Optimiza tu OPEX en la nube con las máquinas virtuales Google Cloud C3D

Elegir la MV correcta es muy importante

Cuando se realiza una migración a un nuevo proveedor de computación en la nube, las máquinas virtuales (MV) específicas que elijas tendrán un efecto considerable en los costos operativos. Elegir máquinas virtuales de menor costo que cumplan con el rendimiento mínimo es una opción que podría costarte mucho más que las MV que se ejecutan con tecnologías de última generación. Las MV de la serie C3D, desarrollada con procesadores AMD EPYC™ 9004, ofrece un aumento promedio de rendimiento del 47 % en una selección de cargas de trabajo populares en comparación con la generación anterior1.

Mayor rendimiento puede implicar menor costo 

Cuando consideras modernizar tus sistemas, el rendimiento y el costo son factores que también pueden variar según el procesador que elijas. En comparación con la serie de máquinas N2 basadas en Intel, C3D puede proporcionar ahorros significativos en el OPEX en la nube y un notable aumento de rendimiento.

MV de Google Cloud flexibles y optimizadas con EPYC™

La flexibilidad es fundamental en el momento de seleccionar una instancia o MV en la nube, y Google Cloud ofrece una gran variedad de MV con tecnología de los procesadores AMD EPYC™, que están diseñados para casos específicos, como aplicaciones HPC y de uso intensivo de memoria y procesamiento. Consulta la lista completa de MV de Google Cloud con EPYC.

¿Cuánto puede reducir los costos de computación en la nube C3D?

Ahorros de OPEX en la nube por elegir máquinas virtuales C3D

La elección de las MV C3D puede implicar ahorros significativos en los costos operativos. Cuando se adoptan los sistemas C3D, los usuarios perciben un aumento de rendimiento del 37 % y ahorros de un 31 % de OPEX en la nube en promedio entre cinco evaluaciones comparativas de aplicaciones frente a las máquinas virtuales N2 basadas en Intel de la generación anterior2.

Los ahorros y el aumento de rendimiento se pueden encontrar en muchas de las cargas de trabajo que se ejecutan en las MV Google Cloud C3D.

Nivel web/aplicación
NGINX Java del lado del servidor FFmpeg
Aprox. 1,2 veces más solicitudes por segundo Aprox. 1,7 veces más operaciones máximas, de varias instancias Aprox. 1,4 veces más cuadros por segundo
Ahorros del 23 % Ahorros del 45 % Ahorros del 32 %
Nivel de datos
MySQL Redis
Aprox. 1,2 veces más transacciones por minuto Aprox. 1,4 veces más solicitudes por segundo
Ahorros del 22 % Ahorros del 32 %

Las mismas cargas de trabajo producen ahorros y ventajas de rendimiento similares en comparación con las nuevas máquinas virtuales C3 basadas en Intel. En muchas cargas de trabajo, las MV C3D proporcionan, en promedio, un aumento de rendimiento del 16 % y un OPEX en la nube un 24 % menor3.

Nivel web/aplicación
NGINX Java del lado del servidor4 FFmpeg
Aprox. 1,00 veces más solicitudes por segundo Aprox. 1,16 veces más operaciones máximas, de varias instancias Aprox. 1,23 veces más cuadros por segundo
Ahorros del 13 % Ahorros del 25 % Ahorros del 30 %
Nivel de datos
MySQL Redis
Aprox. 1,05 veces más transacciones por minuto Aprox. 1,36 veces más solicitudes por segundo
Ahorros del 17 % Ahorros del 36 %

Confidential VMs con tecnología de AMD Infinity Guard5

Con AMD Infinity Guard, los procesadores AMD EPYC™ permiten proteger la privacidad e integridad, ya que es posible cifrar cada máquina virtual con claves de cifrado únicas que solo puede detectar el procesador.

Obtén más información sobre cómo las Confidential VMs de Google y los nodos Confidential GKE Nodes permiten que la virtualización cifrada segura de AMD proporcione una informática confidencial para la nube.

Máquinas virtuales Google Cloud con tecnología de los procesadores AMD EPYC

Convierte tu entorno de nube en una ventaja competitiva con AMD y Google Cloud, con un estándar de rendimiento y escalabilidad superiores para tus cargas de trabajo más exigentes.

