最新のクラウド インフラでクラウド OPEX を削減

旧世代の VM は、最新の AMD の VM の効率性に及ばない

VM を導入する場合、組織は高いパフォーマンスを求めながらもコストは最小限に抑えたいと望んでいます。価格が低い旧世代の VM を選択することは、一見良い解決策に見えます。 

一方、第 4 世代 AMD EPYC プロセッサを搭載した最新の v6 Da、Ea、Fa シリーズ VM を選択すれば、パフォーマンスが向上し、少ないリソースでスケーラブルにワークロードを処理できるため、クラウドの OPEX を削減できます。 

同じワークロード スループット、より少ない VM 数

AMD EPYC™ プロセッサを搭載した Microsoft Azure Dasv6 VM では、Intel プロセッサ ベースの製品と同じワークロード スループットを、より少ない VM 数で実現できます。つまり、演算コストを大幅に削減できるということです。

EPYC™ 搭載の多彩な VM

Microsoft Azure は、メモリ負荷の高い処理、演算負荷の高い処理、HPC アプリケーションなど、ユースケース別に設計された AMD EPYC™ プロセッサ搭載の VM を多数提供しています。EPYC™ Azure VM の全リストをご覧ください。

Dadsv6 VM によるクラウド OpEx の削減

Ddsv5 から Dadsv6 へ最新化すると、パフォーマンスが最大 1.2 倍向上し、クラウド OpEx を平均 17 パーセント削減できます。

ウェブ ティア アプリ ティア メディア データ ティア
ウェブ サービス キャッシング エンタープライズ アプリケーション ビデオ処理 データベース (分析) データベース (OLTP) オープンソース データベース (OLTP)
NGINX™1 Redis™2 Java®3 FFMPEG4 SQL Server® (TPROC-E)5 SQL Server (TPROC-H)6 MySQL (TPROC-C)7
リクエスト数/秒が約 1.2 倍 リクエスト数/秒が約 1.3 倍 Java OPS の最大値が約 1.2 倍 フレーム数/秒が約 1.3 倍 tpsE が約 1.1 倍 QthH が約 1.3 倍 トランザクション数/分が約 1.2 倍
平均 15%コスト削減 平均 22%コスト削減 平均 17%コスト削減 平均 22%コスト削減 平均 9%コスト削減 平均 20% コスト削減 平均 15%コスト削減

AMD Infinity Guard を搭載した Confidential VM8

AMD EPYC™ プロセッサは AMD Infinity Guard を使用することで、プロセッサだけが認識できる一意の暗号化キーで各仮想マシンを暗号化し、プライバシーと整合性を保護します。

AMD と Microsoft が提携し、Microsoft Azure でクラウドのセキュリティとプライバシー、およびハードウェアベースのセキュリティ機能をどのように提供しているかについて、詳しくは Microsoft Azure をご覧ください

AMD 搭載 Azure のコンフィデンシャル コンピューティング: CTO の視点

仮想マシン

最も要求の厳しいワークロードにも対応できる優れたパフォーマンスとスケーラビリティを備えた AMD と Microsoft Azure を利用することで、クラウド環境において競争上の優位性を得ることができます。

ワークロードのニーズに合った適切なソリューションを見つけましょう。

汎用

新しい Dasv6 仮想マシン (VM) はバランスのとれた vCPU パフォーマンスとメモリを提供し、幅広い汎用ワークロードのニーズを満たします。新しい Dalsv6 VM は、Azure における AMD 向けとして初の 2 GiB/vCPU の提供となります。

