加拿大
在 2023-2024 学年，AMD 与 Scientists in School 组织合作，在加拿大各地举办了 60 场内容丰富的研讨会，激发了 1,400 多名青少年对 STEM 的兴趣。
我们的方针
AMD 相信，在聪明睿智的优秀人才手中，我们的技术会成为我们有力的武器 - 帮助我们解决共同面临的挑战，营造更美好的未来。我们致力于开展合作，在科学研究、STEM 教育以及负责任的产品使用等领域推动数字化发展，提升其影响力。
我们的目标和进展
我们面对社会公众郑重设定目标，承诺尽己所能在企业责任方面做出积极贡献。
到 2025 年（以 2020 年为基准年），将有 1 亿人受惠于 AMD 捐赠和 AMD 基金会慈善事业与合作伙伴关系，助力 STEM 教育、科学研究和未来人才培养
同超越，共成就 _ 科学研究
为科学研究提供动力：AMD 与 HPE 强强联手，为 El Capitan 超大规模超级计算机提供支持
经过多年的努力，美国国家核安全管理局的首台超大规模超级计算机 El Capitan 即将竣工。超大规模超级计算机的计算速度至少可以达到 1 exaflop，即每秒计算 100 亿亿 (1018) 次。El Capitan 由 AMD 和 HPE 共同提供技术支持，预计将成为全球最强大的超级计算机，其计算速度将超过 2 exaflop。
打造学习实验室，为未来的 STEM 新星提供支持
2023 年，AMD 与梅努斯大学合作，在爱尔兰都柏林建立了 AMD 学习实验室，为“STEM Passport for Inclusion”计划提供支持，该计划旨在帮助来自弱势社区的女中学生学习 STEM 相关知识。
推动科学研究
AMD 大学计划致力于推动科学研究，利用 AMD 的技术和教育资源为学术界赋能，为课堂教学提供支持。为此，AMD 设立了 AMD 人工智能与高性能计算基金，并开展了 AMD 异构加速计算集群 (HACC) 合作计划。
为 STEM 教育赋能
我们热衷于启迪下一代的想象力和创造力。运用技术来不断激发他们的探索欲和学习兴趣，从而开启全新职业道路和无限可能。
AMD 学习实验室
我们与学校、教育工作者和当地非营利组织合作，为 AMD 学习实验室配备基于 AMD 处理器的设备，以鼓励学生们继续 STEM 教育，同时为他们的教师赋能。
截至 2023 年 12 月，由 AMD 赞助的实验室已在都柏林、马卡姆、上海、新加坡、槟城、奥斯汀和圣何塞落成。
机器人
机器人是 STEM 教育中的热门主题，因为它为学生们提供了一个机会，让他们能够以一种实用而又引人入胜的方式为未来职业做好准备。
多年来，AMD 赞助多个团队参加了 FIRST 机器人竞赛。每个参赛团队都使用搭载 AMD Zynq™ 自适应 SoC 的 RoboRIO 控制器来打造机器人。
区域聚焦
负责任地使用产品
在专注于利用技术创造机遇的同时，我们也清醒地认识到技术的潜在风险，并致力于建立相应的规范，在创新与责任之间取得平衡。AMD 致力于以负责任和合乎道德的方式开发创新技术，并积极采取行动，阻止恶意使用我们的产品造成负面影响的行为。
负责任的 AI
AI 在创造巨大机遇的同时，也需要确保如何不滥用这项技术并且始终用于创造积极成果，帮助解决人类的一些复杂问题。AMD 致力于与业界合作，以负责任的方式创新和部署 AI。
携手合作伙伴，共克全球重大挑战
通过卓越产品与深度合作推动世界进步。从航空航天和汽车，到能源和气候，再到医疗保健等，我们在各领域的伙伴关系几乎推动着我们所生活世界的方方面面。携手合作，我们便能变难题为机遇。
行业协作
