Cloud-OPEX-Einsparungen mit einer modernen Cloud-Infrastruktur

Ältere VMs erreichen nicht die Effizienz der neuesten AMD VMs

Organisationen, die auf der Suche nach VMs sind, wünschen sich hohe Performance und möchten gleichzeitig die Kosten minimieren. Die Wahl von VMs einer älteren Generation mit geringeren Kosten scheint eine gute Lösung zu sein. 

Allerdings können moderne v6 Da-, Ea- und Fa-Serie VMs mit AMD EPYC Prozessoren der 4. Generation eine verbesserte Performance bereitstellen, was zu Cloud-OPEX-Einsparungen führt, wenn Auslastungen im großen Maßstab mit weniger Ressourcen erreicht werden können. 

Gleicher Auslastungsdurchsatz, weniger VMs

Die Microsoft Azure Dasv6 VMs mit AMD EPYC™ Prozessoren können den gleichen Auslastungsdurchsatz wie das Angebot auf Basis von Intel Prozessoren bieten, wobei wesentlich weniger VMs zum Einsatz kommen. Dies kann zu großen Einsparungen bei den Computing-Kosten führen.

Vielfältige VMs mit EPYC™

Microsoft Azure bietet mehrere VMs mit AMD EPYC™ Prozessoren, die für bestimmte Anwendungsfälle konzipiert sind, wie z. B. speicherintensive, rechenintensive und HPC-Anwendungen. Sehen Sie sich die vollständige Liste der EPYC™ Azure VMs an.

Um wie viel können Dadsv6 VMs die Cloud-OpEx senken?

Bei einem Umstieg von Ddsv5 auf Dadsv6 können Kunden eine bis zu 1,2-fache Performance-Verbesserung verzeichnen und im Durchschnitt 17 % der Cloud-OpEx einsparen.

Web-Ebene App-Ebene Medien Datenebene
Web-Dienstleistungen Caching Enterprise-Anwendungen Videoverarbeitung Datenbank (Analyse) Datenbank (OLTP) Open-Source-Datenbank (OLTP)
NGINX™1 Redis™2 Java®3 FFMPEG4 SQL Server® (TPROC-E)5 SQL Server (TPROC-H)6 MySQL (TPROC-C)7
~1,2 x Anfragen/Sek. ~1,3 x Anfragen/Sek. ~1,2 x max. Java-Vorgänge ~1,3 x Frames/Sek. ~1,1 x tpsE ~1,3 x QthH ~1,2 x Transaktionen/m
Durchschn. 15 % Einsparungen Durchschn. 22 % Einsparungen Durchschn. 17 % Einsparungen Durchschn. 22 % Einsparungen Durchschn. 9 % Einsparungen Durchschn. 20 % Einsparungen Durchschn. 15 % Einsparungen

Confidential VMs mit AMD Infinity Guard8

Mit AMD Infinity Guard unterstützen AMD EPYC™ Prozessoren den Schutz und die Integrität von Daten durch Verschlüsselung jeder virtuellen Maschine. Dabei werden eindeutige Verschlüsselungsschlüssel verwendet, die nur dem Prozessor bekannt sind.

Erfahren Sie mehr darüber, wie AMD und Microsoft zusammenarbeiten, um Sicherheit und Datenschutz in der Cloud mit hardwarebasierten Sicherheitsfunktionen auf Microsoft Azure bereitzustellen.

Confidential Computing von Azure mit AMD: eine CTO-Perspektive

Virtuelle Maschinen

Machen Sie Ihre Cloud-Umgebung mit AMD und Microsoft Azure wettbewerbsfähiger – die beiden setzen überlegene Maßstäbe in Performance und Skalierbarkeit für Ihre anspruchsvollsten Auslastungen.

Finden Sie die richtige Lösung, die zu Ihrem Auslastungsbedarf passt.

Universalzwecke

Die neuen Dasv6 virtuellen Maschinen (VMs) bieten ein ausgewogenes Verhältnis aus vCPU-Performance und Speicher, um die Anforderungen zahlreicher allgemeiner Auslastungen zu erfüllen. Die neuen Dalsv6 VMs sind die ersten 2GiB/vCPU-Angebote für AMD auf Azure.