詳細

VM 仕様 世代 主なワークロード
Dasv6 GiB と vCPU の比率 = 4:1
2 ~ 96 vCPU
最大 3.7 GHz
最大 40 Gbps ネットワーク
第 4 世代 EPYC™ ウェブ サーバー
デスクトップ仮想化
e コマース 
ビジネス アプリケーション
エントリ レベル/ミッド レベル データベース
Dadsv6 GiB と vCPU の比率 = 4:1
一時ストレージ込み
最大 3.7 GHz
最大 40 Gbps ネットワーク
第 4 世代 EPYC™ ウェブ サーバー
デスクトップ仮想化
e コマース 
ビジネス アプリケーション
エントリ レベル/ミッド レベル データベース
Dalsv6 GiB と vCPU の比率 = 2:1
2 ~ 96 vCPU
最大 3.7 GHz
最大 40 Gbps ネットワーク
第 4 世代 EPYC™ メモリ消費の激しくない用途。例:
ウェブ サーバー
ゲーミング
ビデオ エンコード
Daldsv6 GiB と vCPU の比率 = 2:1
2 ~ 96 vCPU
一時ストレージ込み
最大 3.7 GHz
最大 40 Gbps ネットワーク
第 4 世代 EPYC™ メモリ消費の激しくない用途。例:
ウェブ サーバー
ゲーミング
ビデオ エンコード
Dasv5 GiB と vCPU の比率 = 4:1、2 ~ 96 vCPU
最大 3.5 GHz
最大 40 Gbps ネットワーク
第 3 世代 EPYC™ ウェブ サーバー
デスクトップ仮想化
e コマース 
ビジネス アプリケーション
エントリ レベル/ミッド レベル データベース
Dadsv5 GiB と vCPU の比率 = 4:1
2 ~ 96 vCPU
最大 3.5 GHz
最大 40 Gbps ネットワーク
一時ストレージ込み
第 3 世代 EPYC™ ウェブ サーバー
デスクトップ仮想化
e コマース
ビジネス アプリケーション
エントリ レベル/ミッド レベル データベース
Dav4 GiB と vCPU の比率 = 4:1
2 ~ 96 vCPU
最大 2.35 GHz
最大 40 Gbps ネットワーク
第 2 世代 EPYC™ ウェブ サーバー
デスクトップ仮想化
e コマース
ビジネス アプリケーション
エントリ レベル/ミッド レベル データベース
Dasv4 GiB と vCPU の比率 = 4:1
2 ~ 96 vCPU
最大 2.35 GHz
最大 40 Gbps ネットワーク
プレミアム SSD 対応
第 2 世代 EPYC™ ウェブ サーバー
デスクトップ仮想化
e コマース
ビジネス アプリケーション
エントリ レベル/ミッド レベル データベース
メモリ最適化

VM の Easv6 ファミリは、メモリ負荷の高いアプリケーションのニーズに応えるために、vCPU と組み合わせた高メモリを提供しています。

詳細を読む: Easv5 シリーズEasdsv6 シリーズ

VM 仕様 世代 主なワークロード
Easv6 GiB と vCPU の比率 = 8:1
2 ~ 96 vCPU
第 4 世代 EPYC™ データ ウェアハウス
ビジネス インテリジェンス
インメモリ分析
金融取引
Eadsv6 GiB と vCPU の比率 = 8:1
2 ~ 96 vCPU
一時ストレージ込み
第 4 世代 EPYC™ データ ウェアハウス
ビジネス インテリジェンス
インメモリ分析
金融取引
Easv5 GiB と vCPU の比率 = 8:1
2 ~ 96 vCPUs (分離 VM の場合は 112)
最大 3.5 GHz
最大 40 Gbps のネットワーク (分離 VM の場合は 50 Gbps)
第 3 世代 EPYC™ データ ウェアハウス
ビジネス インテリジェンス
インメモリ分析
金融取引
Eadsv5 GiB と vCPU の比率 = 8:1
2 ~ 96 vCPUs (分離 VM の場合は 112)
最大 3.5 GHz
最大 40 Gbps のネットワーク (分離 VM の場合は 50 Gbps)
一時ストレージ込み
第 3 世代 EPYC™ データ ウェアハウス
ビジネス インテリジェンス
インメモリ分析
金融取引
Eav4 GiB と CPU の比率 = 8:1
2 ~ 96 vCPU
最大 3.5 GHz
最大 32 Gbps ネットワーク
第 2 世代 EPYC™ データ ウェアハウス
ビジネス インテリジェンス
インメモリ分析
金融取引
Easv4 GiB と vCPU の比率 = 8:1
2 ~ 96 vCPU
最大 3.5 GHz
最大 32 Gbps ネットワーク
プレミアム SSD 対応
第 2 世代 EPYC™ データ ウェアハウス
ビジネス インテリジェンス
インメモリ分析
金融取引
コンフィデンシャル コンピューティング

AMD Infinity Guard テクノロジを搭載した Azure Confidential VM を利用することで、既存のワークロードを Azure に移行し、x86 アプリケーションのコードを変更することなくコンフィデンシャル コンピューティングのメリットを享受できます。Confidential VM は、VM、ハイパーバイザー、ホスト管理コード間のハードウェアベースの分離、展開前のコンプライアンスを確保するための認証、保存中および転送中のデータの強固な暗号化を提供します。