在努力增强和加速我们技术可能带来的好处的同时，我们也始终警惕着潜在的负面影响，比如增加能源消耗、对隐私造成威胁、侵犯人权以及成瘾行为。AMD 通过美国信息技术工业协会 (ITI)、负责任企业联盟 (RBA) 和半导体气候联盟（由 SEMI 赞助）等论坛，积极参与此类及其他技术挑战相关的行业对话。
附注
- “数字化影响”目标对应时间段所涵盖的捐赠，是指 2020 年 1 月 1 日之后交付和 2025 年 12 月 31 日之前发起的捐赠。“发起捐赠”是指 AMD 与捐赠接收组织就捐赠达成协议，规定捐赠必须在 2026 年 7 月 30 日前交付。报告的数据包括：直接受益人，即直接获得 AMD 捐赠技术、资金或志愿服务的学生、教职工或研究人员；以及间接受益人，即根据合理推断非常有可能收到 AMD 捐赠技术所取得的研究数据并因此获得有用见解或知识的个人。AMD 每年都会对捐赠接收组织开展调查，以估测直接受益人数量，就 AI 与高性能计算基金而言，还需要估测间接受益人数量。为解决调查回复中反映出的受益人数量缺口和/或不一致问题，AMD 会使用基于经济学的影响递减假设，通过将特定年份的捐赠总市值除以同一年捐赠接收者调查中报告的间接受益人所收捐赠总值，来估算间接受益人总数（不适用于直接受益人）。根据 2021、2022 和 2023 这三年所收集到的数据，间接受益人数量与捐赠市值的比率平均为 1.08。 因此，AMD 假设每提供市值 100 万美元的捐赠，约有 108 万人将间接受益。AMD 还假设，预计第 1 年的间接受益人会在第 2 年和第 3 年继续发展新的受益人，但发展新受益人的速率会逐渐降低。按照影响递减速率假设，第 2 年的受益人数量为第 1 年预估受益人数量的 50%，第 3 年的受益人数量则为第 1 年预估受益人数量的 25%。AMD 目标计算经过第三方验证（提供有限水平保证），计算基于捐赠接收组织提供的数据，AMD 未对这些数据进行独立验证。另外，AMD 采用基于经济学的影响递减模型，此类模型也是以接收组织提供的数据为基础。
附注
- “数字化影响”目标对应时间段所涵盖的捐赠，是指 2020 年 1 月 1 日之后交付和 2025 年 12 月 31 日之前发起的捐赠。“发起捐赠”是指 AMD 与捐赠接收组织就捐赠达成协议，规定捐赠必须在 2026 年 7 月 30 日前交付。报告的数据包括：直接受益人，即直接获得 AMD 捐赠技术、资金或志愿服务的学生、教职工或研究人员；以及间接受益人，即根据合理推断非常有可能收到 AMD 捐赠技术所取得的研究数据并因此获得有用见解或知识的个人。AMD 每年都会对捐赠接收组织开展调查，以估测直接受益人数量，就 AI 与高性能计算基金而言，还需要估测间接受益人数量。为解决调查回复中反映出的受益人数量缺口和/或不一致问题，AMD 会使用基于经济学的影响递减假设，通过将特定年份的捐赠总市值除以同一年捐赠接收者调查中报告的间接受益人所收捐赠总值，来估算间接受益人总数（不适用于直接受益人）。根据 2021、2022 和 2023 这三年所收集到的数据，间接受益人数量与捐赠市值的比率平均为 1.08。 因此，AMD 假设每提供市值 100 万美元的捐赠，约有 108 万人将间接受益。AMD 还假设，预计第 1 年的间接受益人会在第 2 年和第 3 年继续发展新的受益人，但发展新受益人的速率会逐渐降低。按照影响递减速率假设，第 2 年的受益人数量为第 1 年预估受益人数量的 50%，第 3 年的受益人数量则为第 1 年预估受益人数量的 25%。AMD 目标计算经过第三方验证（提供有限水平保证），计算基于捐赠接收组织提供的数据，AMD 未对这些数据进行独立验证。另外，AMD 采用基于经济学的影响递减模型，此类模型也是以接收组织提供的数据为基础。