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VMs Spezifikation Generation Wichtigste Auslastung
Dasv6 4:1 GiB zu vCPU
2-96 vCPUs
Bis zu 3,7 GHz
Bis zu 40 Gbit/s Netzwerk
EPYC™ der 4. Generation Webserver
Desktop-Virtualisierung
E-Commerce 
Geschäftsanwendungen
Datenbanken der Einstiegs-/Mittelstufe
Dadsv6 4:1 GiB zu vCPU
Temp. Speicher enthalten
Bis zu 3,7 GHz
Bis zu 40 Gbit/s Netzwerk
EPYC™ der 4. Generation Webserver
Desktop-Virtualisierung
E-Commerce 
Geschäftsanwendungen
Datenbanken der Einstiegs-/Mittelstufe
Dalsv6 2:1 GiB zu vCPU
2-96 vCPUs
Bis zu 3,7 GHz
Bis zu 40 Gbit/s Netzwerk
EPYC™ der 4. Generation Nicht speicherintensive Anwendungen wie:
Webserver
Gaming
Videokodierung
Daldsv6 2:1 GiB zu vCPU
2-96 vCPUs
Temp. Speicher enthalten
Bis zu 3,7 GHz
Bis zu 40 Gbit/s Netzwerk
EPYC™ der 4. Generation Nicht speicherintensive Anwendungen wie:
Webserver
Gaming
Videokodierung
Dasv5 4:1 GiB zu vCPU 2-96 vCPUs
Bis zu 3,5 GHz
Bis zu 40 Gbit/s Netzwerk
EPYC™ der 3. Generation Webserver
Desktop-Virtualisierung
E-Commerce 
Geschäftsanwendungen
Datenbanken der Einstiegs-/Mittelstufe
Dadsv5 4:1 GiB zu vCPU
2-96 vCPUs
Bis zu 3,5 GHz
Bis zu 40 Gbit/s Netzwerk
Temp. Speicher enthalten
EPYC™ der 3. Generation Webserver
Desktop-Virtualisierung
E-Commerce
Geschäftsanwendungen
Datenbanken der Einstiegs-/Mittelstufe
Dav4 4:1 GiB zu vCPU
2-96 vCPUs
Bis zu 2,35 GHz
Bis zu 40 Gbit/s Netzwerk
EPYC™ der 2. Generation Webserver
Desktop-Virtualisierung
E-Commerce
Geschäftsanwendungen
Datenbanken der Einstiegs-/Mittelstufe
Dasv4 4:1 GiB zu vCPU
2-96 vCPUs
Bis zu 2,35 GHz
Bis zu 40 Gbit/s Netzwerk
Premium SSD-fähig
EPYC™ der 2. Generation Webserver
Desktop-Virtualisierung
E-Commerce
Geschäftsanwendungen
Datenbanken der Einstiegs-/Mittelstufe
Speicheroptimiert

Die Easv6 VM-Familie bietet großen Speicher für vCPU-Kombinationen, um die Anforderungen speicherintensiver Anwendungen zu erfüllen.

Mehr erfahren: Easv5-Serie, Easdsv6-Serie

VMs Spezifikation Generation Wichtigste Auslastung
Easv6 8:1 GiB zu vCPU
2-96 vCPUs
EPYC™ der 4. Generation Data Warehousing
Business Intelligence
In-Memory-Analyse
Finanztransaktionen
Eadsv6 8:1 GiB zu vCPU
2-96 vCPUs
Temp. Speicher enthalten
EPYC™ der 4. Generation Data Warehousing
Business Intelligence
In-Memory-Analyse
Finanztransaktionen
Easv5 8:1 GiB zu vCPU
2-96 vCPUs (112 für isolierte VM)
Bis zu 3,5 GHz
Bis zu 40 Gbit/s Netzwerk (50 Gbit/s für isolierte VM)
EPYC™ der 3. Generation Data Warehousing
Business Intelligence
In-Memory-Analyse
Finanztransaktionen
Eadsv5 8:1 GiB zu vCPU
2-96 vCPUs (112 für isolierte VM)
Bis zu 3,5 GHz
Bis zu 40 Gbit/s Netzwerk (50 Gbit/s für isolierte VM)
Temp. Speicher enthalten
EPYC™ der 3. Generation Data Warehousing
Business Intelligence
In-Memory-Analyse
Finanztransaktionen
Eav4 8:1 GiB zu CPU
2-96 vCPUs
Bis zu 3,5 GHz
Bis zu 32 Gbit/s Netzwerk
EPYC™ der 2. Generation Data Warehousing
Business Intelligence
In-Memory-Analyse
Finanztransaktionen
Easv4 8:1 GiB zu vCPU
2-96 vCPUs
Bis zu 3,5 GHz
Bis zu 32 Gbit/s Netzwerk
Premium SSD-fähig
EPYC™ der 2. Generation Data Warehousing
Business Intelligence
In-Memory-Analyse
Finanztransaktionen
Confidential Computing