詳細 

VM 仕様 世代 主なワークロード
Falsv6 GiB と vCPU の比率 = 2:1
2 ~ 64 vCPU (SMT オフ)
最大 36 Gbps ネットワーク
第 4 世代 EPYC™ 科学的シミュレーション
財務モデリングとリスク解析
ゲーミング
ビデオ レンダリング
コア限定ソフトウェア
Fasv6 GiB と vCPU の比率 = 4:1
2 ~ 64 vCPU (SMT オフ)
最大 36 Gbps ネットワーク
第 4 世代 EPYC™ 科学的シミュレーション
財務モデリングとリスク解析
ゲーミング
ビデオ レンダリング
コア限定ソフトウェア
Famsv6 GiB と vCPU の比率 = 8:1
2 ~ 64 vCPU (SMT オフ)
最大 36 Gbps ネットワーク
第 4 世代 EPYC™ 科学的シミュレーション
財務モデリングとリスク解析
ゲーミング
ビデオ レンダリング
コア限定ソフトウェア
バースト可能な VM

第 3 世代 AMD EPYC™ CPU 上で動作する新しい Basv2 VM は、Azure の CPU クレジット モデルに基づくバースト可能なパフォーマンスを備えた、低コストのオプションを提供します。こうした VM は、演算、メモリ、ネットワークの構成を幅広く用意しており、さまざまなワークロードに適合します。

詳細 

VM 仕様 世代 主なワークロード
Basv2  1:1、2:1、4:1 (GiB と 
vCPU の比率)
2 ~ 32 vCPU 
最大 6.25 Gbps ネットワーク 
第 3 世代 EPYC™ マイクロサービス 
小規模および中規模データベース
仮想デスクトップ
コード リポジトリと開発/テスト 
GPU ベースの視覚化

Azure GPU アクセラレーション VM により、クラウドからハイパフォーマンスかつ現代的なデスクトップ エクスペリエンスを手頃な価格で得ることができます。これにより、多くのエンタープライズ ワークロードにおいて、適切な価格と適切な容量の GPU 機能を活用できます。  AMD GPU を活用して、追加の小規模および中規模言語モデルの AI および ML ワークロードを処理できます。

詳細を読む: NV ファミリNG ファミリ

VM 仕様 世代 主なワークロード
NVads V710 v5 4 ~ 32 vCPU、最大 160 GB メモリ
最大 4.3 GHz
1/6 – 1 GPU 最大 24 GiB の GPU メモリ
最大 20Gbps ネットワーク帯域幅
第 4 世代 EPYC™ 高周波数
Radeon™ PRO V710 GPU
グラフィックス アプリケーション
仮想デスクトップ インフラストラクチャ
小規模/中規模言語モデル AI/ML
NGads V620 GiB と vCPU の比率 = 2:1 および 4:1
8 ~ 32 vCPU
最大 3.5 GHz
¼ - 1 GPU
8 ~ 32 GiB GPU メモリ
最大 40 Gbps ネットワーク
第 3 世代 EPYC™
Radeon™ PRO V620 GPU
ゲーミング環境
メディア & エンターテイメント
ワークステーションの視覚化
NVv4 GiB と vCPU の比率 = 3.5:1
4 ~ 32 vCPU
最大 3.3 GHz
1/8 - 1 GPU
2 ~ 16 GiB GPU メモリ
最大 8 Gbps ネットワーク
第 2 世代 EPYC™
Radeon™ Instinct MI25 GPU
オフィスの生産性
マルチメディア & エンターテイメント
ワークステーションの視覚化
高性能コンピューティング (HPC)

Azure HX および HBv4 VM は、さまざまな実世界の HPC ワークロードにおいてリーダーシップ級のパフォーマンス、効率的なスケーリング、コスト効率を実現するように設計されています。

