Facilitez le changement dans votre entreprise
Le changement est permanent, mais avec l'IA optimisée par AMD et Microsoft Azure, c'est une opportunité. En fournissant des solutions qui évoluent en toute fluidité, s'adaptent de manière flexible et révolutionnent les performances, nous participons à booster les entreprises. Ensemble, nous pouvons vous faciliter le changement.
together we advance_data centers
En tant que leader dans le domaine du calcul hautes performances2, 3, AMD fournit des technologies permettant d'accélérer un éventail complet de charges de travail de centres de données, ce qui permet aux scientifiques, ingénieurs et concepteurs d'obtenir des informations plus rapides et des résultats plus précis.
together we advance_AI
L'IA est de plus en plus omniprésente dans le monde moderne. Moteur des technologies intelligentes dans le commerce de détail, les villes, les usines et le secteur de la santé, elle transforme nos environnements numériques. AMD permet d’accélérer significativement l'IA, du centre de données à la périphérie, générant ainsi des performances et une efficacité élevées, pour un monde plus intelligent.
together we advance_cloud computing
Vie privée et progrès - Google Cloud. L'informatique confidentielle, propulsée par AMD. Une sécurité de classe mondiale pour faire progresser les activités sans sacrifier les performances.
together we advance_performance
Lorsque l'écurie Mercedes-AMG PETRONAS Formula One™ et AMD se réunissent pour faire évoluer la F1, la vitesse dépasse toutes les attentes. Découvrez comment les processeurs AMD EPYC™ contribuent à rendre certaines des voitures les plus rapides au monde encore plus rapides.
together we advance_groundbreaking research
Les processeurs AMD qui équipent les supercalculateurs font avancer la recherche, du changement climatique aux structures subatomiques. Ainsi, ils contribuent à relever les plus grands défis de l'humanité. Découvrez comment le supercalculateur LUMI fait progresser cette recherche révolutionnaire.
together we advance_sustainable computing
Les centres de données économes en énergie font évoluer l'informatique d'entreprise et la recherche scientifique. AMD s'est engagé à atteindre des objectifs de durabilité environnementale, à communiquer ses progrès et à repousser les limites du calcul hautes performances.
together we advance_automotive
L'IA est la clé pour des déplacements plus sûrs. Les SoC adaptatifs équipent les capteurs et les systèmes avancés d'assistance au conducteur (ADAS) pour développer la conduite autonome, qui permettra de se rendre n'importe où, sans conducteur.
together we advance_aerospace
Perseverance est le robot le plus sophistiqué à s'être jamais posé sur Mars. Les FPGA d'AMD propulsent le système de vision informatisée du rover qui permet de repérer des échantillons aussi petits qu'un grain de sel. Son IA puissante continue d'apprendre et de s'adapter tout au long de cette longue mission, faisant progresser les découvertes sur Mars dans l'objectif de trouver des signes d'une vie passée sur la planète.
together we advance_entertainment
L'imagination du monde du divertissement ne connaît aucune limite. C'est pourquoi AMD permet de fournir des rendus plus rapidement, grâce au processeur le plus avancé au monde1. Des effets spéciaux à la modélisation 3D en passant par la production virtuelle, nous permettons aux réalisateurs de films et de séries télé ainsi qu'aux créateurs de jeux de réaliser leur vision.
together we advance_gaming
Nous créons les processeurs, les cartes graphiques et les logiciels les plus avancés au monde, avec une passion qui n'a d'égal que l'enthousiasme des gamers qui les utilisent. C'est pourquoi AMD est le seul processeur utilisé à la fois dans les PC, consoles et appareils portables.
Notes de bas de page
- Basé sur la taille de nœud en février 2022. GD-203
- MLNX-032 : comparaison des meilleures performances mondiales pour le calcul technique basées sur des tests internes AMD en date du 14/02/2022 mesurant le score, le classement ou les tâches/jour pour l'amélioration moyenne de chacune des simulations de cas de test d'application SPECrate®2017_fp_base, Ansys Fluent, Altair Radioss et Ansys LS-Dyna sur des serveurs 2P exploitant des EPYC 7573X à 32 cœurs par rapport à des serveurs 2P exécutant des Intel Xeon Platinum 8362 à 32 cœurs pour déterminer les meilleures performances par cœur et sur des serveurs 2P exécutant des processeurs haut de gamme EPYC 7773X à 64 cœurs par rapport à des serveurs 2P équipés de processeurs haut de gamme Intel Xeon Platinum 8380 à 40 cœurs pour déterminer les meilleures performances en termes de densité. Le « calcul technique » ou les « charges de travail de calcul technique » tels que définis par AMD peuvent inclure : l'automatisation du design électronique, la mécanique des fluides numérique, l'analyse d'éléments finis, la tomographie sismique, les prévisions météorologiques, la mécanique quantique, la recherche climatique, la modélisation moléculaire ou d'autres charges de travail similaires. Les résultats peuvent varier en fonction de différents facteurs, dont la version des puces, la configuration matérielle et logicielle et les versions des pilotes. SPEC®, SPECrate® et SPEC CPU® sont des marques déposées de la Standard Performance Evaluation Corporation. Rendez-vous sur www.spec.org pour plus d'informations.
