提升 AI 网络性能
更快速、更高效、更先进：随着 AI 网络革命的到来，突破性创新产品和解决方案相继涌现。AMD Pensando 平台依托先进技术，在云端提供云计算、网络、存储和安全服务。
AMD Advancing AI - 网络技术解决方案事业部 - 分析简报
AMD 网络技术解决方案事业部高级副总裁 Soni Jiandani 携手来自 IBM Cloud、Microsoft Azure、Oracle Cloud、Tensorwave 和 Cisco 的技术领袖，共同探讨 AI 工作负载网络技术的创新成果以及未来。
精选产品
AMD Pensando Pollara 400 适配器助力打造后端网络解决方案
Pollara 400 NIC 专为满足 AI 网络的特定需求而打造，可实现快速高效、安全可靠的数据传输，助力企业充分释放 AI 云计算的巨大潜能。
特性
- 符合 UEC 规范的 RDMA
- 自适应数据包喷射
- 路径感知拥塞避免
- 选择性丢失重传
- 高级监控和遥测功能
- 针对 AI 训练和推理任务进行优化
优点
- 开放、兼容的以太网架构带来更多厂商选择
- 支持超以太网联盟 (UEC) 协议，满足未来发展需求
- 加快作业完成速度
- 提升 AI 工作负载处理性能
符合 UEC 规范的 RDMA 在性能上超越 RoCEv2
消息处理速度提升 6 倍1
预估的性能结果
总体处理速度提升 5 倍1
预估的性能结果
持续树立卓越性能新标杆
AMD Pensando Salina DPU 是完全可编程的 P4 DPU，经过全方位优化，可充分降低延迟、抖动和所需能耗。Salina DPU 不仅具有卓越能效，而且大幅提升了 P4 流水线吞吐量，同时还保留了与原有 AMD Pensando DPU 的出色软件兼容性以便于客户采用。
特性
- 更出色的可观测性
- 云网络
- 更强大的安全防护
- 存储加速
- 加密
优点
- 与上一代 DPU 相比，性能和规模翻倍6
- 经过优化的云计算性能和 AI 前端基础设施性能
- 确定性延迟、低抖动
- 完全可编程的 P4 数据路径
了解基于 AMD Pensando DPU 打造的 Cisco 产品
Cisco N9300 Hypershield 交换机
Cisco Nexus 9300 平台采用 AMD Pensando DPU 和 Hypershield 技术，带来全方位数据中心安全架构，通过在基于嵌入式 DPU 的交换机中原生集成 Hypershield，助力企业提高合规性并降低风险。
Cisco 8102 DPU 交换机
Cisco 8102-28FH-DPU-O 是基于嵌入式 AMD Pensando DPU 的交换机平台，可显著提高网络服务性能，满足 Microsoft Azure 中工作负载的高需求。
详细了解 AMD 和 Cisco 如何携手助力 Microsoft Azure 实现性能提升。
基于 AMD Pensando DPU 的 HPE Aruba CX 10000 智能交换机
Aruba CX 10000 带来 800G 分布式状态防火墙，轻松实现东西向网络流量控制、零信任分段隔离和普适遥测等应用。
为我们的客户提供意义非凡的成果
5 倍 SDN 性能2
多服务
面向未来
100 倍 CPS 性能提升3
节省成本
裸机和 VSI
节省总体拥有成本 (TCO)4
受监管行业
节省总体拥有成本 (TCO) 6500 万美元5
Cisco SiliconOne 与 AMD Pensando DPU 网络交换机
AMD Pensando DPU 客户体验
资源
附注
- 作者：Yanfang Le、Rong Pan、Peter Newman、Jeremias Blendin、Abdul Kabbani、Vipin Jain、Raghava Sivaramu、Francis Matus。成功案例：STrack：适用于 AI/ML 集群的可靠多路径传输。结果并非特定于 AI NIC 400，实际性能可能会有所不同。
- OCI Networking 软件开发高级副总裁 Vithal Shirodkar：“我们携手打造的解决方案在全面提升客户苛刻工作负载性能方面发挥了重要作用。提升效果十分显著，SDN 网络实现了 5 倍性能提升。”— 发表在 amd.com 上：https://www.amd.com/zh-cn/solutions/data-center/data-center-ai-premiere/industry-support.html
- Microsoft Azure“加速连接”项目负责人 Gerald De Grace：“我们与 AMD 携手合作，在生产环境中为‘加速连接’使用基于 AMD Pensando DPU 的智能设备和全栈 AMD 软件方案，将 CPS 性能提升到我们现有解决方案的 100 倍，这种合作未来将会在 Azure 网络中深入扩展。”