詳細 

VM 仕様 世代 主なワークロード
HX 24 ~ 176 vCPU (SMT オフ)
最大 3.7 GHz
最大 2.3 ギガバイト L3 キャッシュ
1408 GB RAM
400 Gbps NDR InfiniBand
2x1.8 TB NVMe SSD
AMD 3D V-Cache™ 搭載第 4 世代 EPYC™ メモリ負荷の高い HPC ワークロード
シリコン設計/EDA
HBv4 24 ~ 176 vCPU (SMT オフ)
最大 3.7 GHz
最大 2.3 ギガバイト L3 キャッシュ
780 GB RAM
400 Gbps NDR InfiniBand 2x1.8 TB NVMe SSD
AMD 3D V-Cache™ 搭載第 4 世代 EPYC™ 数値流体力学
陽解法有限要素解析
計算科学
気象シミュレーション
シリコン設計 RTL ワークフロー
財務リスク分析
HBv3 16 ~ 120 vCPU (SMT オフ)
最大 3.5 GHz
最大 96 MB L3 キャッシュ
448 GB RAM
200 Gbps HDR InfiniBand
2x960 GB NVMe SSD
AMD 3D V-Cache™ 搭載第 3 世代 EPYC™ 数値流体力学
陽解法有限要素解析
計算科学
気象シミュレーション
シリコン設計 RTL ワークフロー
HBv2 GiB と vCPU の比率 = 448
最大 3.675 GHz
最大 200 Gbps ネットワーク
第 2 世代 EPYC™ 数値流体力学
陽解法有限要素解析
計算科学
気象シミュレーション
シリコン設計 RTL ワークフロー
HB GiB と vCPU の比率 = 448
最大 3.675 GHz
最大 200 Gbps ネットワーク
第 1 世代 EPYC™ 数値流体力学
陽解法有限要素解析
計算科学
気象シミュレーション
シリコン設計 RTL ワークフロー
ストレージ最適化

高スループット、低レイテンシ、直接マッピングされたローカル NVMe ストレージを特長とする Lasv シリーズは、高スループットおよび高 IOPS ワークロードに最適です。

詳細 

VM

仕様 世代 主なワークロード
Lasv3 GiB と vCPU の比率 = 8:1
8 ~ 80 vCPU
最大 3.5GHz
最大 10x1.92 TB のローカル NVMe ストレージ
最大 32 Gbps ネットワーク
第 3 世代 EPYC™

 

ビッグ データ分析
SQL & NoSQL データベース
データ ウェアハウス
高速化されたインフラストラクチャ

AI 大規模言語モデルのトレーニングと推論、メディア処理、およびアダプティブ コンピューティングのための最新の高速化されたオプションを追求します。Microsoft Azure は、世界に先駆けて、AMD EPYC™ をホスト プロセッサとして搭載する AMD Instinct™ MI300X アクセラレータ、メディア アクセラレータ、その他の GPU オプションをクラウドで提供します。

詳細を読む: ND MI300X v5NMads MA35DNCCads H100 v5

VM 仕様 世代 主なワークロード
ND MI300X v5 GPU 8 基
1535 GB GPU メモリ
96 vCPU
最大 80 Gbps ネットワーク
Instinct™ MI300X グラフィックス アプリケーション
仮想デスクトップ インフラストラクチャ
小規模/中規模言語モデル AI/ML
NMads MA35D 16 vCPU
32 GB メモリ
ビデオ プロセッシング ユニット (VPU) 1 基
8 GB VPU メモリ
最大 4 Gbps ネットワーク
Alveo MA35D ゲーミング環境
メディア & エンターテイメント
ワークステーションの視覚化  
NCCads H100 v5 40 vCPU
320 GB メモリ
最大 3.3 GHz
1 GPU
94 GB GPU メモリ
最大 40 Gbps ネットワーク
第 4 世代 EPYC™ Confidential AI トレーニングと推論

Microsoft Azure のケーススタディ

STMicroelectronics 社

STMicroelectronics は、第 3 世代 AMD EPYC™ CPU を採用することでチップ設計を高速化すると同時に消費電力を 33% 削減しました。ケース スタディで詳細をご覧ください。

Vestas

Vestas は風力タービンのオーケストレーションを最適化することで、航跡乱気流による電力損失を削減し、再生可能エネルギーの発電量と価値を高めています。

TBI

TBI は、AMD を搭載した Azure インスタンスによってプラットフォームを最適化し、より手頃な VDI ソリューションと、リモートワークへのシームレスな移行を実現しています。

リソース

ニュースレター & リクエストの連絡先

AMD のデータセンターに関する知見を購読する

AMD EPYC™ および Microsoft Azure 営業担当者からの連絡をリクエスト

脚注
  1. SP5C-106: 2024 年 6 月 17 日に AMD パフォーマンス ラボでテストを実施し、一部の AMD EPYC 搭載 Dadsv6 VM と一部の Intel Xeon 搭載 Ddsv5 VM における NGINX (リクエスト数/秒) のパフォーマンスを比較しました。価格は、2024 年 9 月 1 日時点で、米国東部で公表されている Azure IaaS Linux VM の従量課金制による時間単位の料金に基づきます (https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/virtual-machines/linux/)。 
    料金: D16ads v6: $0.912、D16ds v5: $0.904、D32ads v6: $1.824、D32ds v5: $1.808、D64ads v6: $3.648、D64ds v5: $3.616 
    AMD の平均: $2.128
    Intel の平均: $2.109
    パフォーマンスの平均値: 
    AMD の平均: 1,757,433.50
    Intel の平均: 1,484,418.53
    記載されているクラウド パフォーマンスの結果は、試験を実施した日付の構成に基づいています。基本構成の変更、および VM とそのリソースの配置、クラウド サービス プロバイダーによる最適化、アクセスしたクラウド リージョン、コテナント、システムで同時に実行したほかのワークロードのタイプなどの条件によって、結果は異なります。

