Escolher a VM certa é importante
Ao migrar para um novo provedor de computação em nuvem, as máquinas virtuais (VMs) específicas que você escolhe têm um grande impacto nos custos operacionais. Escolher as VMs de menor preço que atendam ao desempenho mínimo pode acabar custando mais do que as VMs executadas na última geração. A série de VMs C3D, construída com processadores AMD EPYC™ 9004, oferece um aumento de desempenho de 47%, em média, em uma seleção de cargas de trabalho populares, em comparação com a geração anterior.1
Um desempenho mais alto pode representar custos mais baixos
Ao considerar a modernização, o desempenho e o custo também podem variar de acordo com o processador que você escolher. Em comparação com a série de máquinas N2 com Intel, o C3D pode proporcionar uma economia significativa no OPEX da nuvem, além de um aumento notável no desempenho.
VMs flexíveis e otimizadas do Google Cloud com EPYC™
A flexibilidade é fundamental ao selecionar uma VM ou instância de nuvem, e o Google Cloud oferece uma variedade de VMs equipadas com processadores AMD EPYC™ projetados para casos de uso específicos, como aplicativos de memória intensiva, computação intensiva e HPC. Veja a lista completa de VMs EPYC do Google Cloud.
Economia de OPEX na nuvem ao escolher máquinas virtuais C3D
A escolha das VMs do C3D pode representar uma economia significativa nos custos operacionais. Ao adotar o C3D, os usuários podem ver um aumento de 37% no desempenho e economizar 31% de OPEX de nuvem, em média, em cinco avaliações de desempenho de aplicativos, em comparação com as VMs N2 com Intel da geração anterior.2
Os aumentos de economia e desempenho podem ser encontrados em muitas de suas cargas de trabalho executadas em VMs do Google Cloud C3D.
| Nível da Web/do app | ||
| NGINX | Java no servidor | FFmpeg |
| Aproximadamente 1,2 solicitação/segundo | Aproximadamente 1,7 operação máxima, várias instâncias | Aproximadamente 1,4 quadro/s |
| 23% de economia | 45% de economia | 32% de economia |
| Nível de dados | |
| MySQL | Redis |
| Aproximadamente 1,2 transação/min | Aproximadamente 1,4 solicitações/seg |
| 22% de economia | 32% de economia |
As mesmas cargas de trabalho mostram vantagens semelhantes de desempenho e economia quando comparadas às mais novas VMs C3 com Intel. Em muitas cargas de trabalho, C3D VMs oferecem um aumento médio de desempenho de 16% e uma redução média de 24% na OPEX de nuvem.3
| Nível da Web/do app | ||
| NGINX | Java no servidor4 | FFmpeg |
| Aproximadamente 1,00 solicitação/seg | Aproximadamente 1,16 operação máxima, várias instâncias | Aproximadamente 1,23 quadros/s |
| 13% de economia | 25% de economia | 30% de economia |
| Nível de dados | |
| MySQL | Redis |
| Aproximadamente 1,05 transação/min | Aproximadamente 1,36 solicitação/seg |
| 17% de economia | 36% de economia |
VMs confidenciais com tecnologia AMD Infinity Guard5
Com o AMD Infinity Guard, os processadores AMD EPYC™ ajudam a proteger a privacidade e a integridade, criptografando cada máquina virtual com chaves de criptografia exclusivas conhecidas apenas pelo processador.
Saiba mais sobre como as VMs confidenciais do Google e os nós GKE confidenciais permitem que a virtualização criptografada segura da AMD ajude a fornecer computação confidencial para a nuvem.
VMs do Google Cloud com processadores AMD EPYC
Transforme seu ambiente de nuvem em uma vantagem competitiva com a AMD e o Google Cloud: configurando padrões superiores de desempenho e escalabilidade para suas cargas de trabalho mais exigentes.
Encontre a instância certa que atenda às suas necessidades de carga de trabalho.
- Uso geral
- Computação intensiva
- Computação confidencial
Computação de uso geral
O C3D traz o desempenho aprimorado e a eficiência operacional dos processadores AMD EPYC de 4ª geração e a consistência de desempenho melhorada para a família de máquinas virtuais de uso geral do Google Cloud. O T2D oferece excelente relação preço-desempenho para cargas de trabalho de expansão com processamento de thread único, e o N2D oferece formas de VM personalizáveis e uma opção mais econômica para os clientes.
