Live-Streaming-Kosten optimieren

Video-Streaming ist ein schnell wachsender Markt. Plattformen, die mit hardwarebeschleunigter Transkodierung optimiert sind, können die Berechnungsanforderungen von Live-Streaming ohne Kompromisse bei der Qualität erfüllen. Entdecken Sie, wie Sie die Latenz reduzieren und Kosten mithilfe der hardwarebeschleunigten Transkodierung senken können.

Hohe Kanaldichte bei niedriger Latenz

Beschleunigung der gesamten Video-Pipeline zur Optimierung der Kosten pro Stream bei Transkodierungslatenzen von nur 8 ms

Optimale Videoqualität bei reduzierter Bandbreite

Hohe Kompressionseffizienz und ABR-Skalierung senkt die Bandbreitenkosten mit optimaler Videoqualität

Kosteneffizientes Skalieren interaktiver Medienanwendungen

Skalierung auf mehr Benutzer und Content Creator durch Maximierung der Streams pro Server und Steuerung der Bandbreite und Stromkosten

Portfolio

AMD Alveo U30

Alveo™ U30

Transkodierung mit niedriger Latenz (32 ms für 4Kp60) für H.264- und H.265-Mainstream-Standards in der Produktion.

AMD Alveo MA35D Media Accelerator

Alveo™ MA35D

Ultraniedrige Latenz (8 ms für 4Kp60) zur Unterstützung von AV1 der nächsten Generation und H.264- und H.265-Mainstream-Codecs, jetzt im Sampling.

Anwendungsfälle

recording
Live-Veranstaltungen
video conferencing chat
Videokonferenzen
e-learning
E-Learning
telemedicine
Telemedizin
streaming social media
Social-Media-Streaming (Content Creator)
esports streaming gamer
eSports

Lösungen finden

On-Premises-Bereitstellung

Beschleunigen Sie Live-Videostreams im Rechenzentrum. Beginnen Sie mit Streaming-Anwendungen mit bis zu 7 gebündelten Alveo U30 Medienbeschleunigern.

Cloud-Bereitstellung mit AWS

Amazon EC2 VT1 Instanzen mit AMD Alveo U30 Medienbeschleunigern unterstützen Millionen von Live-Videostreams – unabhängig von der Größe des Publikums – mit den branchenweit niedrigsten Kosten pro Kanal und außergewöhnlich niedriger Latenz für Transkodierung in Echtzeit.

Entwickler

Video-SDK

Transkodieren Sie schnell Live-Video-Inhalte mit auf Standards basierendem FFmpeg, GStreamer oder proprietären Frameworks über C/C++ APIs und seien Sie in nur einem Tag einsatzbereit – keine FPGA-Erfahrung erforderlich. Entdecken Sie Tools und APIs zur Beschleunigung der Streaming-Anwendungen. 

video wall

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