選擇合適的 VM 至關重要
移轉到新的雲端運算供應商時，您選擇的特定虛擬機器 (VM) 對於營運成本有著重大影響。選擇滿足最低效能要求的最低價 VM，最終成本可能會比運行在最新一代的 VM 更高。C3D VM 系列搭載 AMD EPYC™ 9004 處理器，在一些常見的工作負載上，相較於前一代平均可提升 47% 的效能。1
更高的效能相當於降低成本
在考慮現代化時，效能與成本也會因您選擇的處理器而異。相較於採用 Intel 架構的 N2 機器系列，C3D 可大幅節省雲端 OPEX，並顯著提升效能。
運用 EPYC™ 實現彈性並最佳化的 Google Cloud VM
由於在選擇雲端 VM 或執行個體時，彈性是非常重要的因素，因此 Google Cloud 提供多種採用 AMD EPYC™ 處理器（專為記憶體密集應用、運算密集應用和 HPC 應用等特定使用案例所設計）的 VM。查看 EPYC Google Cloud VM 的完整清單。
選擇 C3D 虛擬機器可節省雲端 OPEX
選擇 C3D VM 可大幅節省營運成本。採用 C3D 時，相較於前一代以 Intel 架構的 N2 VM，使用者在五個應用程式基準測試上可看到 37% 的效能提升，並平均節省 31% 的雲端 OPEX。2
您可以在 Google Cloud C3D VM 上執行的許多工作負載中，看到節省成本並提升效能的成果。
| 網路/應用程式層 | ||
| NGINX | 伺服器端 Java | FFmpeg |
| 約 1.2 倍請求/秒 | 約 1.7 倍最大 Ops，多執行個體 | 約 1.4 倍影格數/秒 |
| 節省 23% | 節省 45% | 節省 32% |
| 資料層 | |
| MySQL | Redis |
| 約 1.2 倍交易數/分鐘 | 約 1.4 倍請求/秒 |
| 節省 22% | 節省 32% |
相較於最新的 Intel 架構 C3 VM，相同的工作負載顯示出類似的效能和節省效益。在許多工作負載中，C3D VM 的平均效能提升 16%且平均降低 24% 的雲端 OPEX。3
| 網路/應用程式層 | ||
| NGINX | 伺服器端 Java4 | FFmpeg |
| 約 1.00 倍請求/秒 | 約 1.16 倍最大 Ops，多執行個體 | 約 1.23 倍影格數/秒 |
| 節省 13% | 節省 25% | 節省 30% |
| 資料層 | |
| MySQL | Redis |
| 約 1.05 倍交易數/分鐘 | 約 1.36 倍請求/秒 |
| 節省 17% | 節省 36% |
採用 AMD Infinity Guard 的機密 VM5
利用 AMD Infinity Guard，AMD EPYC™ 處理器會使用僅處理器知道的唯一加密金鑰對每個虛擬機器進行加密，以協助保護隱私權和完整性。
進一步瞭解 Google 的機密 VM 與機密 GKE 節點如何透過 AMD 安全加密虛擬化協助為雲端提供機密運算能力。
- 一般用途
- 運算密集型
- 機密運算
一般用途運算
C3D 為 Google Cloud 一般用途虛擬機器系列帶來第 4 代 AMD EPYC 處理器增強的效能與運作效率，以及更高的效能一致性。T2D 透過單執行緒處理，為可擴充工作負載提供優異的性價比；N2D 則為客戶提供可自訂的 VM 形狀，以及更具成本效益的選項。
VM 系列 |
VM |
規格 |
世代 |
關鍵工作負載 |
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第 4 代 EPYC |
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第 3 代 EPYC |
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運算密集的電腦運算
C2D 是 Google Cloud 以 AMD 為基礎的 VM 系列，適用於運算密集和高效能運算 (HPC) 工作負載。在基於 AMD 的 GC 執行個體中，C2D 系列的每核心效能最高，以及每個核心的可用末級快取記憶體 (LLC) 最大。
VM 系列 |
VM |
規格 |
世代 |
關鍵工作負載 |
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機密運算
