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Objekterkennung und -Tracking mit ereignisbasierten Sensoren

von: LogicTronix and PROPHESEE

Ereignisbasierte Sensoren (Event Vision-Based, EVB) bieten beschleunigte Erkennung, verbesserten Betrieb in unvorhersehbaren Lichtverhältnissen und niedrigere Kommunikationsanforderungen im Vergleich zu bildbasierten Sensoren.¹ Diese Anwendung demonstriert einen integrierten EVB-Sensor über MIPI im AMD Kria™ KV260 Vision AI Starter Kit, der Objekterkennung und -Tracking für eine optimierte, durchgängige Pipeline-Beschleunigung ausführt. Die Anwendung umfasst ein GitHub-Referenzdesign, mit dem Kunden sie an ihre speziellen Anforderungen anpassen können.

  • Zuletzt aktualisiert: Jul 23, 2024
  • AMD Tool Version: 2022.2

Produktmerkmale

Diese Kria KV260 Vision AI Starter Kit Anwendung umfasst einfache Einrichtungsschritte für die Ereigniskameraverbindung und ML-Inferenzierung für Ereignisdaten-Streams. Sie bietet zudem eine GitHub-Seite, mit der Sie die Pipeline ändern können, um Ihre eigenen Anwendungen zu erstellen. 

Erforderliche Hardware

Empfohlenes Zubehör: