Die nächste Generation des Computing mit AMD Radeon erleben
Die AMD RDNA™ 4 Architektur ermöglicht über 4x mehr AI-Computing als die vorherige Generation der AMD RDNA 3 Architektur. Mit 2 KI-Beschleunigern pro Recheneinheit, Unterstützung neuer Datentypen sowie Sparsity bieten die Radeon RX 9000‑Serie Grafikkarten eine Leistung von bis zu 1.557 TOPs.
Radeon RX 9000-Serie GPUs liefern bis zu 16 GB GDDR6, um große KI-Modelle auszuführen. Die Radeon RX 9070 mit 16 GB Videospeicher bietet einen hervorragenden Einstiegspunkt für KI-Beschleunigung auf AMD Radeon Grafikkarten.
Radeon RX-Serie Grafikkarten sind programmierbar, um die wichtigsten ML-Frameworks, einschließlich Microsoft DirectML, zu unterstützen. Ausgewählte Radeon RX Grafikkarten unterstützen zudem die offene Softwareplattform AMD ROCm™*.
Mit Leichtigkeit schöpfen, kreieren und transformieren. Entdecken Sie die unermessliche Welt von generativer KI mit Amuse 2.0, einer einfachen und leistungsstarken Anwendung, die für AMD Radeon™ RX Grafikkarten optimiert ist.
Lassen Sie heute Ihre liebsten Erinnerungen mit AMD Radeon™ und KI neu aufleben
Entfernen Sie heute unerwünschte Objekte und perfektionieren Sie Ihre schönsten Erinnerungen mit der Leistung von AMD Radeon™ und KI
Erleben Sie, wie Sie heute mithilfe von AMD Radeon™ und KI alte Fotos wieder zum Leben erwecken können.
Wussten Sie, dass Sie Ihre eigene Instanz eines GPT-basierten LLM-gestützten KI-Chatbots auf Ihrem Ryzen™ AI PC oder Ihrer Radeon™ 7000-Series Grafikkarte ausführen können?
Retrieval Augmented Generation (RAG) ist eine Technik, mit der Sie den Kontext zu Ihrer persönlichen Instanz eines Large Language Model (LLM) erweitern und dafür bereitstellen können.
Aufbauend auf der zuvor angekündigten Unterstützung der AMD Radeon™ RX 7900 XT, XTX und Radeon PRO W7900 GPUs durch AMD ROCm 5.7 und PyTorch, erweitern wir nun unser clientbasiertes Angebot für die Entwicklung des maschinellen Lernens, sowohl hardware- als auch softwareseitig, um AMD ROCm 6.0.
Heute entstehen Anwendungen, die die GPU-Hardwarebeschleunigung für KI-Auslastungen nutzen – hierzu gehört auch allgemeines KI-Computing, Gaming/Streaming, Content Creation und die Entwicklung erweiterter Modelle für maschinelles Lernen. Mit den neuesten Aktualisierungen der AMD RDNA 4 Architektur sind AMD Radeon 9000‑Serie Grafikkarten so konzipiert, dass sie KI in verschiedenen Anwendungsfällen beschleunigen.
Erfahren Sie, wie einfach es ist, leistungsstarke Offline-KI-Auslastungen auf den neuesten AMD Radeon RX 9000-Serie Grafikkarten mit den gängigsten Anwendungen und Modellen auszuführen.
| App | Beschreibung |
|---|---|
| Amuse | Einfach zu installierende Implementierung für Stable Diffusion mit leicht zu bedienender Benutzeroberfläche, und direkter Download der gängigen Modelle von HuggingFace.com. |
| Automatic1111 | Beliebteste PyTorch Implementierung von Stable Diffusion. |
| Stable Diffusion WebUI – DirectML | Optimierte Python-Version von Stable Diffusion für Radeon GPUs mit DirectML. |
| App | Beschreibung |
|---|---|
| LM Studio | Einfache Installation, vollständig beschleunigte Offline-Anwendung. |
| OLLAMA | Optimiert für AMD Radeon zur Ausführung von Llama 2, Code Llama und anderen Modellen. |
| App | Beschreibung |
|---|---|
| Adobe Creative Cloud | Adobe Premiere, Photoshop, Lightroom und After Effects von Adobe mit Online- (Firefly) und Offline-(Neural Filters) KI-Funktionen. |
| Black Magic DaVinci Resolve Studio 18.6 | Bearbeitung, Farbkorrektur, visuelle Effekte, Grafikanimationen und Audio-Postproduktion zusammen in einem Softwaretool, mit leistungsstarker Neural-Engine-Beschleunigung über DirectML (nur DaVinci Resolve Studio). |
| Topaz Labs | KI-gesteuerte Foto- und Video-Erweiterungssoftware für Profis und optimiert für Radeon. |
Basierend auf Spezifikationen der AMD RDNA 4 Architektur im Vergleich zur AMD RDNA 3 Architektur mit Stand Dezember 2024. RX-1143
Die Radeon™ AI Technologie ist kompatibel mit allen AMD Radeon™ 7000-Serie Grafikkarten und neuer. Zur Verfügbarkeit von Funktionen erkundigen Sie sich bitte vor dem Kauf bei Ihrem Systemhersteller. GD-232.
PyTorch, das PyTorch Logo und alle zugehörigen Marken sind Marken der Linux Foundation.
* Verfügbar auf Radeon RX 7900 XTX und Radeon Pro W7900 in Linux
