AI 네트워크의 성능 향상
빠른 속도, 효율성, 최첨단: 판도를 바꾸는 제품과 솔루션으로 AI 네트워킹 혁명을 선도하세요. AMD Pensando™ 플랫폼은 고급 기술을 활용하여 클라우드, 컴퓨팅, 네트워크, 스토리지, 보안 서비스를 클라우드 규모로 제공합니다.
AMD Advancing AI - 네트워킹 기술 솔루션 그룹 - 애널리스트 브리핑
AMD Networking Technology Solutions Group 수석 부사장인 Soni Jiandani가 IBM Cloud, Microsoft Azure, Oracle Cloud, Tensorwave, Cisco의 리더들과 AI 워크로드를 위한 네트워킹의 획기적인 결과와 미래에 대한 이야기를 나눕니다.
주요 제품
AMD Pensando™ Pollara 400 어댑터를 사용한 백엔드 네트워킹
AI 네트워킹의 고유한 요구를 충족하도록 설계된 Pollara 400 NIC는 효율적이고 안정적이며 속도가 빠른 데이터 전송을 통해 기업이 AI 클라우드 컴퓨팅의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다.
기능
- UEC 지원 RDMA
- 적응형 패킷 스프레이
- 경로 인식 정체 방지
- 선택적 손실 재전송
- 고급 모니터링 및 텔레메트리 기능
- AI 학습 및 추론 작업에 최적화
혜택
- 공급업체를 선택할 수 있는 개방형 이더넷 호환성
- UEC(울트라 이더넷 컨소시엄) 지원을 통한 미래 대비
- 빠른 작업 완료 시간
- 가속화된 AI 워크로드 성능
RoCEv2를 능가하는 UEC 지원 RDMA
6배 더 빨라진 메시지 완료 시간1
예상 성능 결과
5배 더 빨라진 전체 작업 완료 시간1
예상 성능 결과
강력한 성능으로 지속적인 기준 향상
AMD Pensando Salina DPU는 완전히 P4 프로그래밍이 가능하며 지연율, 지터, 전력 요구 사항을 최소화하도록 최적화되어 있습니다. Salina DPU는 P4 파이프라인의 처리율을 대폭 늘리면서 놀라운 전력 효율을 제공하는 동시에 이전 AMD Pensando™ DPU와의 소프트웨어 호환성도 유지하므로 고객이 쉽게 도입할 수 있습니다.
기능
- 강화된 가시성
- 클라우드 네트워킹
- 강력한 보안
- 스토리지 가속
- 암호화
혜택
- 이전 세대 DPU 대비 2배의 성능 및 확장성6
- 클라우드 및 AI 프런트엔드 인프라 성능 최적화
- 결정적 지연율, 낮은 지터
- 완전 프로그래밍 가능한 P4 데이터 경로
AMD Pensando™ DPU를 탑재한 Cisco 제품 살펴보기
Cisco N9300 Hypershield 스위칭
AMD Pensando™ DPU 기술 및 Hypershield가 적용된 Cisco Nexus 9300 플랫폼은 포괄적인 데이터 센터 보안 아키텍처를 제공하여 DPU가 내장된 스위치에 Hypershield를 기본적으로 주입하여 규정 준수를 강화하고 기업의 위험을 줄입니다.
Cisco 8102 DPU 스위치
Cisco 8102-28FH-DPU-O는 AMD Pensando DPU가 내장된 스위칭 플랫폼으로, Microsoft Azure에서 수요가 많은 워크로드를 위해 네트워크 서비스 성능을 크게 향상합니다.
AMD와 Cisco를 통한 Microsoft Azure의 성능 향상 활용 사례에 대해 자세히 알아보세요.
AMD Pensando™ DPU를 탑재한 HPE Aruba CX 10000 스마트 스위치
Aruba CX 10000은 이스트-웨스트 트래픽, 제로 트러스트 세그먼트화 및 광범위 텔레메트리를 위한 800G의 분산 스테이트풀 방화벽을 제공합니다.
고객에게 의미 있는 결과 제공
SDN 성능 5배2
멀티 서비스
미래 준비성
CPS 증가 100배3
비용 절감
베어 메탈 및 VSI
TCO 절감4
규제 산업
TCO 절감 $65M5
Cisco SiliconOne 및 AMD Pensando™ DPU 네트워크 스위치
AMD Pensando™ DPU가 제공하는 고객 경험
리소스
각주
- Yanfang Le, Rong Pan, Peter Newman, Jeremias Blendin, Abdul Kabbani, Vipin Jain, Raghava Sivaramu, Francis Matus. 사례 연구: STrack: AI/ML 클러스터를 위한 안정적인 다중 경로 전송. 결과는 AI NIC 400에만 국한되지 않으며 실제 성능은 다를 수 있습니다.
- Vithal Shirodkar, 소프트웨어 개발 및 OCI 네트워킹 수석부사장: "이 공동 개발 솔루션은 가장 까다로운 고객 워크로드를 위한 성능 가속화에 필수적입니다. SDN 네트워킹에 대한 5배 성능 부스트로 극적인 개선을 이루었습니다." – amd.com에 게시됨(https://www.amd.com/en/solutions/data-center/data-center-ai-premiere/industry-support.html)
- Gerald De Grace, Microsoft Azure Accelerated Connections 책임자: "AMD Pensando DPU 기반 스마트 기기 및 Accelerated Connections 생산을 위한 풀 스택 AMD 소프트웨어를 사용한 당사와 AMD의 협업은 당사의 기존 솔루션 대비 CPS 성능에서 100배의 개선을 낳았고, 향후 Azure 네트워크 내에서 더 넓은 단계로 확장될 것입니다."
