Nationale KI-Fähigkeiten zum Vorteil der Bürger skalieren

Alle Länder möchten das Versprechen der KI nutzen, um das wirtschaftliche Wachstum voranzubringen, nationale Interessen zu schützen und neue wissenschaftliche Grenzen aufzuzeigen. Durch die Nutzung von lokalen Datensätzen, Modellen, Infrastruktur und Potenzialen ist es möglich, die inländische Industrie aufzubauen, regionale Bündnisse zu fördern und den globalen Handel anzukurbeln. Offene und vielseitige KI-Ökosysteme werden dann entscheidend sein, um inklusive und sichere KI für alle zu erreichen und aufrechtzuerhalten.

Anwendungen

AMD entwickelt und implementiert KI-Komplettlösungen, in denen Hardware, Open-Source-Software, Modelle und Experten – über ein offenes Ökosystem – zusammengebracht werden, um den Fortschritt in nahezu allen Industriezweigen und akademischen Bereichen zu beschleunigen.

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Wirtschaftsentwicklung

Wertschöpfung aus einer Geschäftsumgebung, die für KI-orientierte Unternehmen förderlich ist.

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Bildung und Mitarbeiterentwicklung

Investitionen in Humankapital mit KI-Lösungen der nächsten Generation

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Nationale Sicherheit

Erweiterter Schutz der Bürger und Institutionen im Zeitalter von KI.

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Öffentliche Verwaltung

Erschließung gesellschaftlicher Vorteile durch eine schnelle Bereitstellung von KI

Öffentliches Gesundheitswesen

Schutz von Gemeinden mit hochmodernen KI-Lösungen für das Gesundheitswesen.

Person, die ein EPYC Gerät für ein Nachhaltigkeitskonzept betrachtet
Nachhaltigkeitsziele

Nutzung effizienter KI-Designs zur Verbesserung der CO2-Bilanz

El Capitan 

AMD kooperierte mit dem Energieministerium der Vereinigten Staaten, dem Lawrence Livermore National Laboratory und HPE, um El Capitan, den derzeit leistungsstärksten Supercomputer der Welt1 zu entwickeln.

El Capitan basiert auf den beschleunigten Prozessoreinheiten (APUs) AMD Instinct™ MI300A, die herausragende Computing-Dichte und -Effizienz, Speicher mit hoher Bandbreite und erweiterte E/A-Untersysteme bieten. Er wurde entwickelt, um die anspruchsvollsten HPC-Auslastungen zu bewältigen und eine KI- und ML-basierte Datenanalyse zu unterstützen, wodurch große Modelle korrekt ausgeführt werden können.

Neueste Nachrichten

KI-Architekturen

AMD Produkte basieren auf skalierbaren, energieeffizienten und anpassbaren Architekturen für Auslastungen, die von Trainings großer KI-Modelle bis hin zu Echtzeit-Inferenz reichen.

AMD CDNA

Die AMD CDNA™ Architektur wurde zur Beschleunigung rechenintensiver KI- und HPC-Auslastungen entwickelt.

AMD XDNA™

AMD XDNA™ ist eine NPU-Architektur mit räumlichem Datenfluss, die aus einer Anordnung von leistungsstarken, maßgeschneiderten KI-Engines besteht.

AMD RDNA

Die AMD RDNA™ Architektur beinhaltet KI-Beschleuniger, die unglaubliche Performance und Effizienz liefern.

Zen-Architektur

Die „Zen“-Architektur von AMD bietet ultimative Performance, Skalierbarkeit und Effizienz.

Portfolio

AMD hat das umfangreichste Produktportfolio der Branche, das auf unterschiedlichste Kundenbedürfnisse eingeht und die meisten KI-Anwendungsfälle von der Cloud über die Edge bis zu den Endpunkten ermöglicht.

Ressourcen

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Fußnoten
  1. Mit Stand Mai 2023 hatte AMD die erste erhältliche dedizierte KI-Engine für Windows x86-Prozessoren. „Dedizierte KI-Engine“ ist hierbei als eine KI-Engine definiert, deren einzige Funktion das Verarbeiten von KI-Inferenzmodellen und die Teil des x86-Prozessor-Die ist. Weitere Informationen finden Sie unter: https://www.amd.com/en/technologies/xdna.html. PHX-3a