採用 AMD EPYC™ 處理器的 Google Cloud 機密 VM 在處理過程中會對記憶體內的程式碼和資料進行加密，以便在使用中提供加密功能。您可以在 Google Compute Engine (GCE) 執行個體和 Google Kubernetes Engine (GCE) 節點中使用機密運算服務。流暢導入機密 VM — 您在 N2D 和 C2D VM 中執行的所有 GCP 工作負載，現在只要按一下按鈕，就能以採用 AMD 的機密 VM 執行個體執行。
VM 系列 |
VM | 規格 |
世代 |
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第 3 代 EPYC |
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產品簡介
Google Cloud 案例研究
尾註
* AMD EPYC 處理器最高提升頻率是指處理器的任何單一核心在伺服器系統的正常操作條件下可實現的最大頻率。EPYC-18
- SP5C-005：Google Cloud C3D-standard 16 vCPU 與 N2D-standard 16 vCPU 的 MySQL、Redis、NGINX、伺服器端 Java 多執行個體和 FFmpeg 比較，根據 AMD 在 2023 年 10 月 5 日的測試。兩種配置皆搭配 64GB，並執行 Ubuntu 22.04.3 LTS。提升：MySQL 8.0.28 HammerDB 4.2 TPROC-C（平均 +39%），Redis 7.2 get/set rps（平均 +62%），NGINX 1.1.9-2 WRK 4.2 ops/sec（平均 +73%），伺服器端 Java® 多執行個體 max-OPS（平均 +41%），以及在 1080p 影格數/小時 FFmpeg 4.4.2.0 Ubuntu 22.04.1 h264-vp9、raw_h264、raw_vp9、vp9_h264（平均 +21%）。
顯示的雲端效能結果是根據配置中的測試日期而定。結果可能會因基礎組態的變更以及其他條件而有不同，例如 VM 及其資源的放置、雲端服務供應商所作的最佳化、存取的雲端地區、共同租用戶，以及系統上同時執行的其他工作負載類型。
- SP5C-006：根據 AMD 在 2023 年 11 月 2 日的測試，比較 Google Cloud C3D-standard 16 vCPU 與 N2D-standard 16 vCPU 的 MySQL™、Redis®、NGINX®、伺服器端 Java 多實體和 FFmpeg™。雲端 OPEX 的成本節省是根據截至 2023 年 11 月 1 日在 https://cloud.google.com/compute/vm-instance-pricing for us-central1 (Iowa) 的以量計價而得。兩種配置皆搭配 64GB，並執行 Ubuntu 22.04.3 LTS。
比較
MySQL 8.0.28 HammerDB 4.2 TPROC-C（約 1.20 倍 tpm，雲端 OpEx 節省 21.8%）、
Redis 7.2 get/set：（約 1.36 倍 rps，雲端 OpEx 節省 36%）、
NGINX 1.1.9-2 WRK 4.2：（約 1.58 倍 ops/sec，雲端 OpEx 節省 32.0%）、
伺服器端 Java® 多實體 max-OPS（約 1.16 倍 OPS，雲端 OpEx 節省 24.8%）
1080p 的 FFmpeg 4.4.2.0 Ubuntu 22.04.1 h264-vp9、raw_h264、raw_vp9、vp9_h264（約 1.23 倍 frames/hr，雲端 OpEx 節省 30%）。
顯示的雲端效能結果是根據配置中的測試日期而定。結果可能會因基礎組態的變更以及其他條件而有不同，例如 VM 及其資源的放置、雲端服務供應商所作的最佳化、存取的雲端地區、共同租用戶，以及系統上同時執行的其他工作負載類型。
- SP5C-007：根據 AMD 在 2023 年 10 月 5 日的測試，比較 Google Cloud C3D-standard 8 vCPU 與 C3-standard 8 vCPU 的 MySQL™、Redis®、NGINX® 和 FFmpeg™。OpEx 的成本節省計算，是根據截至 2023 年 11 月 1 日在 https://cloud.google.com/compute/vm-instance-pricing for us-central1 (Iowa) 的以量計價價格。全部配置皆搭配 4GB/vCPU，並執行 Ubuntu 22.04.3 LTS。
