
オートモーティブ
コンピューター ビジョン モデルは自動運転車の推進を後押しし、標識や歩行者、ほかの車両を認識して回避できるようにします。自然言語処理モデルは、車内テレマティクスに対する音声での指示の認識を支援します。
AMD EPYC™ 9005 プロセッサベース サーバーとクラウド インスタンスは、エンタープライズ データに近いところで高速かつ効率に優れた AI 推論を実現し、ビジネス パフォーマンスを革新的に向上させます。
AI 推論は、トレーニング済みの AI モデルを使用して新しいデータに対する予測を実行します。AMD はモデル サイズやアプリケーション要件に応じて AI 推論向けの幅広いソリューションを提供しています。AMD EPYC™ プロセッサは、データへの近接度が重要な小規模から中規模の AI モデルとワークロードで真価を発揮します。また、レイテンシが重要ではないバッチ処理やオフライン処理のアプリケーションでは、AMD EPYC プロセッサはコスト効率の高い推論ソリューションを提供します。
下記は、AMD EPYC プロセッサで優れたパフォーマンスを発揮する AI ワークロードの例です。各ワークロードの詳細については、こちらの記事をご覧ください。
システムのタイプ |
例 |
根拠 |
レコメンド システム |
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機械学習 |
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システムのタイプ |
例 |
根拠 |
自然言語処理 |
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AI 対応混合アプリケーション |
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システムのタイプ |
例 |
根拠 |
生成 AI |
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大規模言語モデル |
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AI モデルは、コンピューター ビジョン、自然言語処理、レコメンデーション システムなどに統合され、多数の業界のビジネスに大きな影響を及ぼしています。企業はこのようなモデルを、物体認識、異常の分類、書き言葉や話し言葉の理解、レコメンデーションの作成に利用しています。このようなモデルの開発を加速することは、業種を問わず企業にメリットをもたらします。
CPU のみとして展開される場合でも、大規模モデルを実行する GPU のホストとして使用される場合でも、AMD EPYC™ 9005 シリーズ プロセッサは最新のオープン スタンダード テクノロジを採用した設計でエンタープライズ AI 推論ワークロードを加速させます。
最大 192 個の AMD "Zen 5" コア: AVX-512 命令をサポートするフル 512b ワイド データパスにより、AI 推論ワークロードに最適な並列処理を提供し、GPU アクセラレーションの必要性を軽減します。
AI と従来のワークロードの同時実行に対応した設計: 第 5 世代 AMD EPYC プロセッサは、従来のワークロードに最高の整数演算性能を提供します。1 また、AMD EPYC プロセッサは、幅広い AI ワークロードとモデル サイズにわたって効率的な推論を実現します。
高速処理と I/O: 世代間で 37% 向上した AI ワークロードのクロック サイクルあたりの命令数 (IPC)、DDR5 メモリ、PCIe® Gen 5 I/O がデータの高速処理を実現します。2
フレームワーク サポート: AMD は、TensorFlow、PyTorch、ONNX Runtime など、最も広く普及している AI フレームワークをサポートし、画像分類やレコメンデーション エンジンなどの多様なユース ケースに対応します。
オープンソースと互換性: 最適化は広く普及しているフレームワークに統合され、広範な互換性とオープンソースのアップストリーム適合性を提供しています。さらに、AMD は Hugging Face と共同で、ZenDNN によってオープンソース モデルをすぐに使える状態にしています。
ZenDNN プラグイン: これらのプラグインは、演算子の最適化、マイクロカーネルの活用、AMD EPYC コアへの効率的なマルチスレッドの実装により、AI 推論ワークロードを加速します。
デジタイゼーション、クラウド コンピューティング、AI、その他の新興テクノロジの利用によって、データの増加率がさらに加速し、高度なセキュリティ対策の必要性がさらに切迫しています。このセキュリティの必要性の高まりは、国際的なプライバシー規制の強化や違反の厳罰化によってさらに増幅し、セキュリティ リスクが高まる中、データの価値はかつてないほど高騰しています。
シリコン レベルで組み込まれている AMD Infinity Guard は、内外部の脅威に対抗してデータを安全に維持するために必要となる高度な機能を提供します。3
AMD EPYC™ 9005 プロセッサベース サーバーとクラウド インスタンスは、お客様とデータに近いところで、高速かつ効率に優れた AI 対応ソリューションを実現します。