探索 Amuse 如何利用 Ryzen AI NPU 技術來驅動超級解析度解決方案，以提升效能。
概述
Ryzen™ AI 軟體可讓開發人員有效率地將預先受過訓練的 PyTorch 或 TensorFlow 模型移植到特定 Ryzen AI 筆記型電腦內建的整合式顯示卡 (iGPU) 或神經處理單元 (NPU) 上執行。使用 ONNX Runtime 部署的應用程式，讓使用者輕鬆在不同的硬體上進行推論。
輕鬆建立 AI 應用程式
透過簡單的安裝流程，只需短短幾分鐘，就能開始使用日益擴增的預先訓練模型庫，以及使用 ONNX 執行階段最佳化的大型語言模型 (Large Language Model, LLM)。
處理各種 AI 工作負載
- 大型語言模型
- 影像和影片生成
- 建議
- 電腦視覺
策略性分配和卸載模型
運用 APU 架構，可根據應用的不同運算強度和資源需求，將模型的工作負載合理有效地卸載至 NPU 和 iGPU 上。
NPU 專為 AI 任務所設計，可加速機器學習工作負載，例如影像辨識、語言處理，以及即時音訊轉錄。
iGPU 非常適合用於各種不同類型的平行運算和 ML 任務，例如影像處理和生成
合作夥伴與成功證明
超過 150 種 AI 合作夥伴體驗
AMD 很榮幸能夠與合作夥伴共同打造並實現採用 AMD Ryzen AI 技術的新一代創新 AI 應用程式。1
支援的電腦
- AMD Ryzen AI 300
- AMD Ryzen 7000
- AMD Ryzen 8000
AMD Ryzen AI 300 系列處理器
AMD Ryzen 7000 系列處理器
*AMD 處理器加速上限是處理器上執行叢發性單一執行緒工作負載之單一核心所能達到的頻率上限。加速上限會因數種因素而有不同，包括但不限於：散熱膏；系統冷卻；主機板設計和 BIOS；最新 AMD 晶片組驅動程式；以及最新作業系統更新。GD-150。瞭解更多。
AMD Ryzen 8000 系列處理器
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尾註
- 為求方便，我們提供第三方網站的連結，除非有明確說明，否則 AMD 不對該連結所指向網站的內容負責，且不暗示認可該內容。GD-97
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