Encuentra la instancia adecuada que se adapte a tus cargas de trabajo.

Informática para tareas generales

C3D ofrece el rendimiento mejorado y la eficiencia operativa de los procesadores AMD EPYC de 4.ª generación y una constancia de rendimiento optimizada para la familia de máquinas virtuales generales de Google Cloud. T2D ofrece un excelente precio-rendimiento para cargas de trabajo de escalamiento horizontal con procesamiento de un solo subproceso, y N2D ofrece estructuras de MV personalizables y una opción más rentable para los clientes.

Familia de MV

Máquinas virtuales

Especificaciones

Generación

Cargas de trabajo principales

  • C3D
  • Alto rendimiento constante
  • C3D estándar (4:1 GiB a vCPU)
  • C3D highcpu (2:1 GiB a vCPU)
  • C3D highmem (8:1 GiB a vCPU)
  • Hasta 3,7 GHz*
  • Hasta 360 vCPU
  • Ancho de banda de red de hasta 200 Gbps

EPYC de 4.ª generación

  • Servidores web, de aplicaciones y publicidad de alto tráfico
  • Bases de datos medianas a grandes
  • Servidores de juegos
  • Transcodificación y transmisión en vivo de medios
  • Análisis de datos
  • Inferencia basada en CPU
  • Tau T2D
  • Optimizadas para escalabilidad horizontal
  • Tau T2D (4:1 GiB a vCPU)
  • Hasta 3,5 GHz*
  • Hasta 60 vCPU
  • Ancho de banda de red de hasta 32 Gbps

EPYC de 3.ª generación

  • Microservicios en contenedores
  • Compresión/descompresión
  • Procesamiento de imágenes
  • Procesamiento de registro de datos
  • Aplicaciones Java a gran escala
  • N2D
  • Rentabilidad
  • N2D estándar (4:1 GiB a vCPU)
  • N2D highcpu (2:1 GiB a vCPU)
  • N2D highmem (8:1 GiB a vCPU)
  • Tipos de máquinas personalizadas
  • Hasta 3,5 GHz*
  • Hasta 224 vCPU
  • Ancho de banda de red de hasta 100 Gbps
  • EPYC de 3.ª generación
  • EPYC de 2.ª generación
  • Servidores web y de aplicaciones de tráfico medio-bajo
  • Bases de datos pequeñas y medianas
  • Aplicaciones de inteligencia empresarial
  • Virtualización de escritorio
  • Aplicaciones de CRM
  • Entorno de desarrollo/prueba

Informática de procesamiento intensivo

C2D es la serie de MV basada en AMD de Google Cloud para cargas de trabajo de informática intensiva y computación de alto rendimiento (HPC). La serie C2D ofrece el más alto rendimiento por núcleo y la caché de último nivel (LLC) más grande disponible por núcleo entre las instancias GC basadas en AMD. 

Familia de MV

Máquinas virtuales

Especificaciones

Generación

Cargas de trabajo principales

  • C2D
  • Rendimiento por núcleo
  • C2D estándar (4:1 GiB a vCPU)
  • C2D highcpu (2:1 GiB a vCPU)
  • C2D highmem (8:1 GiB a vCPU)
  • Hasta 3,5 GHz
  • Hasta 112 vCPU
  • Ancho de banda de red de hasta 100 Gbps
  • EPYC de 3.ª generación
  • Computación de alto rendimiento (HPC)
  • EDA/FEA/CFD
  • Modelado y simulación
  • Transcodificación de medios
  • Servidores para juegos de alto rendimiento
  • IA/AA

Informática confidencial

Las máquinas virtuales Google Cloud Confidential con tecnología de las CPU AMD EPYC™ permiten cifrar código y datos en la memoria durante el procesamiento para proporcionar cifrado en uso. Confidential Computing está disponible en las instancias de Google Compute Engine (GCE) y en los nodos de Google Kubernetes Engine (GCE). La implementación de las Confidential VMs es perfecta: todas las cargas de trabajo de GCP que ejecutes hoy en las MV N2D y C2D podrán ejecutarse como instancias de Confidential VMs con AMD con solo hacer un clic.

