益，以實現 STEM 教育、科學研究和未來勞動力（基準年 2020 年）
環境永續性
2025 年前（基準年 2020 年），為人工智慧訓練與高效能運算伺服器提供動力的 AMD 處理器與加速器能效增幅高達 30 倍2
2030 年前，AMD 營運（範疇 1 與 2）之溫室氣體排放量的絕對降低率達 50%（基準年 2020 年）
100% 的 AMD 製造供應商5 將於 2025 年前達成公共溫室氣體排放減量目標
2025 年前，80% 的 AMD 製造供應商將採購可再生能源7
多元化、歸屬感和包容性
2025 年前，我們 70% 的員工將參與 AMD 員工資源小組及/或其他 AMD 包容性計畫8
供應鏈責任
2025 年（基準年 2020 年）前，100% 的 AMD 供應商製造廠將進行責任商業聯盟 (Responsible Business Alliance, RBA) 稽核或同等稽核
2025 年前，依支出計算，80% 的 AMD 製造供應商將進行能力建構活動
我們的報告
在透明度承諾的指導下，我們的年度企業責任報告詳述了我們的年度績效和目標的實現進度。
促進全球 AMD 社區發展壯大
我們熱衷於回饋我們生活與工作的社區。AMD 投資全球各地的組織，為現今的生活方式帶來有意義的影響，並協助打造更美好的未來，至今已逾 45 年。
懷抱使命，持續前進
透過一系列影片認識推動 AMD 企業責任工作的幕後人物，聆聽形塑我們工作的聲音與故事。
為產品能效進行設計
在這部影片中，AMD 資深研究員暨軟體開發工程師 Bobbie Manne 探討深思熟慮的設計選擇，如何為現實世界帶來影響，以及懷抱使命打造技術為何重要。
環境永續規模化
在這部影片中，AMD 永續長 Justin Murrill 說明為何設定宏大目標、提高再生能源使用量，以及推動產業合作，對打造更永續的未來極其重要。
我們的最新成就
尾註
- 數位影響力目標的時間範圍包含自 2020 年 1 月 1 日後提供，以及於 2025 年 12 月 31 日前啟動的捐贈。「啟動」的定義為 AMD 及接受方組織達成 AMD 捐贈協議，且捐贈物必須於 2026 年 7 月 30 日前交付。報告的資料包括：直接受益人，其定義為直接使用 AMD 捐贈技術、資金或志願者的學生、教職員或研究人員；以及間接受益人，其定義為有合理可能性接收由 AMD 捐贈技術產生的研究資料，並可能獲得實用見解或知識或是受到研究申請影響的個人。AMD 與受贈組織進行年度問卷調查，以估計直接受益人，如果是 AI 與 HPC 基金，則亦會估計間接受益人。為了估計間接受益人總數（不適用於直接受益人），AMD 根據 3 年的問卷回覆（2021-2023 年），建立出基於經濟原理的影響假設，其計算方法為，將某年捐贈的總市值，除以當年受贈問卷調查回報的間接受益人總價值。資料顯示，就模型使用的這 3 年資料而言，平均比例為 1.08。因此，AMD 假設每捐贈 1 百萬美元的市值，約 108 萬人會間接受惠。AMD 也假設第 1 年的年度估計間接受益人在第 2 年和第 3 年仍將持續惠及更多人，但比例會有所下降。影響折舊率係假設第 2 年受益人數量為第 1 年估計數量的 50%，第 3 年受益人數量為第 1 年估計數量的 25%。AMD 目標計算是由第三方根據受贈機構所提供的資料進行驗證（有限責任擔保），非由 AMD 獨自驗證，而 AMD 根據受贈機構所提供的資料建立 AMD 經濟原理影響模型。上述模型亦已延伸到 2023-2024 年 AMD 大學計畫（現在包括 AI 與 HPC 基金）的資料。