- IBM 云基础设施服务总经理 Satinder Sethi：“通过与 AMD 合作，利用他们的可编程 DPU 以及一站式 SDN 和安全服务软件，IBM Cloud 能够更快向市场推出屡获殊荣的安全高性能‘VPC 裸机服务器’产品，该产品面向 VMware、Red Hat 和 SAP 工作负载，可帮助客户大幅提升网络吞吐量，并通过更大的工作负载密度和合理的 CPU 核心，实现 30% 的总体拥有成本 (TCO) 节省。”— 发表在 amd.com 上：https://www.amd.com/zh-cn/solutions/data-center/data-center-ai-premiere/industry-support.html
- DXC 云和基础设施服务副总裁 Jayant Tulsiani：“我们以前需要数百个虚拟和物理防火墙来满足分段和合规要求，而现在通过这个平台就能够实现，这种革新转变了我们业务的总体拥有成本 (TCO) 模式，预计将节省约 6500 万美元” — 发表在 amd.com 上：https://www.amd.com/zh-cn/solutions/data-center/data-center-ai-premiere/industry-support.html
- PEN-012： 2024 年 8 月 27 日，AMD 性能实验室基于当前规格对采用 AMD Pensando 5nm 制程工艺设计的 AMD Pensando Salina DPU 加速器进行了测算，预计结果为 400Gb/s 线速率性能。对于采用 AMD Pensando 7nm 制程工艺设计的 AMD Pensando Elba DPU，测算出的预计结果为 200Gb/s 线速率性能。实际结果可能因所用芯片而有所不同。
附注
- 作者：Yanfang Le、Rong Pan、Peter Newman、Jeremias Blendin、Abdul Kabbani、Vipin Jain、Raghava Sivaramu、Francis Matus。成功案例：STrack：适用于 AI/ML 集群的可靠多路径传输。结果并非特定于 AI NIC 400，实际性能可能会有所不同。
- OCI Networking 软件开发高级副总裁 Vithal Shirodkar：“我们携手打造的解决方案在全面提升客户苛刻工作负载性能方面发挥了重要作用。提升效果十分显著，SDN 网络实现了 5 倍性能提升。”— 发表在 amd.com 上：https://www.amd.com/zh-cn/solutions/data-center/data-center-ai-premiere/industry-support.html
- Microsoft Azure“加速连接”项目负责人 Gerald De Grace：“我们与 AMD 携手合作，在生产环境中为‘加速连接’使用基于 AMD Pensando DPU 的智能设备和全栈 AMD 软件方案，将 CPS 性能提升到我们现有解决方案的 100 倍，这种合作未来将会在 Azure 网络中深入扩展。”
- IBM 云基础设施服务总经理 Satinder Sethi：“通过与 AMD 合作，利用他们的可编程 DPU 以及一站式 SDN 和安全服务软件，IBM Cloud 能够更快向市场推出屡获殊荣的安全高性能‘VPC 裸机服务器’产品，该产品面向 VMware、Red Hat 和 SAP 工作负载，可帮助客户大幅提升网络吞吐量，并通过更大的工作负载密度和合理的 CPU 核心，实现 30% 的总体拥有成本 (TCO) 节省。”— 发表在 amd.com 上：https://www.amd.com/zh-cn/solutions/data-center/data-center-ai-premiere/industry-support.html
- DXC 云和基础设施服务副总裁 Jayant Tulsiani：“我们以前需要数百个虚拟和物理防火墙来满足分段和合规要求，而现在通过这个平台就能够实现，这种革新转变了我们业务的总体拥有成本 (TCO) 模式，预计将节省约 6500 万美元” — 发表在 amd.com 上：https://www.amd.com/zh-cn/solutions/data-center/data-center-ai-premiere/industry-support.html
- PEN-012： 2024 年 8 月 27 日，AMD 性能实验室基于当前规格对采用 AMD Pensando 5nm 制程工艺设计的 AMD Pensando Salina DPU 加速器进行了测算，预计结果为 400Gb/s 线速率性能。对于采用 AMD Pensando 7nm 制程工艺设计的 AMD Pensando Elba DPU，测算出的预计结果为 200Gb/s 线速率性能。实际结果可能因所用芯片而有所不同。