Familia de MV

Máquinas virtuales

Especificaciones

Generación

  • Cargas de trabajo principales
  • MV N2D y nodos GKE
  • N2D estándar (4:1 GiB a vCPU)
  • N2D highcpu (2:1 GiB a vCPU)
  • N2D highmem (8:1 GiB a vCPU)
  • Hasta 3,5 GHz*
  • Hasta 224 vCPU
  • Ancho de banda de red de hasta 100 Gbps
  • EPYC de 3.ª generación
  • EPYC de 2.ª generación
  • Servidores web y de aplicaciones de tráfico medio-bajo
  • Bases de datos pequeñas y medianas
  • Aplicaciones de inteligencia empresarial
  • Virtualización de escritorio
  • Aplicaciones de CRM
  • Entorno de desarrollo/prueba
  • MV C2D y nodos GKE
  • C2D estándar (4:1 GiB a vCPU)
  • C2D highcpu (2:1 GiB a vCPU)
  • C2D highmem (8:1 GiB a vCPU)
  • Hasta 3,5 GHz*
  • Hasta 112 vCPU
  • Ancho de banda de red de hasta 100 Gbps

EPYC de 3.ª generación

  • Computación de alto rendimiento (HPC)
  • EDA/FEA/CFD
  • Modelado y simulación
  • Transcodificación de medios
  • Servidores para juegos de alto rendimiento
  • IA/AA

Casos de estudio de Google Cloud

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Notas al pie

* El turbo en los procesadores AMD EPYC corresponde a la frecuencia máxima que cualquiera de los núcleos del procesador puede alcanzar en condiciones normales de uso en sistemas de servidores. ​EPY​C-18 