- 包括在 4 加速器、處理器主機組態中，用於 AI 訓練和高效能運算的 AMD 高效能處理器和顯示卡加速器。目標計算是根據效能分數而定，其測量方式為將標準效能指標（HPC：4k 矩陣大小的 Linpack DGEMM kernel FLOPS；AI 訓練：專注於較低精度訓練的浮點數學 GEMM 內核，例如以 4k 矩陣運行的 FP16 或 BF16 FLOPS）除以代表性加速運算節點（包括處理器主機 + 記憶體和 4 個顯示卡加速器）的額定功耗。
- EPYC-030c：計算項目包括 1) 根據現有研究和資料，利用 Koomey Analytics 執行的 2025 年基準案例 kWhr 使用量預測，該預測包括 2025 年特定部門的預計部署量和資料中心電力利用效率 (PUE)，包括顯示卡 HPC 和機器學習 (ML) 安裝，以及 2) AMD 處理器和顯示卡節點耗電量，其合併部門特定使用率（現用與閒置）百分比並乘以 PUE，以確定要用於計算每瓦效能的實際總電能使用量。38 倍是使用下列公式計算得出：（在採用 DGEMM 和 TEC 時 2025 年基準案例 HPC 節點 kWhr 推估使用量 * AMD 2025 年每瓦效能改善程度 + 在採用 ML 數學和 TEC 時 2025 年基準案例 ML 節點 kWhr 推估使用量 * AMD 2025 年每瓦效能改善程度）/（2025 年基準案例 kWhr 推估使用量）。如欲瞭解更多資訊，請參閱：www.amd.com/en/corporate/corporate-responsibility/data-center-sustainability.html。
- 報告資料包含範圍 1 和 2 溫室氣體排放量（基準年 2020 年）。根據經過第三方驗證的 AMD 計算為基礎（有限責任擔保）。
- 「製造供應商」定義為 AMD 直接向其購買，以及提供 AMD 直接材料及/或製造服務的供應商。
- AMD 之計算是由第三方根據我們製造供應商所提供的資料進行驗證（有限責任擔保），而這些資料未經 AMD 獨立驗證。
- AMD 將可再生能源定義為使用時不會耗盡的能源，例如風力或太陽能。AMD 不要求製造供應商所採購的可再生能源，必須達到某一最低數量標準，才能納入目標。資料是由 AMD 供應商提供，未經過 AMD 獨立驗證。
- 這些均是自願行動，員工選擇積極參與一個或多個員工參與計畫，以培養具歸屬感、心理安全以及與 AMD 有意義關係的文化。目標計算是以每年在目標期間的 ERG 成員、員工志工和慈善捐款者的內部分析為基礎。
- 能力建構活動旨在透過提供資源，以深入瞭解不合規的根本原因，或是支援供應商超越合規的目標，進而為 AMD 製造供應商引進持續改善的文化。目標計算是根據經過第三方驗證的 AMD 計算為基礎（有限責任擔保）。雖然 AMD 在 2022 年達到此目標，但我們仍將繼續於 2025 年，針對設定溫室氣體減量目標、採購可再生能源和道德招聘等主題，投入更多供應商的能力建構活動。年度進度將於 2025 年間持續匯報。
- 數位影響力目標的時間範圍包含自 2020 年 1 月 1 日後提供，以及於 2025 年 12 月 31 日前啟動的捐贈。「啟動」的定義為 AMD 及接受方組織達成 AMD 捐贈協議，且捐贈物必須於 2026 年 7 月 30 日前交付。報告的資料包括：直接受益人，其定義為直接使用 AMD 捐贈技術、資金或志願者的學生、教職員或研究人員；以及間接受益人，其定義為有合理可能性接收由 AMD 捐贈技術產生的研究資料，並可能獲得實用見解或知識或是受到研究申請影響的個人。AMD 與受贈組織進行年度問卷調查，以估計直接受益人，如果是 AI 與 HPC 基金，則亦會估計間接受益人。為了估計間接受益人總數（不適用於直接受益人），AMD 根據 3 年的問卷回覆（2021-2023 年），建立出基於經濟原理的影響假設，其計算方法為，將某年捐贈的總市值，除以當年受贈問卷調查回報的間接受益人總價值。