Bericht im Überblick

Willkommen in der Ära der KI-PCs. Um deren Verwendung von KI über ein breites und rasch wachsendes Spektrum von Anwendungen und Anwendungsfällen zu optimieren, konfigurieren Unternehmen eine neue Art von PCs zur Ausführung von KI-Auslastungen.

Komplexe KI-Modellinferenz und -Training, KI-gestützte Cybersicherheits-Bedrohungsdaten und KI-fähige Videoanwendungen sind Beispiele für KI-Anwendungsfälle, die für PC-Plattformen nicht denkbar gewesen wären – bis jetzt.

Den KI-PC definieren

Wie PCs früherer Generationen, die für spezialisierte, anspruchsvolle Anwendungen verwendet wurden, sind KI-PCs High-End-Client-Geräte, die mit KI-optimierten, blitzschnellen Prozessoren konfiguriert sind, über leistungsstarke Grafiklösungen verfügen und einen Speicher mit immenser Kapazität und niedriger Latenz aufweisen. Die Hardware fungiert als Plattform für KI-spezifische Software, einschließlich KI-Modellen und Maschinensprachalgorithmen. Damit können Organisationen – von den weltweit größten Unternehmen bis hin zu kleinen Geschäften, die einen Wettbewerbsvorteil suchen – Performance-intensive Aufgaben ausführen, für die vorher Supercomputer erforderlich waren. 

Performance und Zuverlässigkeit

Die Recherche der Enterprise Strategy Group zeigt auf, dass Performance und Zuverlässigkeit​ die zwei wichtigsten Kriterien bei der Auswahl eines bevorzugten PCs sind.

55 %

55 % der Organisationen geben die Verbesserung der Mitarbeiterproduktivität als oberste Geschäftspriorität oder -initiative an, die die Strategie für das Endpunktgerät bestimmt oder beeinflusst.

78 %

78 % der Befragten gaben an, generative KI für private Zwecke einzusetzen.

Herausforderungen KI-PC-Lösungen von AMD
Anspruchsvolle Auslastungen und knappe Fristen Höhere Produktivität durch KI-Hardwarebeschleuniger für schnellere lokale Verarbeitung und persönliche KI-Assistenten für eine drastische Steigerung der Mitarbeiterproduktivität und kürzere Zeit für alltägliche Aufgaben.
Während Ihres hybriden Arbeitstages ist der Akku Ihres Notebooks verbraucht Verbesserte Effizienz in allen Belangen, von längerer Akkulaufzeit für umfassende Mobilität über geringere Betriebskosten bis hin zu schnellerer Investitionsrendite.
IT vermeidet Upgrades oder steckt in einem endlosen Upgrade-Zyklus fest Zukunftsbereite Investitionen, damit Organisationen nicht in einem endlosen Upgrade-Zyklus verbleiben.
Schwierigkeiten bei der Koordination und Zusammenarbeit mit Teams Verbesserte Benutzererfahrung dank fortschrittlicher Tools für die Zusammenarbeit, wie z. B. KI-gestützter Videotranskription
Risiko von Datenschutzverletzungen und Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre Erweiterter Schutz von Daten vor Cyberangriffen, da KI-bezogene Aufgaben auf einem lokalen Gerät ausgeführt werden. Besserer Datenschutz durch lokale Verarbeitung und Speicherung sensibler Daten.

Wie AMD die Anforderungen der KI-PC-Benutzer erfüllt

Während KI-Lösungen Beschleuniger und GPUs beinhalten, ist die AMD Ryzen AI Technologie die treibende Kraft für die KI-Strategie von AMD. AMD Ryzen™ PRO Prozessoren mit Ryzen™ AI sind High-Performance-Komponenten mit intelligenter Stromversorgungssteuerung für Multitasking-Auslastungen, die mit ihren Benutzern „mitgehen“ müssen. Ryzen™ PRO Prozessoren beinhalten eine dedizierte KI-Engine, durch die KI-PCs mit sehr hoher Performance und optimaler Kosten- und Energieeffizienz ausgeführt werden können.

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Fußnoten
  1. Mit Stand Mai 2023 hatte AMD die erste erhältliche dedizierte KI-Engine für Windows x86-Prozessoren. „Dedizierte KI-Engine“ ist hierbei als eine KI-Engine definiert, deren einzige Funktion das Verarbeiten von KI-Inferenzmodellen und die Teil des x86-Prozessor-Die ist. Weitere Informationen finden Sie unter: https://www.amd.com/en/technologies/xdna.html. PHX-3a