  2. SP5C-084: 2024 年 6 月 17 日に AMD パフォーマンス ラボでテストを実施し、一部の AMD EPYC 搭載 Dadsv6 VM と一部の Intel Xeon 搭載 Ddsv5 VM における Redis (リクエスト数/秒) のパフォーマンスを比較しました。価格は、2024 年 9 月 1 日時点で、米国東部で公表されている Azure IaaS Linux VM の従量課金制による時間単位の料金に基づきます (https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/virtual-machines/linux/)。
    料金: D16ads v6: $0.912、D16ds v5: $0.904、D32ads v6: $1.824、D32ds v5: $1.808、D64ads v6: $3.648、D64ds v5: $3.616 
    パフォーマンスの平均値 GET:
    AMD の平均: 4,755,372.92
    Intel の平均: 3,793,592.21
    SET:
    AMD の平均: 4,032,285.88
    Intel の平均: 3,046,229.67
    記載されているクラウド パフォーマンスの結果は、試験を実施した日付の構成に基づいています。基本構成の変更、および VM とそのリソースの配置、クラウド サービス プロバイダーによる最適化、アクセスしたクラウド リージョン、コテナント、システムで同時に実行したほかのワークロードのタイプなどの条件によって、結果は異なります。

  3. SP5C-078: 2024 年 6 月 17 日に AMD パフォーマンス ラボでテストを実施し、一部の AMD EPYC 搭載 Dadsv6 VM と一部の Intel Xeon 搭載 Ddsv5 VM におけるサーバーサイド Java マルチインスタンスの最大 (リクエスト数/秒) パフォーマンスを比較しました。価格は、2024 年 9 月 1 日時点で、米国東部で公表されている Azure IaaS Linux VM の従量課金制による時間単位の料金に基づきます (https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/virtual-machines/linux/)。
    料金: D16ads v6: $0.912、D16ds v5: $0.904、D32ads v6: $1.824、D32ds v5: $1.808、D64ads v6: $3.648、D64ds v5: $3.616 
    パフォーマンスの平均値:
    AMD の平均: 84,325.67
    Intel の平均: 69,170.44
    記載されているクラウド パフォーマンスの結果は、試験を実施した日付の構成に基づいています。基本構成の変更、および VM とそのリソースの配置、クラウド サービス プロバイダーによる最適化、アクセスしたクラウド リージョン、コテナント、システムで同時に実行したほかのワークロードのタイプなどの条件によって、結果は異なります。

  4. SP5C-112: 2024 年 6 月 17 日に AMD パフォーマンス ラボでテストを実施し、AMD EPYC 搭載 Dadsv6 VM と Intel Xeon 搭載 Ddsv5 VM で、FFmpeg h264_vp9 トランスコードと raw_vp9 エンコード (フレーム/時間) のパフォーマンスを比較しました。価格は、2024 年 9 月 1 日時点で、米国東部で公表されている Azure IaaS Linux VM の従量課金制による時間単位の料金に基づきます (https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/virtual-machines/linux/)。
    料金: D16ads v6: $0.912、D16ds v5: $0.904、D32ads v6: $1.824、D32ds v5: $1.808、D64ads v6: $3.648、D64ds v5: $3.616 
    AMD の平均: $2.128
    Intel の平均: $2.109
    パフォーマンスの平均値:
    トランスコード:
    AMD の平均: 729,290.67
    Intel の平均: 568,715.67
    エンコード:
    AMD の平均: 604,684.67
    Intel の平均: 469,391.44
    記載されているクラウド パフォーマンスの結果は、試験を実施した日付の構成に基づいています。基本構成の変更、および VM とそのリソースの配置、クラウド サービス プロバイダーによる最適化、アクセスしたクラウド リージョン、コテナント、システムで同時に実行したほかのワークロードのタイプなどの条件によって、結果は異なります。