Família de VMs |
VMs |
Especificações |
Geração |
Cargas de trabalho principais |
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EPYC de 4ª geração |
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EPYC de 3ª geração |
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Computação intensiva em computação
C2D é a série de VMs baseadas em AMD do Google Cloud para cargas de trabalho de computação intensiva e de alto desempenho (HPC). A série C2D oferece o mais alto desempenho por núcleo e o maior cache de último nível (LLC) disponível por núcleo entre as instâncias de GC baseadas na AMD.
Família de VMs |
VMs |
Especificações |
Geração |
Cargas de trabalho principais |
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Computação confidencial
As VMs do Google Cloud Confidential com CPUs AMD EPYC™ criptografam códigos e dados na memória durante o processamento para fornecer criptografia em uso. A computação confidencial está disponível nas instâncias do Google Compute Engine (GCE) e nos nós do Google Kubernetes Engine (GCE). A implementação de VMs confidenciais é perfeita — todas as cargas de trabalho do GCP que você executa em VMs N2D e C2D hoje podem ser executadas como instâncias de VMs confidenciais com tecnologia AMD com o simples clique de um botão.
Família de VMs |
VMs | Especificações |
Geração |
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EPYC de 3ª geração |
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Resumo do produto
Estudos de caso do Google Cloud
Notas de rodapé
* O aumento máximo para os processadores AMD EPYC é a frequência máxima que pode ser alcançada por qualquer núcleo único no processador em condições normais de operação para sistemas de servidor. EPYC-18
- SP5C-005: Comparação entre MySQL, Redis, NGINX, multi-instâncias Java no servidor e FFmpeg do Google Cloud C3D-padrão 16 vCPU e N2D-padrão 16 vCPU com base nos testes da AMD em 5/10/23. Ambas as configurações com 64 GB executando o Ubuntu 22.04.3 LTS. Melhorias: MySQL 8.0.28 HammerDB 4.2 TPROC-C (+39% de média), Redis 7,2 get/set rps (+62% de média), NGINX 1.1.9-2 WRK 4,2 operações/s (média de +73%), Java® multi instâncias com máximo de operações no servidor (média de +41%) e FFmpeg 4.4.2.0 Ubuntu 22.04.1 h264-vp9, raw_h264, raw_vp9, vp9_h264 a 1080p quadros/h (média de +21%).
Os resultados de desempenho da nuvem apresentados baseiam-se na data de teste na configuração. Os resultados podem variar devido a alterações na configuração subjacente e outras condições, como o posicionamento da VM e seus recursos, otimizações pelo provedor de serviços de nuvem, regiões de nuvem acessadas, colocatários e outros tipos de cargas de trabalho exercidas ao mesmo tempo no sistema.
- SP5C-006: Comparação entre MySQL™, Redis®, NGINX®, multi-instâncias Java do lado do servidor e FFmpeg™ do Google Cloud C3D-standard 16 vCPU e N2-standard 16 vCPU com base nos testes da AMD em 02/11/23. Economia de OPEX na nuvem calculada com base no preço sob demanda em https://cloud.google.com/compute/vm-instance-pricing para us-central1 (Iowa) em 01/11/2023. Ambas as configurações com 64 GB executando o Ubuntu 22.04.3 LTS.
Comparações
MySQL 8.0.28 HammerDB 4.2 TPROC-C (aproximadamente 1,2 tpm, 22% de economia de OPEX na nuvem),
Redis 7,2 get/set: (Aproximadamente 1,4 rps, 32% de economia em OPEX na nuvem),
NGINX 1.1.9-2 WRK 4.2: (Cerca de 1,2 operação/s, 23% de economia em OPEX na nuvem),
multi instâncias Java® no servidor com OPS máximo (aproximadamente 1,7 OPS, 45% de economia de OPEX na nuvem)
FFmpeg 4.4.2.0 Ubuntu 22.04.1 h264-vp9, raw_h264, raw_vp9, vp9_h264 a 1080p (aproximadamente 1,4 quadro/hora, 32% de economia de OPEX na nuvem).
Os resultados de desempenho da nuvem apresentados baseiam-se na data de teste na configuração. Os resultados podem variar devido a alterações na configuração subjacente e outras condições, como o posicionamento da VM e seus recursos, otimizações pelo provedor de serviços de nuvem, regiões de nuvem acessadas, colocatários e outros tipos de cargas de trabalho exercidas ao mesmo tempo no sistema.