Azure Confidential VMs mit AMD Infinity Guard Technologie ermöglichen Ihnen, vorhandene Auslastungen nach Azure zu verschieben. So können Sie die Vorteile des Confidential Computing ohne Änderung des x86-Anwendungscodes nutzen. Confidential VMs bieten eine hardwarebasierte Isolation zwischen VMs, Hypervisor und Host-Management-Code, Attestierung, um Compliance vor der Bereitstellung sicherzustellen, sowie eine stabile Verschlüsselung für Daten im Ruhezustand und während der Übertragung.

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VMs Spezifikation Generation Wichtigste Auslastung
Falsv6 2:1 GiB zu vCPU
2-64 vCPUs (SMT aus)
Bis zu 36 Gbit/s Netzwerk
EPYC™ der 4. Generation Wissenschaftliche Simulationen
Finanzmodellierung und Risikoanalyse
Gaming
Video-Rendering
Kernbegrenzte Software
Fasv6 4:1 GiB zu vCPU
2-64 vCPUs (SMT aus)
Bis zu 36 Gbit/s Netzwerk
EPYC™ der 4. Generation Wissenschaftliche Simulationen
Finanzmodellierung und Risikoanalyse
Gaming
Video-Rendering
Kernbegrenzte Software
Famsv6 8:1 GiB zu vCPU
2-64 vCPUs (SMT aus)
Bis zu 36 Gbit/s Netzwerk
EPYC™ der 4. Generation Wissenschaftliche Simulationen
Finanzmodellierung und Risikoanalyse
Gaming
Video-Rendering
Kernbegrenzte Software
Burst-fähige VMs

Die neuen Basv2 VMs werden auf AMD EPYC™ CPUs der 3. Generation ausgeführt und bieten so eine kostengünstige Option mit burstfähiger Performance auf Basis des CPU-Guthabenmodells von Azure. Diese VMs ermöglichen eine Vielzahl von Computing-, Speicher- und Netzwerkkonfigurationen für ein breites Spektrum an Auslastungen.

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VMs Spezifikation Generation Wichtigste Auslastung
Basv2  1:1, 2:1 und 4:1 GiB zu 
vCPU
2-32 vCPUs 
Bis zu 6,25 Gbit/s Netzwerk 
EPYC™ der 3. Generation Micro-Services 
Kleine und mittlere Datenbanken
Virtuelle Desktops
Code-Repositorys und Entwicklung/Test 
GPU-basierte Visualisierung

Profitieren Sie von einem erschwinglichen, leistungsstarken, modernen Desktop-Erlebnis aus der Cloud mit GPU-beschleunigten VMs von Azure, die für viele Unternehmensauslastungen die richtige Menge an GPU-Funktionen zum richtigen Preis bieten.  Nutzen Sie AMD GPUs für zusätzliche KI- und ML-Auslastungen mit kleinen und mittleren Language Models.

Mehr erfahren: NV-Familie, NG-Familie

VMs Spezifikation Generation Wichtigste Auslastung
NVads V710 v5 4-32 vCPUs, mit bis zu 160 GB Speicher
Bis zu 4,3 GHz
1/6-1 GPU bis zu 24 GiB GPU-Speicher
Bis zu 50 Gbit/s Netzwerk
EPYC™ der 4. Generation mit hoher Frequenz
Radeon™ PRO V710 GPU
Grafikanwendungen
Virtuelle Desktop-Infrastruktur
KI/ML mit kleinen/mittleren Language Models
NGads V620 2:1 und 4:1 GiB zu vCPU
8-32 vCPUs
Bis zu 3,5 GHz
¼-1 GPU
8-32 GiB GPU-Speicher
Bis zu 40 Gbit/s Netzwerk
EPYC™ der 3. Generation
Radeon™ PRO V620 GPU
Gaming-Umgebungen
Medien und Unterhaltung
Workstation-Visualisierung
NVv4 3,5:1 GiB zu vCPU
4-32 vCPUs
Bis zu 3,3 GHz
1/8-1 GPU
2-16 GiB GPU-Speicher
Bis zu 8 Gbit/s Netzwerk
EPYC™ der 2. Generation
Radeon™ Instinct MI25 GPU
Büroproduktivität
Multimedia und Unterhaltung
Workstation-Visualisierung
High-Performance Computing

Azure HX und Hbv4 VMs wurden entwickelt, um führende Performance, effiziente Skalierung und Kosteneffizienz für zahlreiche HPC-Anwendungen zu liefern.