資料顯示，就模型使用的這 3 年資料而言，平均比例為 1.08。因此，AMD 假設每捐贈 1 百萬美元的市值，約 108 萬人會間接受惠。AMD 也假設第 1 年的年度估計間接受益人在第 2 年和第 3 年仍將持續惠及更多人，但比例會有所下降。影響折舊率係假設第 2 年受益人數量為第 1 年估計數量的 50%，第 3 年受益人數量為第 1 年估計數量的 25%。AMD 目標計算是由第三方根據受贈機構所提供的資料進行驗證（有限責任擔保），非由 AMD 獨自驗證，而 AMD 根據受贈機構所提供的資料建立 AMD 經濟原理影響模型。上述模型亦已延伸到 2023-2024 年 AMD 大學計畫（現在包括 AI 與 HPC 基金）的資料。
- 包括在 4 加速器、處理器主機組態中，用於 AI 訓練和高效能運算的 AMD 高效能處理器和顯示卡加速器。目標計算是根據效能分數而定，其測量方式為將標準效能指標（HPC：4k 矩陣大小的 Linpack DGEMM kernel FLOPS；AI 訓練：專注於較低精度訓練的浮點數學 GEMM 內核，例如以 4k 矩陣運行的 FP16 或 BF16 FLOPS）除以代表性加速運算節點（包括處理器主機 + 記憶體和 4 個顯示卡加速器）的額定功耗。
- EPYC-030c：計算項目包括 1) 根據現有研究和資料，利用 Koomey Analytics 執行的 2025 年基準案例 kWhr 使用量預測，該預測包括 2025 年特定部門的預計部署量和資料中心電力利用效率 (PUE)，包括顯示卡 HPC 和機器學習 (ML) 安裝，以及 2) AMD 處理器和顯示卡節點耗電量，其合併部門特定使用率（現用與閒置）百分比並乘以 PUE，以確定要用於計算每瓦效能的實際總電能使用量。38 倍是使用下列公式計算得出：（在採用 DGEMM 和 TEC 時 2025 年基準案例 HPC 節點 kWhr 推估使用量 * AMD 2025 年每瓦效能改善程度 + 在採用 ML 數學和 TEC 時 2025 年基準案例 ML 節點 kWhr 推估使用量 * AMD 2025 年每瓦效能改善程度）/（2025 年基準案例 kWhr 推估使用量）。如欲瞭解更多資訊，請參閱：www.amd.com/en/corporate/corporate-responsibility/data-center-sustainability.html。
- 報告資料包含範圍 1 和 2 溫室氣體排放量（基準年 2020 年）。根據經過第三方驗證的 AMD 計算為基礎（有限責任擔保）。
- 「製造供應商」定義為 AMD 直接向其購買，以及提供 AMD 直接材料及/或製造服務的供應商。
- AMD 之計算是由第三方根據我們製造供應商所提供的資料進行驗證（有限責任擔保），而這些資料未經 AMD 獨立驗證。
- AMD 將可再生能源定義為使用時不會耗盡的能源，例如風力或太陽能。AMD 不要求製造供應商所採購的可再生能源，必須達到某一最低數量標準，才能納入目標。資料是由 AMD 供應商提供，未經過 AMD 獨立驗證。
- 這些均是自願行動，員工選擇積極參與一個或多個員工參與計畫，以培養具歸屬感、心理安全以及與 AMD 有意義關係的文化。目標計算是以每年在目標期間的 ERG 成員、員工志工和慈善捐款者的內部分析為基礎。
- 能力建構活動旨在透過提供資源，以深入瞭解不合規的根本原因，或是支援供應商超越合規的目標，進而為 AMD 製造供應商引進持續改善的文化。目標計算是根據經過第三方驗證的 AMD 計算為基礎（有限責任擔保）。雖然 AMD 在 2022 年達到此目標，但我們仍將繼續於 2025 年，針對設定溫室氣體減量目標、採購可再生能源和道德招聘等主題，投入更多供應商的能力建構活動。年度進度將於 2025 年間持續匯報。