- Le GPU pour centre de données le plus rapide au monde est l'AMD Instinct™ MI250X. Les calculs effectués par AMD Performance Labs le 15 septembre 2021 pour l'accélérateur AMD Instinct™ MI250X (module OAM HBM2e de 128 Go) à une fréquence du processeur boostée de 1 700 MHz en crête ont donné des performances de calcul en virgule flottante de 95,7 TFLOPS en crête en double précision théorique (matrice FP64), de 47,9 TFLOPS en crête en double précision théorique (FP64), de 95,7 TFLOPS en crête en matrice simple précision théorique (matrice FP32), de 47,9 TFLOPS en crête en simple précision théorique (FP32), de 383,0 TFLOPS en crête en demi-précision théorique (FP16) et de 383,0 TFLOPS en crête en précision de format Bfloat16 théorique (BF16). Les calculs effectués par AMD Performance Labs le 18 septembre 2020 pour l'accélérateur AMD Instinct™ MI100 (carte PCIe® HBM2 de 32 Go) à une fréquence du processeur boostée de 1 502 MHz en crête ont donné des performances de calcul en virgule flottante de 11,54 TFLOPS en crête en double précision théorique (FP64), de 46,1 TFLOPS en crête en matrice simple précision théorique (FP32), de 23,1 TFLOPS en crête en simple précision théorique (FP32) et de 184,6 TFLOPS en crête en demi-précision théorique (FP16). Les résultats publiés sur l'accélérateur de GPU NVidia Ampere A100 (80 Go) à une fréquence du processeur boostée de 1 410 MHz ont donné 19,5 TFLOPS en crête de cœurs Tensor en double précision (cœur Tensor FP64) et 9,7 TFLOPS en crête en double précision (FP64). Performances de calcul en virgule flottante théorique de 19,5 TFLOPS en crête en simple précision (FP32), de 78 TFLOPS en crête en demi-précision (FP16), de 312 TFLOPS en crête en demi-précision (flux Tensor FP16), de 39 TFLOPS en crête en précision de format Bfloat 16 (BF16) et de 312 TFLOPS en crête en précision de format Bfloat16 (flux Tensor BF16). Le format de données TF32 n'est pas conforme à la norme IEEE et n'est pas inclus dans cette comparaison. https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/Data-Center/nvidia-ampere-architecture-whitepaper.pdf, page 15, Tableau 1. MI200-01
- Comprend les accélérateurs de CPU et GPU hautes performances d'AMD utilisés dans l'apprentissage de l'IA et l'informatique hautes performances dans une configuration hébergée 4P. Les calculs des objectifs sont basés sur des scores de performance mesurés à l'aide de métriques de performance standard (Informatique hautes performances : FLOPS de noyau Linpack DGEMM avec une taille de matrice de 4k. Apprentissage de l'IA : noyaux GEMM mathématiques à virgule flottante basse précision tels que FP16 ou BF16 FLOPS opérant sur des matrices 4k) divisées par la consommation énergétique nominale d'un nœud de calcul accéléré représentatif incluant le CPU hôte + mémoire, et 4 accélérateurs de GPU.
- L'objectif d'AMD est d'atteindre une réduction de 50 % des émissions de GES absolus dues aux opérations d'AMD (émissions dans le cadre du Scope 1 et du Scope 2) entre 2020 et 2030.