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VMs Spezifikation Generation Wichtigste Auslastung
HX 24-176 vCPUs (SMT aus)
Bis zu 3,7 GHz
Bis zu 2,3 GB L3-Cache
1.408 GB RAM
400 Gbit/s NDR Infiniband
2 x 1,8 TB NVMe SSD
EPYC™ der 4. Generation mit AMD 3D V-Cache™ Speicherintensive HPC-Auslastungen
Chipdesign / EDA
HBv4 24-176 vCPUs (SMT aus)
Bis zu 3,7 GHz
Bis zu 2,3 GB L3-Cache
780 GB RAM
400 Gbit/s NDR Infiniband 2 x 1,8 TB NVMe SSD
EPYC™ der 4. Generation mit AMD 3D V-Cache™ Numerische Strömungsmechanik
Explizite Finite-Elemente-Analyse
Rechnergestützte Geowissenschaft
Wettersimulation
Chipdesign RTL-Workflows
Analyse der finanziellen Risiken
HBv3 16-120 vCPUs (SMT aus)
Bis zu 3,5 GHz
Bis zu 96 MB L3-Cache
448 GB RAM
200 Gbit/s HDR Infiniband
2 x 960 GB NVMe SSD
EPYC™ der 3. Generation mit AMD 3D V-Cache™ Numerische Strömungsmechanik
Explizite Finite-Elemente-Analyse
Rechnergestützte Geowissenschaft
Wettersimulation
Chipdesign RTL-Workflows
HBv2 448 GiB für vCPU
Bis zu 3,675 GHz
Bis zu 200 Gbit/s Netzwerk
EPYC™ der 2. Generation Numerische Strömungsmechanik
Explizite Finite-Elemente-Analyse
Rechnergestützte Geowissenschaft
Wettersimulation
Chipdesign RTL-Workflows
HB 448 GiB für vCPU
Bis zu 3,675 GHz
Bis zu 200 Gbit/s Netzwerk
EPYC™ der 1. Generation Numerische Strömungsmechanik
Explizite Finite-Elemente-Analyse
Rechnergestützte Geowissenschaft
Wettersimulation
Chipdesign RTL-Workflows
Speicheroptimiert

Die Lasv-Serie bietet hohen Durchsatz, geringe Latenz und direkt zugeordneten lokalen NVMe-Speicher und eignet sich hervorragend für IOPS-Auslastungen und solche mit hohem Durchsatz.

Mehr erfahren 

VMs

Spezifikation Generation Wichtigste Auslastungen
Lasv3 8:1 GiB zu vCPU
8-80 vCPUs
Bis zu 3,5 GHz
Bis zu 10 x 1,92 TB lokaler NVMe-Speicher
Bis zu 32 Gbit/s Netzwerk
EPYC™ der 3. Generation

 

Big-Data-Analytik
SQL- und NoSQL-Datenbanken
Data Warehousing
Beschleunigte Infrastruktur

Nutzen Sie die neuesten beschleunigten Optionen für KI-Large-Language-Model-Training und -Inferenz, Medienverarbeitung und adaptives Computing. Microsoft Azure ist das erste Angebot mit AMD Instinct™ MI300X Beschleuniger in der Cloud, Medienbeschleunigern und anderen GPU-Optionen mit AMD EPYC™ als Host-Prozessor.

