数据科学 深度学习在学术界和行业中的利用都呈上升趋势。训练深度神经网络的计算密集型进程可以在多核 CPU 上实现并行处理。 GPU 也常用于训练神经网络。寻求 GPU 密集型开发工作站的数据科学家可以充分利用锐龙 Threadripper PRO 处理器强大的 128 个 PCIe® 通道来实现大型多 GPU 配置。
石油与天然气 从事石油勘探和生产的工程师使用的许多仿真和分析工具都是多线程的,因此具有多核心和高内存带宽的工作站更有优势。此外,这个行业中的数据量通常非常大。 AMD 锐龙 Threadripper PRO 处理器提供 8 个内存通道(支持最高 2TB 内存)和超多的 64 个核心,可帮助轻松应对各种复杂项目。