- SP5C-007: Comparação entre MySQL™, Redis®, NGINX® e FFmpeg™ do Google Cloud C3D-standard 8 vCPU e C3-standard 8 vCPU com base nos testes da AMD em 05/10/23. Economia de OpEx calculada com base no preço sob demanda em https://cloud.google.com/compute/vm-instance-pricing para us-central1 (Iowa) em 01/11/2023. Todas as configurações com 4GB/vCPU executando o Ubuntu 22.04.3 LTS.
Comparações:
MySQL 8.0.28 HammerDB 4.2 TPROC-C (aproximadamente 1,05 tpm, 17% de economia de OpEx na nuvem),
Redis 7,2 get/set: (aproximadamente 1,36 rps, 36% de economia em OpEx na nuvem),
NGINX 1.1.9-2 WRK 4.2: (operações/seg. comparáveis, 13% de economia de OpEx de nuvem),
FFmpeg 4.4.2.0 Ubuntu 22.04.1 h264-vp9, raw_h264, raw_vp9, vp9_h264 a 1080p (aproximadamente 1,23 quadro/hora, 30% de economia de OpEx na nuvem).
Fonte de preços: https://cloud.google.com/compute/all-pricing
Os resultados de desempenho da nuvem apresentados baseiam-se na data de teste na configuração. Os resultados podem variar devido a alterações na configuração subjacente e outras condições, como o posicionamento da VM e seus recursos, otimizações pelo provedor de serviços de nuvem, regiões de nuvem acessadas, colocatários e outros tipos de cargas de trabalho exercidas ao mesmo tempo no sistema.
- SP5C-008A: Comparação de várias instâncias Java® no lado do servidor do Google Cloud C3D-standard 16 vCPU com o C3-standard 22 vCPU (em uma base por vCPU) com base nos testes da AMD em 02/11/23. Economia de OpEx na nuvem calculada com base no preço sob demanda em https://cloud.google.com/compute/vm-instance-pricing para us-central1 (Iowa) em 01/11/2023. Todas as configurações com 4GB/vCPU executando o Ubuntu 22.04.3 LTS.
https://cloud.google.com/compute/all-pricing
Os resultados de desempenho da nuvem apresentados baseiam-se na data de teste na configuração. Os resultados podem variar devido a alterações na configuração subjacente e outras condições, como o posicionamento da VM e seus recursos, otimizações pelo provedor de serviços de nuvem, regiões de nuvem acessadas, colocatários e outros tipos de cargas de trabalho exercidas ao mesmo tempo no sistema.
- GD-183: Os recursos do AMD Infinity Guard variam de acordo com as gerações do processador EPYC™. Para que funcionem, os recursos de segurança do Infinity Guard devem ser habilitados pelos OEMs do servidor e/ou pelos provedores de serviços em nuvem. Entre em contato com seu OEM ou fornecedor para confirmar o suporte para esses recursos. Saiba mais sobre o Infinity Guard em https://www.amd.com/pt/technologies/infinity-guard.
* O aumento máximo para os processadores AMD EPYC é a frequência máxima que pode ser alcançada por qualquer núcleo único no processador em condições normais de operação para sistemas de servidor. EPYC-18
- SP5C-005: Comparação entre MySQL, Redis, NGINX, multi-instâncias Java no servidor e FFmpeg do Google Cloud C3D-padrão 16 vCPU e N2D-padrão 16 vCPU com base nos testes da AMD em 5/10/23. Ambas as configurações com 64 GB executando o Ubuntu 22.04.3 LTS. Melhorias: MySQL 8.0.28 HammerDB 4.2 TPROC-C (+39% de média), Redis 7,2 get/set rps (+62% de média), NGINX 1.1.9-2 WRK 4,2 operações/s (média de +73%), Java® multi instâncias com máximo de operações no servidor (média de +41%) e FFmpeg 4.4.2.0 Ubuntu 22.04.1 h264-vp9, raw_h264, raw_vp9, vp9_h264 a 1080p quadros/h (média de +21%).
Os resultados de desempenho da nuvem apresentados baseiam-se na data de teste na configuração. Os resultados podem variar devido a alterações na configuração subjacente e outras condições, como o posicionamento da VM e seus recursos, otimizações pelo provedor de serviços de nuvem, regiões de nuvem acessadas, colocatários e outros tipos de cargas de trabalho exercidas ao mesmo tempo no sistema. - SP5C-006: Comparação entre MySQL™, Redis®, NGINX®, multi-instâncias Java do lado do servidor e FFmpeg™ do Google Cloud C3D-standard 16 vCPU e N2-standard 16 vCPU com base nos testes da AMD em 02/11/23. Economia de OPEX na nuvem calculada com base no preço sob demanda em https://cloud.google.com/compute/vm-instance-pricing para us-central1 (Iowa) em 01/11/2023. Ambas as configurações com 64 GB executando o Ubuntu 22.04.3 LTS.