Mehr erfahren: ND MI300X v5, NMads MA35D, NCCads H100 v5

VMs Spezifikation Generation Wichtigste Auslastung
ND MI300X v5 8 GPUs
1.535 GB GPU-Speicher
96 vCPUs
Bis zu 80 Gbit/s Netzwerk
Instinct™ MI300X Grafikanwendungen
Virtuelle Desktop-Infrastruktur
KI/ML mit kleinen/mittleren Language Models
NMads MA35D 16 vCPUs
32 GB Speicher
1 Videoverarbeitungseinheit (VPU)
8 GB VPU-Speicher
Bis zu 4 Gbit/s Netzwerk
Alveo MA35D Gaming-Umgebungen
Medien und Unterhaltung
Workstation-Visualisierung  
NCCads H100 v5 40 vCPUs
320 GB Speicher
Bis zu 3,3 GHz
1 GPU
94 GB GPU-Speicher
Bis zu 40 Gbit/s Netzwerk
EPYC™ der 4. Generation Confidential KI-Training und -Inferenz

Fallstudien Microsoft Azure

STMicroelectronics

Lesen Sie die Fallstudie darüber, wie STMicroelectronics seine Geschwindigkeit beim Chip-Design mit 33 Prozent weniger Stromverbrauch unter Verwendung von AMD EPYC™ CPUs der 3. Generation deutlich erhöhte.

Vestas

Vestas optimiert die Orchestrierung von Windturbinen, um den Stromverlust durch Turbulenzen zu reduzieren und so eine bessere Erzeugung erneuerbarer Energie und einen höheren Mehrwert zu ermöglichen.

TBI

TBI nutzt AMD-basierte Azure-Instanzen zur Optimierung seiner Plattform, um eine kostengünstigere VDI-Lösung bereitzustellen und einen nahtlosen Übergang zur Remote-Arbeit zu ermöglichen.

Ressourcen

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Fußnoten
  1. SP5C-106: Tests durchgeführt vom AMD Leistungslabor am 17. Juni 2024 zum Vergleich der Performance für NGINX (Anfragen/Sek.) von ausgewählten Dadsv6 VMs mit AMD EPYC und Ddsv5 VMs mit Intel Xeon. Preise basieren auf veröffentlichten Azure IaaS Linux VMs Pay-as-you-go-Preisen für East US am 1.9.24. https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/virtual-machines/linux/ 
    Preis: D16ads, v6: 0,912 $; D16ds v5: 0,904 $; D32ads v6: 1,824 $; D32ds v5: 1,808 $; D64ads v6: 3,648 $; D64ds v5: 3,616 $ 
    Durchschn. AMD: 2,128 $
    Durchschn. Intel: 2,109 $
    Durchschn. Performance: 
    Durchschn. AMD: 1.757.433,50
    Durchschn. Intel: 1.484.418,53
    Die hier dargestellten Cloud-Performance-Ergebnisse basieren auf dem Testdatum der Konfiguration. Die Ergebnisse können aufgrund von Änderungen an der zugrundeliegenden Konfiguration und anderen Bedingungen variieren, z. B. Platzierung der VM und ihrer Ressourcen, Optimierungen durch den Cloud-Service-Anbieter, aufgerufene Cloud-Regionen, Co-Tenants und die Arten anderer Auslastungen, die gleichzeitig auf dem System ausgeführt werden.

  2. SP5C-084: Tests durchgeführt vom AMD Leistungslabor am 17. Juni 2024 zum Vergleich der Performance für Redis (Anfragen/Sek.) von ausgewählten Dadsv6 VMs mit AMD EPYC und Ddsv5 VMs mit Intel Xeon. Preise basieren auf veröffentlichten Azure IaaS Linux VMs Pay-as-you-go-Preisen für East US am 1.9.24. https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/virtual-machines/linux/
    Preis: D16ads, v6: 0,912 $; D16ds v5: 0,904 $; D32ads v6: 1,824 $; D32ds v5: 1,808 $; D64ads v6: 3,648 $; D64ds v5: 3,616 $ 
    Durchschn. Performance GET:
    Durchschn. AMD: 4.755.372,92
    Durchschn. Intel: 3.793.592,21
    SET:
    Durchschn. AMD: 4.032.285,88
    Durchschn. Intel: 3.046.229,67
    Die hier dargestellten Cloud-Performance-Ergebnisse basieren auf dem Testdatum der Konfiguration. Die Ergebnisse können aufgrund von Änderungen an der zugrundeliegenden Konfiguration und anderen Bedingungen variieren, z. B. Platzierung der VM und ihrer Ressourcen, Optimierungen durch den Cloud-Service-Anbieter, aufgerufene Cloud-Regionen, Co-Tenants und die Arten anderer Auslastungen, die gleichzeitig auf dem System ausgeführt werden.