  5. SP5C-124: 2024 年 5 月 16 日に AMD パフォーマンス ラボでテストを実施し、AMD EPYC 搭載 Dadsv6 VM と Intel Xeon 搭載 Ddsv5 VM で、Microsoft SQL Server TPROC-E のパフォーマンスをトランザクション/秒 (tpsE) で比較しました。価格は、2024 年 9 月 1 日時点で、米国東部で公表されている Azure IaaS Windows VM の従量課金制の時間単位の料金に基づきます (https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/virtual-machines/windows/)。
    料金: D16ads v6: $0.912、D16ds v5: $0.904、D32ads v6: $1.824、D32ds v5: $1.808
    AMD の平均: $1.368
    Intel の平均: $1.356
    パフォーマンスの平均値:
    AMD の平均: 775.07 
    Intel の平均: 697.3
    TPROC-E ワークロードは、TPC-E Benchmark Standard から派生したオープンソースのワークロードです。結果が TPC-E Benchmark Standard に準拠していないため、TPC-E 結果と比較することはできません。 
    記載されているクラウド パフォーマンスの結果は、試験を実施した日付の構成に基づいています。基本構成の変更、および VM とそのリソースの配置、クラウド サービス プロバイダーによる最適化、アクセスしたクラウド リージョン、コテナント、システムで同時に実行したほかのワークロードのタイプなどの条件によって、結果は異なります。

  6. SP5C-072: 2024 年 5 月 16 日に AMD パフォーマンス ラボでテストを実施し、AMD EPYC 搭載 Dadsv6 VM と Intel Xeon 搭載 Ddsv5 VM の Microsoft SQL Server TPROC-H スループット (QthH) パフォーマンスを比較しました。価格は、2024 年 9 月 1 日時点で、米国東部で公表されている Azure IaaS Windows VM の従量課金制の時間単位の料金に基づきます (https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/virtual-machines/windows/#pricing)。
    料金: D16ads v6: $0.912、D16ds v5: $0.904、D32ads v6: $1.824、D32ds v5: $1.808
    平均スループット 16 および 32:
    AMD の平均: 471,397.88
    Intel の平均: 372,473.28
    TPROC-H ワークロードは、TPC-H Benchmark Standard から派生したオープンソースのワークロードです。結果が TPC-H Benchmark Standard に準拠していないため、TPC-H 結果と比較することはできません。記載されているクラウド パフォーマンスの結果は、試験を実施した日付の構成に基づいています。基本構成の変更、および VM とそのリソースの配置、クラウド サービス プロバイダーによる最適化、アクセスしたクラウド リージョン、コテナント、システムで同時に実行したほかのワークロードのタイプなどの条件によって、結果は異なります。

  7. SP5C-118: 2024 年 6 月 17 日に AMD パフォーマンス ラボでテストを実施し、一部の AMD EPYC 搭載 Dadsv6 VM と一部の Intel Xeon 搭載 Ddsv5 VM の MySQL TPROC-C™ (tpm) パフォーマンスを比較しました。価格は、2024 年 9 月 1 日時点で、米国東部で公表されている Azure IaaS Linux VM の従量課金制による時間単位の料金に基づきます (https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/virtual-machines/linux/)。
    料金: D16ads v6: $0.912、D16ds v5: $0.904、D32ads v6: $1.824、D32ds v5: $1.808、D64ads v6: $3.648、D64ds v5: $3.616 
    AMD の平均: $2.128
    Intel の平均: $2.109
    パフォーマンスの平均値:
    AMD の平均: 1,614,236.03
    Intel の平均: 1,365,143.22
    HammerDB TPROC-C ワークロードは、TPC-Benchmark Standard から派生したオープンソースのワークロードです。結果が TPC-C Benchmark Standard に準拠していないため、TPC-C 結果と比較することはできません。
    記載されているクラウド パフォーマンスの結果は、試験を実施した日付の構成に基づいています。基本構成の変更、および VM とそのリソースの配置、クラウド サービス プロバイダーによる最適化、アクセスしたクラウド リージョン、コテナント、システムで同時に実行したほかのワークロードのタイプなどの条件によって、結果は異なります。

  8. GD-183A: AMD Infinity Guard の機能は、EPYC™ プロセッサの世代とシリーズによって異なります。Infinity Guard のセキュリティ機能は、サーバー OEM および/またはクラウド サービス プロバイダーにより有効化されている必要があります。これらの機能のサポートについては、OEM またはプロバイダーに確認してください。Infinity Guard の詳細はこちら: www.amd.com/en/products/processors/server/epyc/infinity-guard.html