以各種規模提供領先業界的效能

AMD Instinct™ 顯示卡為各種規模的資料中心提供領先業界的效能,從單一伺服器解決方案乃至於世界最大型的百億億次級超級電腦,都不是問題。

能隨著不同規模擴充的企業 AI

AMD Instinct™ MI350P PCIe® 介面卡專為協助各種規模的企業在現有基礎架構中實現 AI 效能所打造。聽聽 AMD 企業副總裁 Suresh Andani 與 AMD 生態系統合作夥伴講述 AMD Instinct MI350P PCIe 介面卡如何透過可簡化部署的開放式企業級 AI 堆疊,來提供領先的效能。

聽聽我們軟體合作夥伴的看法

AMD Instinct™ MI350 系列顯示卡

AMD Instinct MI350 Series GPU

AMD Instinct™ MI350 系列顯示卡

AMD Instinct™ MI350 系列顯示卡為資料中心的生成式 AI 與高效能運算 (HPC) 樹立了新標準。這些顯示卡是以全新的第 4 代 AMD CDNA™ 架構為基礎,能為大規模 AI 模型訓練、高速推論,以及科學模擬、資料處理和運算模型等複雜的 HPC 工作負載,提供卓越的效率和效能。

AMD Instinct MI350P PCIe Card

全新 AMD Instinct™ MI350P PCIe® 加速器卡

AMD Instinct MI350P PCIe 加速器卡提供一條務實可行的途徑,能夠讓各行各業在微幅變更到無需變更基礎架構的情況下擴充生成式 AI 工作負載。這些以 PCIe 為基礎的加速器卡採用第 4 代 AMD CDNA™ 架構,透過可簡化部署的健全完整堆疊企業導向軟體堆疊,為主流企業工作負載提供卓越的效率與效能。

AMD Instinct MI350 Series

背後的秘密

AMD Instinct 顯示卡是以 AMD CDNA™ 架構打造,提供矩陣核心技術並廣泛支援多種資料類型。從極高效率的 MXFP4、MXFP6 (包括為 AI 提供 INT8、OCP-FP8、以及 FP16/BF16 稀疏性支援),到為 HPC 提供最嚴苛的 FP64,都能支援。

產品組合

AMD Instinct MI350 系列顯示卡


AMD Instinct MI350P PCIe Card

AMD Instinct™ PCIe® 加速器卡

透過較低精度的 MXFP6 與 MXFP4 資料類型、更多的 HBM3E 記憶體,以及低成本與零成本的開放式軟體生態系統,來提供領先的優勢。一切皆以簡化 AI 部署為核心理念。

AMD Instinct MI300 系列顯示卡


AMD Instinct APU

驅動著世界第 1 的超級電腦,AMD Instinct MI300A APU 結合了 AMD Instinct 顯示卡和 AMD EPYC™ 處理器與共用記憶體,實現更高的彈性、效率和可程式化能力1

AMD Instinct MI200 系列


AMD Instinct MI210 顯示卡

為單一伺服器解決方案與其他多種應用程式,驅動企業、研究和學術 HPC 與 AI 工作負載

軟體

AMD ROCm™ 軟體

AMD ROCm™ 軟體包含豐富的程式設計模型、工具、編譯器、程式庫及執行階段,適用於針對 AMD Instinct 顯示卡所設計的 AI 模型和 HPC 工作負載。

AMD Enterprise AI Suite

AMD 企業 AI 軟體

AMD Enterprise AI Suite 將關鍵的開放原始碼 AI 架構和生成式 AI 模型,與企業級 Kubernetes 平台連接,讓企業在數分鐘內就能從裸機運算進展到生產級 AI 部署,將從 AI 實驗到在 AMD 運算平台上大規模實際運用的時間降到最低。

雲端存取

在雲端體驗 AMD Instinct 顯示卡

透過由一流雲端服務供應商支持協助的計畫,支援您的 AI、HPC 和軟體開發需求。

AMD Developer Cloud

適合有興趣使用 AMD Instinct™ 顯示卡建置應用程式的開發人員與開放原始碼貢獻者。

AMD Instinct 評估計畫

適合想要評估顯示卡解決方案是否符合商業應用部署需求的企業或新創公司。

伺服器解決方案

AMD Instinct MI350 Series

AMD Instinct 顯示卡合作夥伴與伺服器解決方案

AMD 與領先業界的原始設備製造商 (OEM) 和平台設計商合作提供採用 AMD Instinct 顯示卡技術的解決方案,打造出健全而強大的生態系統。

使用 AMD Instinct™ 顯示卡驅動 AI 與 HPC 軟體生態系統

AMD 相信,推動 AI 與 HPC 發展需要深度的協同合作。我們的合作夥伴遍及整個 AI 及 HPC 生態系統的每個落點,從模型開發和大規模訓練,到模擬、科學研究和即時推論無一不有。在這樣的合作網絡下,我們在 AI、計算流體力學、氣象模型等領域推動突破性進展。

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案例研究

資源

部落格

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尾註
  1. 截至 2025 年 11 月的前 500 大榜單 https://top500.org/lists/top500/list/2025/11