AI ネットワークのパフォーマンス向上
高速、高効率、最先端。AI ネットワーキングの革命は、画期的な製品とソリューションによって実現します。AMD Pensando™ プラットフォームは、クラウド、演算、ネットワーク、ストレージ、およびセキュリティ サービスをクラウド スケールで提供するために、高度なテクノロジを活用しています。
AMD "進化する AI" – ネットワーキング テクノロジ ソリューション グループ - アナリスト ブリーフィング
AMD のネットワーキング テクノロジ ソリューション グループの SVP である Soni Jiandani が、IBM Cloud、Microsoft Azure、Oracle Cloud、Tensorwave、Cisco のリーダーと、AI ワークロードにおける画期的な成果とネットワーキングの将来について語ります。
主な製品
AMD Pensando™ Pollara 400 アダプターを使用したバックエンド ネットワーキング
AI ネットワーキング固有の要求を満たすようにデザインされた Pollara 400 NIC は、効率的で信頼できる高速データ転送を可能にし、企業が AI クラウド コンピューティングの可能性を十分に活用できるようにします。
機能
- UEC 対応 RDMA
- アダプティブ パケット スプレー
- パス認識型輻輳回避
- 損失時の選択的再送信
- 高度なモニタリングと遠隔測定機能
- AI のトレーニングと推論タスク向けに最適化
メリット
- ベンダーの選択肢を広げるオープン イーサネット互換性
- Ultra Ethernet Consortium (UEC) への対応による将来への備え
- 高速ジョブ完了時間
- 高速化された AI ワークロードのパフォーマンス
UEC 対応の RDMA は RoCEv2 を凌駕
メッセージ完了までの時間を 6 倍高速化1
推定パフォーマンス結果
一括完了までの時間を 5 倍高速化1
推定パフォーマンス結果
堅牢なパフォーマンスで進化を継続
AMD Pensando Salina DPU は、完全に P4 プログラム可能であり、最小限のレイテンシ、ジッター、電力要件に最適化されています。P4 パイプラインのスループットを大幅に向上させながら、驚異的な電力効率を実現する Salina DPU は、従来の AMD Pensando™ DPU とのソフトウェア互換性も維持しているため、容易に導入できます。
機能
- 向上した可観測性
- クラウド ネットワーキングおよび
- セキュリティの強化
- ストレージ アクセラレーション
- 暗号化
メリット
- AMD の前世代 DPU と比較してパフォーマンスとスケールが 2 倍向上6
- クラウドと AI のフロントエンド インフラストラクチャのパフォーマンスを最適化
- 決定的なレイテンシ、低ジッター
- 完全にプログラム可能な P4 データパス
AMD Pensando™ DPU 搭載 Cisco 製品を見る
Cisco N9300 Hypershield スイッチング
AMD Pensando™ DPU テクノロジと Hypershield を搭載した Cisco Nexus 9300 プラットフォームは、DPU に組み込まれたスイッチに Hypershield をネイティブに統合することで、包括的なデータセンター セキュリティ アーキテクチャを実現し、コンプライアンスを強化し、企業リスクを低減します。
Cisco 8102 DPU スイッチ
Cisco 8102-28FH-DPU-O は、AMD Pensando DPU を組み込んだスイッチング プラットフォームであり、Microsoft Azure における要求の厳しいワークロードのネットワーク サービス パフォーマンスを大幅に向上させます。
AMD と Cisco による Microsoft Azure のパフォーマンス向上ユース ケースについて、詳細をご覧ください。
HPE Aruba CX 10000 スマート スイッチ + AMD Pensando™ DPU
Aruba CX 10000 は、ネットワーク トラフィック、ゼロ トラストのセグメンテーション、広帯域のテレメトリ向けに 800G の分散型ステートフル ファイアウォールを提供します。
お客様に意義ある成果を提供
5 倍の SDN パフォーマンス向上2
マルチサービス
将来を見据えたデザインを実現
100 倍の CPS 性能向上3
コスト削減
ベアメタルと VSI
TCO 削減4
規制対象業界
TCO 削減額 6,500 万ドル5
Cisco Silicon One と AMD Pensando™ DPU ネットワーク スイッチ
AMD Pensando™ DPU によるカスタマー エクスペリエンス
リソース
脚注
- Yanfang Le、Rong Pan、Peter Newman、Jeremias Blendin、Abdul Kabbani、Vipin Jain、Raghava Sivaramu、Francis Matus。ケース スタディ: STrack: A Reliable Multipath Transport for AI/ML Clusters。結果は AI NIC 400 固有のものではなく、実際の性能は異なる場合があります。
- OCI Networking、ソフトウェア開発担当 SVP、Vithal Shirodkar 氏「こうして共同で開発したソリューションは、非常に要求の厳しいお客様のワークロードのパフォーマンス高速化に役立っています。SDN ネットワークではパフォーマンスが 5 倍になるなど、その変化は劇的です」– AMD.com に掲載: https://www.amd.com/en/solutions/data-center/data-center-ai-premiere/industry-support.html
- Microsoft Azure Accelerated Connections 担当責任者、Gerald De Grace 氏「当社と AMD は共同で、AMD Pensando DPU ベースのスマート アプライアンスとフルスタックの AMD ソフトウェアを Accelerated Connections の運用に使用することにした結果、既存のソリューションと比べて CPS 性能が 100 倍上回るという成果を上げることができました。将来的には Azure ネットワークの幅広い階層に拡大していくつもりです」