比較：
MySQL 8.0.28 HammerDB 4.2 TPROC-C（約 1.05 倍 tpm，雲端 OpEx 節省 17%）、
Redis 7.2 get/set：（約 1.36 倍 rps，雲端 OpEx 節省 36%）、
NGINX 1.1.9-2 WRK 4.2：（ops/sec 相同，雲端 OpEx 節省 13%），以及
1080p 的 FFmpeg 4.4.2.0 Ubuntu 22.04.1 h264-vp9、raw_h264、raw_vp9、vp9_h264（約 1.23 倍 frames/hr，雲端 OpEx 節省 30%）。
價格來源：https://cloud.google.com/compute/all-pricing
顯示的雲端效能結果是根據配置中的測試日期而定。結果可能會因基礎組態的變更以及其他條件而有不同，例如 VM 及其資源的放置、雲端服務供應商所作的最佳化、存取的雲端地區、共同租用戶，以及系統上同時執行的其他工作負載類型。
- SP5C-008A：根據 AMD 於 2023 年 11 月 2 日的測試，比較 Google Cloud C3D-standard 16 vCPU 與 C3-standard 22 vCPU 的伺服器端 Java® 多實體，並以單一 vCPU 為比較基礎。雲端 OpEx 的成本節省計算，是根據截至 2023 年 11 月 1 日在 https://cloud.google.com/compute/vm-instance-pricing for us-central1 (Iowa) 的以量計價價格。全部配置皆搭配 4GB/vCPU，並執行 Ubuntu 22.04.3 LTS。
https://cloud.google.com/compute/all-pricing
顯示的雲端效能結果是根據配置中的測試日期而定。結果可能會因基礎組態的變更以及其他條件而有不同，例如 VM 及其資源的放置、雲端服務供應商所作的最佳化、存取的雲端地區、共同租用戶，以及系統上同時執行的其他工作負載類型。
- GD-183：不同代的 EPYC™ 處理器具有不同的 AMD Infinity Guard 功能。伺服器 OEM 和/或雲端服務供應商必須啟用 Infinity Guard 安全性功能才能執行。請諮詢您的 OEM 或供應商，以確認是否支援這些功能。要瞭解有關 Infinity Guard 的更多資訊，請造訪 https://www.amd.com/en/technologies/infinity-guard。
* AMD EPYC 處理器最高提升頻率是指處理器的任何單一核心在伺服器系統的正常操作條件下可實現的最大頻率。EPYC-18
- SP5C-005：Google Cloud C3D-standard 16 vCPU 與 N2D-standard 16 vCPU 的 MySQL、Redis、NGINX、伺服器端 Java 多執行個體和 FFmpeg 比較，根據 AMD 在 2023 年 10 月 5 日的測試。兩種配置皆搭配 64GB，並執行 Ubuntu 22.04.3 LTS。提升：MySQL 8.0.28 HammerDB 4.2 TPROC-C（平均 +39%），Redis 7.2 get/set rps（平均 +62%），NGINX 1.1.9-2 WRK 4.2 ops/sec（平均 +73%），伺服器端 Java® 多執行個體 max-OPS（平均 +41%），以及在 1080p 影格數/小時 FFmpeg 4.4.2.0 Ubuntu 22.04.1 h264-vp9、raw_h264、raw_vp9、vp9_h264（平均 +21%）。
顯示的雲端效能結果是根據配置中的測試日期而定。結果可能會因基礎組態的變更以及其他條件而有不同，例如 VM 及其資源的放置、雲端服務供應商所作的最佳化、存取的雲端地區、共同租用戶，以及系統上同時執行的其他工作負載類型。 - SP5C-006：根據 AMD 在 2023 年 11 月 2 日的測試，比較 Google Cloud C3D-standard 16 vCPU 與 N2D-standard 16 vCPU 的 MySQL™、Redis®、NGINX®、伺服器端 Java 多實體和 FFmpeg™。雲端 OPEX 的成本節省是根據截至 2023 年 11 月 1 日在 https://cloud.google.com/compute/vm-instance-pricing for us-central1 (Iowa) 的以量計價而得。兩種配置皆搭配 64GB，並執行 Ubuntu 22.04.3 LTS。