Comparações
MySQL 8.0.28 HammerDB 4.2 TPROC-C (aproximadamente 1,2 tpm, 22% de economia de OPEX na nuvem),
Redis 7,2 get/set: (Aproximadamente 1,4 rps, 32% de economia em OPEX na nuvem),
NGINX 1.1.9-2 WRK 4.2: (Cerca de 1,2 operação/s, 23% de economia em OPEX na nuvem),
multi instâncias Java® no servidor com OPS máximo (aproximadamente 1,7 OPS, 45% de economia de OPEX na nuvem)
FFmpeg 4.4.2.0 Ubuntu 22.04.1 h264-vp9, raw_h264, raw_vp9, vp9_h264 a 1080p (aproximadamente 1,4 quadro/hora, 32% de economia de OPEX na nuvem).
Os resultados de desempenho da nuvem apresentados baseiam-se na data de teste na configuração. Os resultados podem variar devido a alterações na configuração subjacente e outras condições, como o posicionamento da VM e seus recursos, otimizações pelo provedor de serviços de nuvem, regiões de nuvem acessadas, colocatários e outros tipos de cargas de trabalho exercidas ao mesmo tempo no sistema. - SP5C-007: Comparação entre MySQL™, Redis®, NGINX® e FFmpeg™ do Google Cloud C3D-standard 8 vCPU e C3-standard 8 vCPU com base nos testes da AMD em 05/10/23. Economia de OpEx calculada com base no preço sob demanda em https://cloud.google.com/compute/vm-instance-pricing para us-central1 (Iowa) em 01/11/2023. Todas as configurações com 4GB/vCPU executando o Ubuntu 22.04.3 LTS.
Comparações:
MySQL 8.0.28 HammerDB 4.2 TPROC-C (aproximadamente 1,05 tpm, 17% de economia de OpEx na nuvem),
Redis 7,2 get/set: (aproximadamente 1,36 rps, 36% de economia em OpEx na nuvem),
NGINX 1.1.9-2 WRK 4.2: (operações/seg. comparáveis, 13% de economia de OpEx de nuvem),
FFmpeg 4.4.2.0 Ubuntu 22.04.1 h264-vp9, raw_h264, raw_vp9, vp9_h264 a 1080p (aproximadamente 1,23 quadro/hora, 30% de economia de OpEx na nuvem).
Fonte de preços: https://cloud.google.com/compute/all-pricing
Os resultados de desempenho da nuvem apresentados baseiam-se na data de teste na configuração. Os resultados podem variar devido a alterações na configuração subjacente e outras condições, como o posicionamento da VM e seus recursos, otimizações pelo provedor de serviços de nuvem, regiões de nuvem acessadas, colocatários e outros tipos de cargas de trabalho exercidas ao mesmo tempo no sistema. - SP5C-008A: Comparação de várias instâncias Java® no lado do servidor do Google Cloud C3D-standard 16 vCPU com o C3-standard 22 vCPU (em uma base por vCPU) com base nos testes da AMD em 02/11/23. Economia de OpEx na nuvem calculada com base no preço sob demanda em https://cloud.google.com/compute/vm-instance-pricing para us-central1 (Iowa) em 01/11/2023. Todas as configurações com 4GB/vCPU executando o Ubuntu 22.04.3 LTS.
https://cloud.google.com/compute/all-pricing
Os resultados de desempenho da nuvem apresentados baseiam-se na data de teste na configuração. Os resultados podem variar devido a alterações na configuração subjacente e outras condições, como o posicionamento da VM e seus recursos, otimizações pelo provedor de serviços de nuvem, regiões de nuvem acessadas, colocatários e outros tipos de cargas de trabalho exercidas ao mesmo tempo no sistema. - GD-183: Os recursos do AMD Infinity Guard variam de acordo com as gerações do processador EPYC™. Para que funcionem, os recursos de segurança do Infinity Guard devem ser habilitados pelos OEMs do servidor e/ou pelos provedores de serviços em nuvem. Entre em contato com seu OEM ou fornecedor para confirmar o suporte para esses recursos. Saiba mais sobre o Infinity Guard em https://www.amd.com/pt/technologies/infinity-guard.