- IBM Cloud Infrastructure Services、GM、Satinder Sethi 氏「IBM Cloud は、AMD と連携し、同社のプログラマブル DPU、ターンキー SDN、セキュリティ サービス ソフトウェアを活用して、VMware、Red Hat、SAP のワークロードを対象にした当社の受賞歴のあるセキュアでハイパフォーマンスな "VPC 向けベアメタル サーバー" の市場投入を加速させることができました。これにより、お客様のネットワーク スループットが大幅に向上し、また、ワークロードの密度が増加し CPU コアを確保できたため、TCO を 30% 削減できました」-- AMD.com に掲載: https://www.amd.com/en/solutions/data-center/data-center-ai-premiere/industry-support.html
- DXC、クラウドおよびインフラストラクチャ サービス担当 VP、Jayant Tulsiani 氏「以前は、セグメンテーションとコンプライアンスの要件を満たすために何百台もの仮想的なファイアウォールや物理的なファイアウォールが必要でしたが、今ではプラットフォームにあらかじめ埋め込まれた形になっているため、当社の TCO モデルが変わり、その結果 TCO のコスト削減は 6,500 万ドルの見積もりとなっています」-- AMD.com に掲載: https://www.amd.com/en/solutions/data-center/data-center-ai-premiere/industry-support.html
- PEN-012: 2024 年 8 月 27 日時点で、AMD Pensando™ 5 nm プロセス テクノロジで設計された AMD Pensando™ Salina DPU アクセラレータの現行仕様について、AMD パフォーマンス ラボが実施した測定結果であり、400 Gb/秒のラインレート推定性能を実現すると予測されています。この推定値は、AMD Pensando™ Elba DPU を AMD Pensando 7 nm プロセス テクノロジで設計した場合に算出されたもので、200 Gb/秒のラインレート性能を実現しています。製品版の半導体によって、実際の結果は異なる場合があります。
脚注
- Yanfang Le、Rong Pan、Peter Newman、Jeremias Blendin、Abdul Kabbani、Vipin Jain、Raghava Sivaramu、Francis Matus。ケース スタディ: STrack: A Reliable Multipath Transport for AI/ML Clusters。結果は AI NIC 400 固有のものではなく、実際の性能は異なる場合があります。
- OCI Networking、ソフトウェア開発担当 SVP、Vithal Shirodkar 氏「こうして共同で開発したソリューションは、非常に要求の厳しいお客様のワークロードのパフォーマンス高速化に役立っています。SDN ネットワークではパフォーマンスが 5 倍になるなど、その変化は劇的です」– AMD.com に掲載: https://www.amd.com/en/solutions/data-center/data-center-ai-premiere/industry-support.html
- Microsoft Azure Accelerated Connections 担当責任者、Gerald De Grace 氏「当社と AMD は共同で、AMD Pensando DPU ベースのスマート アプライアンスとフルスタックの AMD ソフトウェアを Accelerated Connections の運用に使用することにした結果、既存のソリューションと比べて CPS 性能が 100 倍上回るという成果を上げることができました。将来的には Azure ネットワークの幅広い階層に拡大していくつもりです」
- IBM Cloud Infrastructure Services、GM、Satinder Sethi 氏「IBM Cloud は、AMD と連携し、同社のプログラマブル DPU、ターンキー SDN、セキュリティ サービス ソフトウェアを活用して、VMware、Red Hat、SAP のワークロードを対象にした当社の受賞歴のあるセキュアでハイパフォーマンスな "VPC 向けベアメタル サーバー" の市場投入を加速させることができました。これにより、お客様のネットワーク スループットが大幅に向上し、また、ワークロードの密度が増加し CPU コアを確保できたため、TCO を 30% 削減できました」-- AMD.com に掲載: https://www.amd.com/en/solutions/data-center/data-center-ai-premiere/industry-support.html
- DXC、クラウドおよびインフラストラクチャ サービス担当 VP、Jayant Tulsiani 氏「以前は、セグメンテーションとコンプライアンスの要件を満たすために何百台もの仮想的なファイアウォールや物理的なファイアウォールが必要でしたが、今ではプラットフォームにあらかじめ埋め込まれた形になっているため、当社の TCO モデルが変わり、その結果 TCO のコスト削減は 6,500 万ドルの見積もりとなっています」-- AMD.com に掲載: https://www.amd.com/en/solutions/data-center/data-center-ai-premiere/industry-support.html
- PEN-012: 2024 年 8 月 27 日時点で、AMD Pensando™ 5 nm プロセス テクノロジで設計された AMD Pensando™ Salina DPU アクセラレータの現行仕様について、AMD パフォーマンス ラボが実施した測定結果であり、400 Gb/秒のラインレート推定性能を実現すると予測されています。この推定値は、AMD Pensando™ Elba DPU を AMD Pensando 7 nm プロセス テクノロジで設計した場合に算出されたもので、200 Gb/秒のラインレート性能を実現しています。製品版の半導体によって、実際の結果は異なる場合があります。