比較
MySQL 8.0.28 HammerDB 4.2 TPROC-C（約 1.20 倍 tpm，雲端 OpEx 節省 21.8%）、
Redis 7.2 get/set：（約 1.36 倍 rps，雲端 OpEx 節省 36%）、
NGINX 1.1.9-2 WRK 4.2：（約 1.58 倍 ops/sec，雲端 OpEx 節省 32.0%）、
伺服器端 Java® 多實體 max-OPS（約 1.16 倍 OPS，雲端 OpEx 節省 24.8%）
1080p 的 FFmpeg 4.4.2.0 Ubuntu 22.04.1 h264-vp9、raw_h264、raw_vp9、vp9_h264（約 1.23 倍 frames/hr，雲端 OpEx 節省 30%）。
顯示的雲端效能結果是根據配置中的測試日期而定。結果可能會因基礎組態的變更以及其他條件而有不同，例如 VM 及其資源的放置、雲端服務供應商所作的最佳化、存取的雲端地區、共同租用戶，以及系統上同時執行的其他工作負載類型。 - SP5C-007：根據 AMD 在 2023 年 10 月 5 日的測試，比較 Google Cloud C3D-standard 8 vCPU 與 C3-standard 8 vCPU 的 MySQL™、Redis®、NGINX® 和 FFmpeg™。OpEx 的成本節省計算，是根據截至 2023 年 11 月 1 日在 https://cloud.google.com/compute/vm-instance-pricing for us-central1 (Iowa) 的以量計價價格。全部配置皆搭配 4GB/vCPU，並執行 Ubuntu 22.04.3 LTS。
比較：
MySQL 8.0.28 HammerDB 4.2 TPROC-C（約 1.05 倍 tpm，雲端 OpEx 節省 17%）、
Redis 7.2 get/set：（約 1.36 倍 rps，雲端 OpEx 節省 36%）、
NGINX 1.1.9-2 WRK 4.2：（ops/sec 相同，雲端 OpEx 節省 13%），以及
1080p 的 FFmpeg 4.4.2.0 Ubuntu 22.04.1 h264-vp9、raw_h264、raw_vp9、vp9_h264（約 1.23 倍 frames/hr，雲端 OpEx 節省 30%）。
價格來源：https://cloud.google.com/compute/all-pricing
顯示的雲端效能結果是根據配置中的測試日期而定。結果可能會因基礎組態的變更以及其他條件而有不同，例如 VM 及其資源的放置、雲端服務供應商所作的最佳化、存取的雲端地區、共同租用戶，以及系統上同時執行的其他工作負載類型。 - SP5C-008A：根據 AMD 於 2023 年 11 月 2 日的測試，比較 Google Cloud C3D-standard 16 vCPU 與 C3-standard 22 vCPU 的伺服器端 Java® 多實體，並以單一 vCPU 為比較基礎。雲端 OpEx 的成本節省計算，是根據截至 2023 年 11 月 1 日在 https://cloud.google.com/compute/vm-instance-pricing for us-central1 (Iowa) 的以量計價價格。全部配置皆搭配 4GB/vCPU，並執行 Ubuntu 22.04.3 LTS。
https://cloud.google.com/compute/all-pricing
顯示的雲端效能結果是根據配置中的測試日期而定。結果可能會因基礎組態的變更以及其他條件而有不同，例如 VM 及其資源的放置、雲端服務供應商所作的最佳化、存取的雲端地區、共同租用戶，以及系統上同時執行的其他工作負載類型。 - GD-183：不同代的 EPYC™ 處理器具有不同的 AMD Infinity Guard 功能。伺服器 OEM 和/或雲端服務供應商必須啟用 Infinity Guard 安全性功能才能執行。請諮詢您的 OEM 或供應商，以確認是否支援這些功能。要瞭解有關 Infinity Guard 的更多資訊，請造訪 https://www.amd.com/en/technologies/infinity-guard。