- Basé sur la taille de nœud en février 2022. GD-203
- MLNX-032 : comparaison des meilleures performances mondiales pour le calcul technique basées sur des tests internes AMD en date du 14/02/2022 mesurant le score, le classement ou les tâches/jour pour l'amélioration moyenne de chacune des simulations de cas de test d'application SPECrate®2017_fp_base, Ansys Fluent, Altair Radioss et Ansys LS-Dyna sur des serveurs 2P exploitant des EPYC 7573X à 32 cœurs par rapport à des serveurs 2P exécutant des Intel Xeon Platinum 8362 à 32 cœurs pour déterminer les meilleures performances par cœur et sur des serveurs 2P exécutant des processeurs haut de gamme EPYC 7773X à 64 cœurs par rapport à des serveurs 2P équipés de processeurs haut de gamme Intel Xeon Platinum 8380 à 40 cœurs pour déterminer les meilleures performances en termes de densité. Le « calcul technique » ou les « charges de travail de calcul technique » tels que définis par AMD peuvent inclure : l'automatisation du design électronique, la mécanique des fluides numérique, l'analyse d'éléments finis, la tomographie sismique, les prévisions météorologiques, la mécanique quantique, la recherche climatique, la modélisation moléculaire ou d'autres charges de travail similaires. Les résultats peuvent varier en fonction de différents facteurs, dont la version des puces, la configuration matérielle et logicielle et les versions des pilotes. SPEC®, SPECrate® et SPEC CPU® sont des marques déposées de la Standard Performance Evaluation Corporation. Rendez-vous sur www.spec.org pour plus d'informations.
- Le GPU pour centre de données le plus rapide au monde est l'AMD Instinct™ MI250X. Les calculs effectués par AMD Performance Labs le 15 septembre 2021 pour l'accélérateur AMD Instinct™ MI250X (module OAM HBM2e de 128 Go) à une fréquence du processeur boostée de 1 700 MHz en crête ont donné des performances de calcul en virgule flottante de 95,7 TFLOPS en crête en double précision théorique (matrice FP64), de 47,9 TFLOPS en crête en double précision théorique (FP64), de 95,7 TFLOPS en crête en matrice simple précision théorique (matrice FP32), de 47,9 TFLOPS en crête en simple précision théorique (FP32), de 383,0 TFLOPS en crête en demi-précision théorique (FP16) et de 383,0 TFLOPS en crête en précision de format Bfloat16 théorique (BF16). Les calculs effectués par AMD Performance Labs le 18 septembre 2020 pour l'accélérateur AMD Instinct™ MI100 (carte PCIe® HBM2 de 32 Go) à une fréquence du processeur boostée de 1 502 MHz en crête ont donné des performances de calcul en virgule flottante de 11,54 TFLOPS en crête en double précision théorique (FP64), de 46,1 TFLOPS en crête en matrice simple précision théorique (FP32), de 23,1 TFLOPS en crête en simple précision théorique (FP32) et de 184,6 TFLOPS en crête en demi-précision théorique (FP16). Les résultats publiés sur l'accélérateur de GPU NVidia Ampere A100 (80 Go) à une fréquence du processeur boostée de 1 410 MHz ont donné 19,5 TFLOPS en crête de cœurs Tensor en double précision (cœur Tensor FP64) et 9,7 TFLOPS en crête en double précision (FP64). Performances de calcul en virgule flottante théorique de 19,5 TFLOPS en crête en simple précision (FP32), de 78 TFLOPS en crête en demi-précision (FP16), de 312 TFLOPS en crête en demi-précision (flux Tensor FP16), de 39 TFLOPS en crête en précision de format Bfloat 16 (BF16) et de 312 TFLOPS en crête en précision de format Bfloat16 (flux Tensor BF16). Le format de données TF32 n'est pas conforme à la norme IEEE et n'est pas inclus dans cette comparaison. https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/Data-Center/nvidia-ampere-architecture-whitepaper.pdf, page 15, Tableau 1. MI200-01
- Comprend les accélérateurs de CPU et GPU hautes performances d'AMD utilisés dans l'apprentissage de l'IA et l'informatique hautes performances dans une configuration hébergée 4P. Les calculs des objectifs sont basés sur des scores de performance mesurés à l'aide de métriques de performance standard (Informatique hautes performances : FLOPS de noyau Linpack DGEMM avec une taille de matrice de 4k. Apprentissage de l'IA : noyaux GEMM mathématiques à virgule flottante basse précision tels que FP16 ou BF16 FLOPS opérant sur des matrices 4k) divisées par la consommation énergétique nominale d'un nœud de calcul accéléré représentatif incluant le CPU hôte + mémoire, et 4 accélérateurs de GPU.
- L'objectif d'AMD est d'atteindre une réduction de 50 % des émissions de GES absolus dues aux opérations d'AMD (émissions dans le cadre du Scope 1 et du Scope 2) entre 2020 et 2030.