  1. SP5C-005: comparación de MySQL, Redis, NGINX, instancias múltiples de Java del lado del servidor y FFmpeg a partir de 16 vCPU estándar C3D Google Cloud con 16 vCPU estándar N2D según pruebas de AMD a fecha del 5/10/23. Ambas configuraciones constaron de 64 GB con Ubuntu 22.04.3 LTS. Aumentos: MySQL 8.0.28 HammerDB 4.2 TPROC-C (más de un 39 % en promedio), obtención/establecimiento de rps de Redis 7.2 (más de un 62 % en promedio), operaciones por segundo de NGINX 1.1.9-2 WRK 4.2 (más de un 73 % en promedio), operaciones máximas de instancias múltiples Java® del lado del servidor (más de un 41 % en promedio) y FFmpeg 4.4.2.0 Ubuntu 22.04.1 h264-vp9, raw_h264, raw_vp9, vp9_h264 a 1080p cuadros/h (más de un 21 % en promedio).
    Los resultados de rendimiento de la nube presentados se basan en la fecha de prueba en la configuración. Los resultados pueden variar por cambios en la configuración subyacente y otras condiciones, como la ubicación de la VM y sus recursos, las optimizaciones que realiza el proveedor de servicios en la nube, las regiones de la nube a las que se accede, los copropietarios y otros tipos de cargas de trabajo ejecutadas al mismo tiempo en el sistema.
  2. SP5C-006: comparación de MySQL™, Redis®, NGINX®, instancias múltiples de Java del lado del servidor y FFmpeg™ a partir de 16 vCPU estándar C3D de Google Cloud con 16 vCPU estándar N2 según pruebas de AMD a fecha del 2/11/23. Ahorros de OPEX en la nube calculados según los precios a pedido en https://cloud.google.com/compute/vm-instance-pricing para la zona us-central1 de EE. UU. (Iowa) a fecha del 1/11/2023. Ambas configuraciones constaron de 64 GB con Ubuntu 22.04.3 LTS.
    Comparaciones
    MySQL 8.0.28 HammerDB 4.2 TPROC-C (aprox. 1,2 veces más tpm, un 22 % de ahorros de OPEX en la nube),
    obtención/establecimiento de Redis 7.2: (aprox. 1,4 veces más rps, un 32 % de ahorros de OPEX en la nube),
    NGINX 1.1.9-2 WRK 4.2: (aprox. 1,2 veces más operaciones por segundo, un 23 % de ahorros de OPEX en la nube),
    operaciones máximas de instancias múltiples Java® del lado del servidor (aprox. 1,7 veces más operaciones, un 45 % de ahorros de OPEX en la nube)
    FFmpeg 4.4.2.0 Ubuntu 22.04.1 h264-vp9, raw_h264, raw_vp9, vp9_h264 a 1080p (aprox. 1,4 veces más cuadros/h, un 32 % de ahorros de OPEX en la nube).
    Los resultados de rendimiento de la nube presentados se basan en la fecha de prueba en la configuración. Los resultados pueden variar por cambios en la configuración subyacente y otras condiciones, como la ubicación de la VM y sus recursos, las optimizaciones que realiza el proveedor de servicios en la nube, las regiones de la nube a las que se accede, los copropietarios y otros tipos de cargas de trabajo ejecutadas al mismo tiempo en el sistema.
  3. SP5C-007: Comparación de MySQL™, Redis®, NGINX® y FFmpeg™ de 8 vCPU estándar C3D de Google Cloud con 8 vCPU estándar C3 según pruebas de AMD del 5/10/23. Ahorros de OpEx calculados según los precios a pedido en https://cloud.google.com/compute/vm-instance-pricing para la zona us-central1 de EE. UU. (Iowa) a fecha del 1/11/2023. Todas las configuraciones se ejecutaron con 4 GB/vCPU con Ubuntu 22.04.3 LTS.
    Comparaciones:
    MySQL 8.0.28 HammerDB 4.2 TPROC-C (aprox. 1,05 veces más tpm, un 17 % de ahorros de OpEx en la nube),
    obtención/establecimiento de Redis 7.2: (aprox. 1,36 veces más rps, un 36 % de ahorros de OpEx en la nube),
    NGINX 1.1.9-2 WRK 4.2: (operaciones por segundo comparables, un 13 % de ahorros de OpEx en la nube),
    FFmpeg 4.4.2.0 Ubuntu 22.04.1 h264-vp9, raw_h264, raw_vp9, vp9_h264 a 1080p (aprox. 1,23 veces más cuadros/h, un 30 % de ahorros de OpEx en la nube).
    Precios: https://cloud.google.com/compute/all-pricing
    Los resultados de rendimiento de la nube presentados se basan en la fecha de prueba en la configuración. Los resultados pueden variar por cambios en la configuración subyacente y otras condiciones, como la ubicación de la VM y sus recursos, las optimizaciones que realiza el proveedor de servicios en la nube, las regiones de la nube a las que se accede, los copropietarios y otros tipos de cargas de trabajo ejecutadas al mismo tiempo en el sistema.
  4. SP5C-008A: Comparación de instancias múltiples de Java® del lado del servidor de 16 vCPU estándar C3D de Google Cloud con 22 vCPU estándar C3 (por cada vCPU) según pruebas de AMD del 2/11/23. Ahorros de OpEx en la nube calculados según los precios a pedido en https://cloud.google.com/compute/vm-instance-pricing para la zona us-central1 de EE. UU. (Iowa) a fecha del 1/11/2023. Todas las configuraciones se ejecutaron con 4 GB/vCPU con Ubuntu 22.04.3 LTS.
    https://cloud.google.com/compute/all-pricing
    Los resultados de rendimiento de la nube presentados se basan en la fecha de prueba en la configuración. Los resultados pueden variar por cambios en la configuración subyacente y otras condiciones, como la ubicación de la VM y sus recursos, las optimizaciones que realiza el proveedor de servicios en la nube, las regiones de la nube a las que se accede, los copropietarios y otros tipos de cargas de trabajo ejecutadas al mismo tiempo en el sistema.
  5. GD-183: Las funciones de AMD Infinity Guard varían según la generación de procesadores EPYC™. Los fabricantes de equipos originales (OEM) de servidores o proveedores de servicios en la nube deben activar las funciones de seguridad de Infinity Guard para poder usarlas. Comunícate con tu OEM o proveedor para confirmar la disponibilidad de estas funciones. Obtén más información sobre Infinity Guard en https://www.amd.com/es/technologies/infinity-guard.