AMD 助力 AI从端点到边缘再到云端全面发展
生成式 AI 技术正在改变企业客户的运营方式。事实上,从客户服务到数据分析,AI 正在快速融合到其能发挥用武之地的几乎所有业务流程之中,而且这种融合只会不断深化。然而,这种相对较新的 AI 工作负载在添加到现有基础设施中后,给当前硬件配置造成了很大的压力。
如果客户想要立即实现并长期保持无缝 AI 体验和生产力提升,则需要借助外力来改进其现有的 IT 基础设施。AMD 技术可为客户提供一臂之力,助力客户企业以更高的性能和效率运行现有工作流程,并解锁 AI 带来的全新机遇和无尽可能。
AMD EPYC(霄龙)处理器助力企业拥抱 AI 世界
AMD EPYC(霄龙)处理器凭借出色表现备受青睐,全球有三分之一的服务器采用该系列处理器1。AMD EPYC(霄龙)处理器配备多达 96 个核心,用途广泛且性能出色,可为企业客户带来卓越的数据中心 CPU。
无论企业要部署何种 AI 工作负载,不管是推荐系统、机器学习解决方案还是其他生成式 AI 应用,AMD 高性能 CPU 都可以为企业提供强大助力。
通过利用经过验证的标准基础设施,并升级至性能卓越的 AMD EPYC(霄龙)处理器,客户能够有效降低服务器占地面积、功耗和初始成本,同时提高服务器性能和密度,这有助于客户满足更多应用需求并提升投资回报率。
借助 AMD Instinct 加速器加快处理 AI 工作负载
对于许多要求严苛的 AI 工作负载和用例而言,单靠 AMD EPYC(霄龙)CPU 是远远不够的。随着大语言模型的不断发展,其参数已增长到数十亿甚至数万亿级。
幸运的是,AMD 提供了一系列工作负载引擎,可帮助处理各类 AI 任务,即使是要求超级严苛的任务也不在话下。AMD Instinct 加速器带来强大的 GPU 加速能力,通过与 AMD EPYC(霄龙)处理器强强联合,助力系统高效处理更多 AI 工作负载。AMD 服务器 CPU 在处理中小型模型和混合型工作负载推理部署方面表现出色,而 AMD 加速器可有效推进大规模实时 AI 训练、专用 AI 部署、中大型模型部署及大规模实时推理,这二者的强强结合能够帮助企业充分利用全新 AI 技术并更快获得这些技术所带来的成果。
AMD 提供一系列 GPU 解决方案,可满足不同性能和规格需求。旗舰版 AMD Instinct 加速器采用 AMD ROCm 软件堆栈,可有效降低延迟。2,3
依托于企业级开源软件堆栈 AMD ROCm,AMD 加速器支持近 40 万个 Hugging Face 模型,并与 PyTorch、OpenAI 等主流 AI 平台深度合作,可帮助企业快速启动并运行 AI 工作负载。
借助 AMD Alveo™ 加速器实现灵活加速
AMD Alveo™ 加速器在设计上保持高度灵活性,可为数据中心带来出色的实时处理性能,满足各种应用需求。客户可以针对所需处理的工作负载优化平台,并根据需要进行调整以适应不断发展的算法和应用需求。
AMD Alveo 加速器可针对实时应用需求实现低延迟、高吞吐量和高效率,因此能够有效满足客户在数据分析、HPC、媒体、基础设施等方面的特定加速需求。
利用 AMD 锐龙处理器将 AI 融入本地设备
除了在服务器上运行之外,AI 技术如今还广泛应用于最终用户设备,帮助改进员工工作方式、优化传统流程,让最终用户能够更快、更轻松地完成工作,从而腾出更多精力专注于更宏大的目标。
AMD 锐龙 PRO 处理器是兼具卓越性能和能效的商用台式处理器4,也是创新实现集成式 AI 引擎的 x86 处理器5。该系列处理器以 AI 全面赋能服务器和客户端设备,带来了诸多突破性的强大功能。
AMD Versal™ 自适应 SoC 助力边缘 AI 部署
AI 技术的应用不仅限于 PC 和服务器。对于许多应用领域而言,在边缘设备上进行本地 AI 处理可以显著提升性能和安全性。
在汽车领域,边缘 AI 使传感器数据能够在本地得到快速处理,实时决策因而成为可能,安全性也随之大幅提高。作为驾驶员,您肯定不希望自动驾驶汽车等待数据传输到云端进行处理,然后再决定是否应该刹车以避免事故。
在医疗领域,边缘 AI 可为成像设备赋能,帮助加速诊断或提供实时可视化图像,以为手术过程提供辅助。另外,由于不必通过云端发送数据,边缘 AI 还有助于保护患者隐私。
在工业领域,边缘 AI 可有助于工厂设备更安全、更高效地运行。第二代 AMD Versal™ AI Edge 系列自适应 SoC 是全新一代 AMD FPGA 和自适应 SoC 产品,在单个芯片上集中提供出色的数据预处理、推理和后处理功能,不仅适用于 AI 驱动的新型系统,还适用于传统嵌入式系统。
借助 AMD Versal 产品,客户可以将 AI 融入其业务的方方面面,让现有的消费环境和工业环境在 AI 赋能之下变得更加智能。
AI 正成为现代计算体系结构不可或缺的一部分,它所带来的优势无处不在。如果想要利用 AI 带来的优势,企业需要灵活应变并积极采用创新技术,包括 AMD 技术。
如需进一步了解 AMD 产品及 AMD 对不断发展的 AI 生态系统的支持,请联系您所在地区的 AMD 代表,或者访问 AMD AI 解决方案。
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附注
- 来源:Mercury Research 2023 年第四季度出货量和收入预估
- 配置:服务器制造商可能会采用不同的配置,从而得到不同的结果。性能可能会随使用的驱动程序版本和优化而有所不同。
- 配置:服务器制造商可能会采用不同的配置,从而得到不同的结果。性能可能会随使用的驱动程序版本和优化而有所不同。
- 截至 2023 年 9 月,基于 AMD x86 平台处理器的先进制程工艺。GD-203。
- 截至 2024 年 1 月,AMD 在台式处理器上创新实现专用 AI 引擎。“专用 AI 引擎”是指集成在 x86 处理器芯片内的专注于处理 AI 推理模型的 AI 引擎。有关更多详细信息,请访问:https://www.amd.com/zh-cn/products/processors/consumer/ryzen-ai.html。PXD-03
- 来源:Mercury Research 2023 年第四季度出货量和收入预估
- 配置:服务器制造商可能会采用不同的配置,从而得到不同的结果。性能可能会随使用的驱动程序版本和优化而有所不同。
- 配置:服务器制造商可能会采用不同的配置,从而得到不同的结果。性能可能会随使用的驱动程序版本和优化而有所不同。
- 截至 2023 年 9 月,基于 AMD x86 平台处理器的先进制程工艺。GD-203。
- 截至 2024 年 1 月,AMD 在台式处理器上创新实现专用 AI 引擎。“专用 AI 引擎”是指集成在 x86 处理器芯片内的专注于处理 AI 推理模型的 AI 引擎。有关更多详细信息,请访问:https://www.amd.com/zh-cn/products/processors/consumer/ryzen-ai.html。PXD-03