Aceleradores AMD Instinct™ MI300X

Los aceleradores AMD Instinct™ MI300X están diseñados a fin de ofrecer un rendimiento líder para las cargas de trabajo generativas de IA y las aplicaciones de HPC.

Software AMD ROCm™

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Notas al pie

MI300-17: Las mediciones realizadas por los laboratorios de rendimiento de AMD al 11 de noviembre del 2023 en la GPU AMD Instinct™ MI300X (750 W) diseñada con la tecnología de proceso FinFET de 5 nm | 6 nm AMD CDNA™ 3 a una frecuencia de reloj de motor con impulso máximo de 2100 MHz alcanzaron los 653,7 TFLOPS de precisión máxima teórica de TensorFloat-32 (TF32), 1307,4 TFLOPS de precisión media máxima teórica (FP16), 1307,4 TFLOPS de precisión máxima teórica de formato Bfloat16 (BF16), 2614,9 TFLOPS de precisión máxima teórica de 8 bits (FP8), 2614,9 TOPS INT8 de rendimiento de punto flotante. Se espera que MI300X sea capaz de aprovechar la sparsity de la estructura precisa proporcionando una mejora estimada del doble de la eficiencia matemática, lo que da como resultado 1307,4 TFLOP de precisión máxima teórica TensorFloat-32 (TF32), 2614,9 TFLOP de precisión media máxima teórica (FP16), 2614,9 TFLOP de precisión máxima teórica de formato Bfloat16 (BF16), 5229,8 TFLOP de precisión máxima teórica de 8 bits (FP8), 5229,8 TOP INT8 de rendimiento de punto flotante con sparsity. Los resultados publicados de la GPU Nvidia H100 SXM (80 GB) de 700 W dieron como resultado 989,4 TFLOPS máxima TensorFloat-32 (TF32) con sparsity, 1978,9 TFLOPS de precisión media teórica máxima (FP16) con sparsity, 1978,9 TFLOPS de precisión de formato Bfloat16 máxima teórica (BF16) con sparsity, 3957,8 TFLOPS de precisión de 8 bits máxima teórica (FP8) con sparsity, 3957,8 TOPS de rendimiento de punto flotante INT8 con sparsity máxima teórica. Fuente Nvidia H100: https://resources.nvidia.com/en-us-tensor-core.
MI300-18: Las mediciones realizadas en los laboratorios de rendimiento de AMD al 11 de noviembre del 2023 en la GPU AMD Instinct™ MI300X (750 W) diseñada con la tecnología de proceso FinFet de 5 nm | 6 nm de AMD CDNA™ 3 a una frecuencia de reloj de motor con impulso máximo de 2100 MHz alcanzaron los 163,4 TFLOPS de máximo teórico de matriz de precisión doble (Matriz FP64), 81,7 TFLOPS de máximo teórico de precisión doble (FP64), 163,4 TFLOPS de máximo teórico de matriz de precisión simple (Matriz FP32), 163,4 TFLOPS de máximo teórico de precisión simple (FP32), 653,7 TFLOPS de máximo teórico de precisión con TensorFloat-32 (TF32), 1307,4 TFLOPS de máximo teórico de precisión media (FP16), 1307,4 TFLOPS de máximo teórico de precisión de formato Bfloat16 (BF16), 2614,9 TFLOPS de máximo teórico de precisión de 8 bits (FP8), 2614,9 TOPS de rendimiento de punto flotante INT8. Los resultados publicados de la GPU Nvidia H100 SXM (80 GB) dieron como resultado 66,9 TFLOPS de máximo teórico de tensor de precisión doble (Tensor FP64), 33,5 TFLOPS de máximo teórico de precisión doble (FP64), 66,9 TFLOPS de máximo teórico de precisión simple (FP32), 494,7 TFLOPS de precisión máxima con TensorFloat-32 (TF32)*, 989,4 TFLOPS de máximo teórico de tensor de precisión media (Tensor FP16), 133,8 TFLOPS de máximo teórico de precisión media (FP16), 989,4 TFLOPS de máximo teórico de precisión de formato Bfloat16 (Tensor BF16), 133,8 TFLOPS de máximo teórico de precisión de formato Bfloat16 (BF16), 1978,9 TFLOPS de máximo teórico de precisión de 8 bits (FP8), 1978,9 TOPS de máximo teórico de rendimiento de punto flotante INT8. Fuente Nvidia H100: https://resources.nvidia.com/en-us-tensor-core/ * Las GPU Nvidia H100 no admiten Tensor FP32.
MI300-05A: Las mediciones realizadas en los laboratorios de rendimiento de AMD el 17 de noviembre del 2023 en el acelerador AMD Instinct™ MI300X OAM de 750 W (192 GB de memoria HBM3) diseñado con la tecnología de proceso FinFet de 5 nm de AMD CDNA™ 3 arrojaron como resultado 192 GB de capacidad de memoria HBM3 y un rendimiento de ancho de banda de memoria máximo teórico de 5,325 TFLOPS. La interfaz de bus de memoria MI300X es de 8192 y la velocidad de datos de memoria es de 5,2 Gbps para el ancho de banda de memoria máximo total de 5,325 TB/s (interfaz de bus de memoria de 8192 bits * 5,2 Gbps de velocidad de datos de memoria/8). Los resultados más altos publicados sobre el acelerador de GPU NVIDIA Hopper H200 (141 GB) SXM arrojaron como resultado 141 GB de capacidad de memoria HBM3e y un rendimiento de ancho de banda de memoria de GPU de 4,8 TB/s. https://nvdam.widen.net/s/nb5zzzsjdf/hpc-datasheet-sc23-h200-datasheet-3002446 Los resultados más altos publicados sobre el acelerador de GPU NVIDIA Hopper H100 (80 GB) SXM5 arrojaron como resultado 80 GB de capacidad de memoria HBM3 y un rendimiento de ancho de banda de memoria de GPU de 3,35 TB/s. https://resources.nvidia.com/en-us-tensor-core/nvidia-tensor-core-gpu-datasheet

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