- Satinder Sethi, IBM Cloud 인프라 서비스 GM: "AMD와 협업하고 AMD의 프로그래밍 가능한 DPU 및 턴키 SDN, 보안 서비스 소프트웨어를 활용하여 IBM Cloud는 VMware, Red Hat 및 SAP 워크로드에 제공되는 당사의 수상 경력이 있는 안전한 고성능 "VPC용 베어 메탈 서버"를 시장에 출시하는 속도를 가속하여 고객을 위한 탁월한 네트워크 처리율 개선을 이끌어냈으며, 더 큰 워크로드 밀도에서 30% TCO 절감 및 CPU 코어 유지를 달성했습니다." -- amd.com에 게시됨(https://www.amd.com/en/solutions/data-center/data-center-ai-premiere/industry-support.html)
- Jayant Tulsiani, DXC Technology 클라우드 및 인프라 서비스 부사장: "이전에는 당사의 세분화 및 컴플라이언스 요구 사항을 충족하기 위해 수백 개의 가상 및 물리적 방화벽을 필요로 했으나, 이제는 기본적으로 플랫폼에서 인라인 제공되어 당사의 TCO 모델로의 전환이 되었고, 목표한 6,500만 달러의 비용 절감을 달성했습니다." -- amd.com에 게시됨(https://www.amd.com/en/solutions/data-center/data-center-ai-premiere/industry-support.html)
- PEN-012: 2024년 8월 27일 AMD 퍼포먼스 랩에서 AMD Pensando™ 5nm 공정 기술로 설계된 AMD Pensando™ Salina DPU 가속기의 현재 사양을 측정한 결과, 400GB/s 회선 속도 추정 성능을 제공할 것으로 예상됩니다. AMD Pensando 7nm 공정 기술로 설계된 AMD Pensando™ Elba DPU에 대해 산출된 예상 결과는 200Gb/s 회선 속도 성능으로 나타났습니다. 프로덕션 실리콘에 따라 실제 결과는 다를 수 있습니다.
각주
- Yanfang Le, Rong Pan, Peter Newman, Jeremias Blendin, Abdul Kabbani, Vipin Jain, Raghava Sivaramu, Francis Matus. 사례 연구: STrack: AI/ML 클러스터를 위한 안정적인 다중 경로 전송. 결과는 AI NIC 400에만 국한되지 않으며 실제 성능은 다를 수 있습니다.
- Vithal Shirodkar, 소프트웨어 개발 및 OCI 네트워킹 수석부사장: "이 공동 개발 솔루션은 가장 까다로운 고객 워크로드를 위한 성능 가속화에 필수적입니다. SDN 네트워킹에 대한 5배 성능 부스트로 극적인 개선을 이루었습니다." – amd.com에 게시됨(https://www.amd.com/en/solutions/data-center/data-center-ai-premiere/industry-support.html)
- Gerald De Grace, Microsoft Azure Accelerated Connections 책임자: "AMD Pensando DPU 기반 스마트 기기 및 Accelerated Connections 생산을 위한 풀 스택 AMD 소프트웨어를 사용한 당사와 AMD의 협업은 당사의 기존 솔루션 대비 CPS 성능에서 100배의 개선을 낳았고, 향후 Azure 네트워크 내에서 더 넓은 단계로 확장될 것입니다."
- Satinder Sethi, IBM Cloud 인프라 서비스 GM: "AMD와 협업하고 AMD의 프로그래밍 가능한 DPU 및 턴키 SDN, 보안 서비스 소프트웨어를 활용하여 IBM Cloud는 VMware, Red Hat 및 SAP 워크로드에 제공되는 당사의 수상 경력이 있는 안전한 고성능 "VPC용 베어 메탈 서버"를 시장에 출시하는 속도를 가속하여 고객을 위한 탁월한 네트워크 처리율 개선을 이끌어냈으며, 더 큰 워크로드 밀도에서 30% TCO 절감 및 CPU 코어 유지를 달성했습니다." -- amd.com에 게시됨(https://www.amd.com/en/solutions/data-center/data-center-ai-premiere/industry-support.html)
- Jayant Tulsiani, DXC Technology 클라우드 및 인프라 서비스 부사장: "이전에는 당사의 세분화 및 컴플라이언스 요구 사항을 충족하기 위해 수백 개의 가상 및 물리적 방화벽을 필요로 했으나, 이제는 기본적으로 플랫폼에서 인라인 제공되어 당사의 TCO 모델로의 전환이 되었고, 목표한 6,500만 달러의 비용 절감을 달성했습니다." -- amd.com에 게시됨(https://www.amd.com/en/solutions/data-center/data-center-ai-premiere/industry-support.html)
- PEN-012: 2024년 8월 27일 AMD 퍼포먼스 랩에서 AMD Pensando™ 5nm 공정 기술로 설계된 AMD Pensando™ Salina DPU 가속기의 현재 사양을 측정한 결과, 400GB/s 회선 속도 추정 성능을 제공할 것으로 예상됩니다. AMD Pensando 7nm 공정 기술로 설계된 AMD Pensando™ Elba DPU에 대해 산출된 예상 결과는 200Gb/s 회선 속도 성능으로 나타났습니다. 프로덕션 실리콘에 따라 실제 결과는 다를 수 있습니다.