KeyBank 借助 AMD EPYC(霄龙)处理器提升效率

AMD EPYC(霄龙)处理器带来的性价比优势有助于降低云成本。

银行业在不断发展转型以充分利用技术进步带来的优势。银行业是最早采用大型机的用户,随后也率先采用本地数据中心。如今,该行业再次迎来转型 — 向云端迁移。 

KeyBank 在这方面走在前列。选择基于 AMD EPYC(霄龙)处理器的 Google Cloud 实例后,这家银行发现其推进云部署的效率可以进一步得到提升。

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KeyBank:借助 AMD EPYC(霄龙)CPU 优化云成本。

从本地到云端

“作为美国领先的金融机构之一,KeyBank 非常重视与客户以及我们业务经营所在的社区建立长久的关系,”KeyBank 云加速项目负责人 Tony Rini 表示,“我们的业务从缅因州一直拓展到阿拉斯加州,依托线上渠道、联络中心、分支网点和 ATM 为客户提供服务。”

Rini 继续说道:“我们的技术部门注重提供卓越的运营体验和创新的解决方案。我们看重的是安全、高效的技术,相应的解决方案能满足员工和客户的期望。我们在不断对环境进行自我评估,以确保能实现优化目标,并满足不断变化的预期。我们原有的本地设施规模很大,不但有通过高度虚拟化的分布式系统在大型机上运行的核心系统,还有非常成熟、为整个公司的分析用户提供支持的数据供应链。”

KeyBank 积极寻求利用云技术所具备的创新和弹性推动自身技术生态系统的现代化,同时不断提升系统安全。”Rini 接着说道:“在寻求新的技术解决方案方面,我们在过去 7 年与 Google 保持着非常棒的合作关系。我们首次涉足云领域是为了迁移分析工作空间。我们在本地系统的投资规模相当大,然而这些系统到月末才有高需求,月中则需求水平较低。我们发现,Google Cloud 所展现的弹性或许能更有效地满足我们的需求,这是我们最初决定向云端迁移的主要动力。”

“我们寻求让技术为我们带来领先优势,而不只是满足基本所需。”KeyBank 云加速项目云基础设施负责人 Robert Kreitzer 表示。“我们与 AMD 的关系可以回溯到近 20 年前。当他们 2005 年首次推出多核处理器,我们很快意识到该产品带来的巨大优势,于是迫不及待地对其功能进行了详细测试。最终,我们选择了基于 AMD 计算技术推进规范化,同时也满足了我们提升性能和可靠性的需求。”随着我们银行的云部署逐步开展,基于 AMD EPYC(霄龙)处理器的 Google Cloud 实例如我们所愿带来了技术上的领先优势。

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KeyBank:推动 IT 现代化,为客户创造价值。

借助 AMD EPYC(霄龙)CPU 优化成本

“使用云服务有一项至关重要的优势,那就是我们能实现动态扩展或收缩,”KeyBank 云加速项目经理 Christian Gilbertson 指出,“迁移到云端的重要价值之一就是,相比本地系统较为固定的成本结构,我们只需为所使用的服务付费。由于计算是运用最广泛的技术服务之一,我们希望确保能不断优化计算支出。”

Gilbertson 说道:“尽管云端金融运营对于控制成本和提升效率发挥着重要作用,但我们一直在寻求通过各种新的方式来降低云环境的成本。为此,我们在 Google 的合作伙伴建议我们考虑基于 AMD EPYC(霄龙)CPU 的计算实例,他们表示这种解决方案有望实现更高的成本效益。”

Kreitzer 表示:“我们的工作负载需要在 CPU、内存和存储方面达成平衡。通过与 Google 合作,我们着手分析了这些工作负载在迁移中的具体需求。我们清楚,向云端迁移并不总意味着成本更低,因此我们深知必须明智地选择部署方案。通过 AMD 方案,我们将能够满足财务目标和性能需求。从 2022 年初开始,我们立即着手部署基于 AMD EPYC(霄龙)CPU 的实例。到目前为止,我们有 25% 的 GCE 核心来自 AMD,预计这一比例将来还会继续上升。”

Rini 表示:“迁移到云端后,相比使用本地基础设施,我们能更快地采取行动,而且无需投入大笔资金。AMD 方案带来很多好处,而其中最重要的是价值。这是促使我们考虑采用 AMD 计算芯片运行更多工作负载的最重要因素。此外,我们的安全团队也看中了 AMD 芯片内置的安全功能,期望能够为云端的关键工作负载提供进一步的保护。”

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KeyBank:通过线上渠道、联络中心、分支网点和 ATM 为客户提供服务。

效率提升等同于成本降低

Gilbertson 表示:“在将首批工作负载迁移到基于 AMD EPYC(霄龙)处理器的实例后,我们发现其性能非常出色,这让我们下定决心采用更多的 AMD 产品。迄今为止,我们在 AMD 系统上实现了约 8% 的每核成本效益提升。我们为基于 AMD EPYC(霄龙)CPU 的 Google Cloud 实例找到了一些很不错的应用场景,并且未来会继续扩大其使用范围。”

Gilbertson 表示:“我们期待在将来充分利用这一成本效益。当成百上千的 vCPU 实现 8% 的成本效益提升时,意味着节省的规模将会相当可观。随着迁移的推进,我们打算扩大对 AMD 设备的使用。”

Gilbertson 最后总结道:“作为企业,我们的主要目标之一就是高效利用支出。通过将工作负载迁移到 AMD 计算实例来拓展与 AMD 的合作关系,对于优化未来的云支出将会至关重要。”

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KeyBank:依托创新的服务和解决方案,与客户建立长久关系。

关于客户


作为 KeyCorp 旗下的主要机构,KeyBank 是一家总部位于美国俄亥俄州克利夫兰的区域性银行,也是克利夫兰唯一的大型银行。KeyBank 是美国规模最大的银行之一,资产约为 1950 亿美元。其业务覆盖纽约、沿海的一些州、俄亥俄、美国西海岸、华盛顿特区以及阿拉斯加。KeyBank 的管理结构及业务可划分为两个部分,即零售银行和商业银行。如需更多信息,请访问 www.key.com

成功案例资料


  • 行业:
    金融服务业
  • 挑战
    随着工作负载从本地迁移到云端,不断推进成本优化
  • 解决方案:
    将更多工作负载部署至基于 AMD EPYC(霄龙)处理器的 Google Cloud N2D 实例
  • 结果:
    在保持或提升性能水平的情况下,成本效益提升 8%
  • AMD 技术一览:
    AMD EPYC(霄龙)CPU
  • 技术合作伙伴:
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