  3. SP5C-078: Test durchgeführt vom AMD Leistungslabor am 17. Juni 2024 zum Vergleich der Performance für serverseitige Java Multi-Instanz max. (Vorgänge/Sek.) von ausgewählten Dadsv6 VMs mit AMD EPYC und Ddsv5 VMs mit Intel Xeon. Preise basieren auf veröffentlichten Azure IaaS Linux VMs Pay-as-you-go-Preisen für East US am 1.9.24. https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/virtual-machines/linux/
    Preis: D16ads, v6: 0,912 $; D16ds v5: 0,904 $; D32ads v6: 1,824 $; D32ds v5: 1,808 $; D64ads v6: 3,648 $; D64ds v5: 3,616 $ 
    Durchschn. Performance:
    Durchschn. AMD: 84.325,67
    Durchschn. Intel: 69.170,44
    Die hier dargestellten Cloud-Performance-Ergebnisse basieren auf dem Testdatum der Konfiguration. Die Ergebnisse können aufgrund von Änderungen an der zugrundeliegenden Konfiguration und anderen Bedingungen variieren, z. B. Platzierung der VM und ihrer Ressourcen, Optimierungen durch den Cloud-Service-Anbieter, aufgerufene Cloud-Regionen, Co-Tenants und die Arten anderer Auslastungen, die gleichzeitig auf dem System ausgeführt werden.

  4. SP5C-112: Tests durchgeführt vom AMD Leistungslabor am 17. Juni 2024 zum Vergleich der Performance für FFmpeg h264_vp9 Transkodierung und raw_vp9 Kodierung (Frames/Std.) von ausgewählten Dadsv6 VMs mit AMD EPYC und Ddsv5 VMs mit Intel Xeon. Preise basieren auf veröffentlichten Azure IaaS Linux VMs Pay-as-you-go-Preisen für East US am 1.9.24. https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/virtual-machines/linux/
    Preis: D16ads, v6: 0,912 $; D16ds v5: 0,904 $; D32ads v6: 1,824 $; D32ds v5: 1,808 $; D64ads v6: 3,648 $; D64ds v5: 3,616 $ 
    Durchschn. AMD: 2,128 $
    Durchschn. Intel: 2,109 $
    Durchschn. Performance:
    Transkodierung:
    Durchschn. AMD: 729.290,67
    Durchschn. Intel: 568.715,67
    Kodierung:
    Durchschn. AMD: 604.684,67
    Durchschn. Intel: 469.391,44
    Die hier dargestellten Cloud-Performance-Ergebnisse basieren auf dem Testdatum der Konfiguration. Die Ergebnisse können aufgrund von Änderungen an der zugrundeliegenden Konfiguration und anderen Bedingungen variieren, z. B. Platzierung der VM und ihrer Ressourcen, Optimierungen durch den Cloud-Service-Anbieter, aufgerufene Cloud-Regionen, Co-Tenants und die Arten anderer Auslastungen, die gleichzeitig auf dem System ausgeführt werden.

  5. SP5C-124: Tests durchgeführt vom AMD Leistungslabor am 16. Mai 2024 zum Vergleich der Performance für Microsoft SQL Server TPROC-E in Transaktionen pro Sekunde (tpsE) von ausgewählten Dadsv6 VMs mit AMD EPYC und Ddsv5 VMs mit Intel Xeon. Preise basieren auf veröffentlichten Azure IaaS Windows VMs Pay-as-you-go-Preisen für East US am 1.9.24.https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/virtual-machines/windows/
    Preis: D16ads, v6: 0,912 $; D16ds v5: 0,904 $; D32ads v6: 1,824 $; D32ds v5: 1,808 $
    Durchschn. AMD: 1,368 $
    Durchschn. Intel: 1,356 $
    Durchschn. Performance:
    Durchschn. AMD: 775,07 
    Durchschn. Intel: 697,3
    Die TPROC-E-Auslastung ist eine vom TPC-E-Benchmark Standard abgeleitete Open-Source-Auslastung und ist als solche nicht vergleichbar mit veröffentlichten TPC-E-Ergebnissen, da die Ergebnisse nicht dem TPC-E Benchmark Standard entsprechen. 
    Die hier dargestellten Cloud-Performance-Ergebnisse basieren auf dem Testdatum der Konfiguration. Die Ergebnisse können aufgrund von Änderungen an der zugrundeliegenden Konfiguration und anderen Bedingungen variieren, z. B. Platzierung der VM und ihrer Ressourcen, Optimierungen durch den Cloud-Service-Anbieter, aufgerufene Cloud-Regionen, Co-Tenants und die Arten anderer Auslastungen, die gleichzeitig auf dem System ausgeführt werden.

  6. SP5C-072: Tests durchgeführt vom AMD Leistungslabor am 16. Mai 2024 zum Vergleich der Performance für Microsoft SQL Server TPROC-H Durchsatz (QthH) von ausgewählten Dadsv6 VMs mit AMD EPYC und Ddsv5 VMs mit Intel Xeon. Preise basieren auf veröffentlichten Azure IaaS Windows VMs Pay-as-you-go-Preisen für East US am 1.9.24.https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/virtual-machines/windows/#pricing
    Preis: D16ads, v6: 0,912 $; D16ds v5: 0,904 $; D32ads v6: 1,824 $; D32ds v5: 1,808 $
    Durchschn. Durchsatz 16 und 32:
    Durchschn. AMD: 471.397,88
    Durchschn. Intel: 372.473,28
    Die TPROC-H-Auslastung ist eine vom TPC-H-Benchmark Standard abgeleitete Open-Source-Auslastung und ist als solche nicht vergleichbar mit veröffentlichten TPC-H-Ergebnissen, da die Ergebnisse nicht dem TPC-H Benchmark Standard entsprechen. Die hier dargestellten Cloud-Performance-Ergebnisse basieren auf dem Testdatum der Konfiguration. Die Ergebnisse können aufgrund von Änderungen an der zugrundeliegenden Konfiguration und anderen Bedingungen variieren, z. B. Platzierung der VM und ihrer Ressourcen, Optimierungen durch den Cloud-Service-Anbieter, aufgerufene Cloud-Regionen, Co-Tenants und die Arten anderer Auslastungen, die gleichzeitig auf dem System ausgeführt werden.

  7. SP5C-118: Tests durchgeführt vom AMD Leistungslabor am 17. Juni 2024 zum Vergleich der Performance für MySQL TPROC-C™ (tpm) von ausgewählten Dadsv6 VMs mit AMD EPYC und Ddsv5 VMs mit Intel Xeon. Preise basieren auf veröffentlichten Azure IaaS Linux VMs Pay-as-you-go-Preisen für East US am 1.9.24. https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/virtual-machines/linux/
    Preis: D16ads, v6: 0,912 $; D16ds v5: 0,904 $; D32ads v6: 1,824 $; D32ds v5: 1,808 $; D64ads v6: 3,648 $; D64ds v5: 3,616 $ 
    Durchschn. AMD: 2,128 $
    Durchschn. Intel: 2,109 $
    Durchschn. Performance:
    Durchschn. AMD: 1.614.236,03
    Durchschn. Intel: 1.365.143,22
    Die HammerDB TPROC-C-Auslastung ist eine vom TPC-Benchmark Standard abgeleitete Open-Source-Auslastung und ist als solche nicht vergleichbar mit veröffentlichten TPC-Ergebnissen, da die Ergebnisse nicht dem TPC-C Benchmark Standard entsprechen.
    Die hier dargestellten Cloud-Performance-Ergebnisse basieren auf dem Testdatum der Konfiguration. Die Ergebnisse können aufgrund von Änderungen an der zugrundeliegenden Konfiguration und anderen Bedingungen variieren, z. B. Platzierung der VM und ihrer Ressourcen, Optimierungen durch den Cloud-Service-Anbieter, aufgerufene Cloud-Regionen, Co-Tenants und die Arten anderer Auslastungen, die gleichzeitig auf dem System ausgeführt werden.

  8. GD-183A: Die Funktionen von AMD Infinity Guard variieren je nach EPYC™ Prozessorgeneration und Serie. Sicherheitsfunktionen von Infinity Guard müssen von Server-Erstausrüstern und/oder Cloud-Dienstanbietern vor Betrieb aktiviert werden. Wenden Sie sich an Ihren Erstausrüster oder Anbieter, um die Unterstützung dieser Funktionen zu erfragen. Mehr erfahren über Infinity Guard unter www.amd.com/en/products/processors/server/epyc/infinity-guard.html