驾驭变革，掌控企业未来
变革永不停息，而依托 AMD 与 Microsoft Azure 赋能的 AI 技术，变革将转化为机遇。我们提供能够无缝扩展、灵活适应并推动性能突破的解决方案，助力企业持续前行。携手轻松驾驭变革。
同超越，共成就_数据中心
作为在高性能计算领域表现卓越的公司2,3，AMD 致力研发创新技术以全面加速各种数据中心工作负载，助力科学家、工程师和设计师更快获得见解和更准确的结果。
同超越，共成就_人工智能
当今世界，人工智能逐渐应用于方方面面。它将智能科技赋予零售、城市管理以及医疗保健等众多行业，也让智能家居日新月异。从数据中心和边缘设备，AMD 可提供先进的人工智能加速技术，带来高性能和高效率，让世界变得更加智能。
同超越，共成就_云计算
隐私与进步 - 基于 AMD 计算技术的 Google Cloud机密计算。在不影响性能的情况下实现卓越的安全性，推动业务不断发展。
同超越，共成就_性能
Mercedes-AMG PETRONAS Formula One™ 车队和 AMD 携手并进，推动 F1 赛车发展，全方位实现速度突破。探索 AMD EPYC（霄龙）处理器如何助力赛车风驰电掣。
同超越，共成就_开创性科学研究
基于 AMD 处理器的超级计算机正在帮助推进从气候变化到亚原子结构等领域的科学研究，应对世界面临的各种棘手挑战。了解 LUMI 超级计算机如何助力推进这一开创性科学研究。
同超越，共成就_可持续计算
数据中心只有实现高效节能，企业计算和科学研究才能蓬勃发展。AMD 始终致力于环境可持续发展目标，公开我们的目标和进展，并不断努力，突破高性能计算的极限。
同超越，共成就_汽车行业
人工智能是人们实现更安全通勤的关键。我们的自适应 SoC 可用于打造高级传感器和驾驶辅助系统 (ADAS)，让自动驾驶成为现实。让无人驾驶，随心而往。
同超越，共成就_航空航天
毅力号是技术先进的新一代火星车。AMD FPGA 芯片使探测器的计算机视觉系统能够检测小到一粒盐的样本。强大的人工智能会在整个火星探测任务期间不断学习并适应，全力推进探索发现，寻找火星曾经存在生命的迹象。
同超越，共成就_媒体娱乐
娱乐行业有无穷的想象空间。因此 AMD 全力打造更先进的处理器以实现更快的渲染1。从视觉特效到虚拟制作再到 3D 建模，我们助力众多电影、电视和游戏创作者们尽情发挥无限创想。
同超越，共成就_游戏封神
我们满怀热忱打造更先进的处理器、显卡和软件，不辜负同样满怀热忱使用它们的游戏玩家。这也是各类电脑、游戏主机和掌上电脑普遍内置 AMD 处理器的原因。
附注
- 截至 2022 年 2 月，基于处理器的先进制程工艺。GD-203
- MLNX-032：AMD 定义的“技术计算”或“技术计算工作负载”包括：电子设计自动化、计算流体力学、有限元分析、地震层析成像、天气预报、量子力学、气候研究、分子建模或类似工作负载。结果可能会因芯片版本、硬件和软件配置以及驱动程序版本等因素而有所不同。SPEC®、SPECrate® 和 SPEC CPU® 是 Standard Performance Evaluation Corporation 的注册商标。请访问 www.spec.org 获取更多信息。
- AMD Instinct MI250X 是先进的数据中心 GPU。截至 2021 年 9 月 15 日，AMD 性能实验室经过测算，AMD Instinct MI250X（128GB HBM2e OAM 模块）加速器在 1,700 MHz 峰值加速引擎时钟频率下具有 95.7 TFLOPS 理论峰值双精度 (FP64 Matrix)、47.9 TFLOPS 理论峰值双精度 (FP64)、95.7 TFLOPS 理论峰值单精度矩阵 (FP32 Matrix)、47.9 TFLOPS 理论峰值单精度 (FP32)、383.0 TFLOPS 理论峰值半精度 (FP16) 和 383.0 TFLOPS 理论峰值 Bfloat16 格式精度 (BF16) 浮点性能。截至 2020 年 9 月 18 日，AMD 性能实验室经过测算，AMD Instinct MI100（32GB HBM2 PCIe® 卡）加速器在 1,502 MHz 峰值加速引擎时钟频率下具有 11.54 TFLOPS 理论峰值双精度 (FP64)、46.1 TFLOPS 理论峰值单精度矩阵 (FP32)、23.1 TFLOPS 理论峰值单精度 (FP32) 和 184.6 TFLOPS 理论峰值半精度 (FP16) 浮点性能。 MI200-01
- 在四路主机配置中采用适合人工智能训练和高性能计算的 AMD 高性能 CPU 和 GPU 加速器。目标计算基于标准性能指标得出的性能分数（高性能计算：具有 4k 矩阵大小的 Linpack DGEMM kernel FLOPS。人工智能训练：在 4k 矩阵上运行的低精度浮点数学 GEMM kernel，例如 FP16 或 BF16 FLOPS）除以一个典型的加速计算节点（包括 CPU 主机 + 内存以及 4 个 GPU 加速器）的额定功耗。
- AMD 的目标是从 2020 年到 2030 年将 AMD 运营产生的绝对温室气体排放量（范围一和范围二排放）减少 50%。
- 截至 2022 年 2 月，基于处理器的先进制程工艺。GD-203
- MLNX-032：AMD 定义的“技术计算”或“技术计算工作负载”包括：电子设计自动化、计算流体力学、有限元分析、地震层析成像、天气预报、量子力学、气候研究、分子建模或类似工作负载。结果可能会因芯片版本、硬件和软件配置以及驱动程序版本等因素而有所不同。SPEC®、SPECrate® 和 SPEC CPU® 是 Standard Performance Evaluation Corporation 的注册商标。请访问 www.spec.org 获取更多信息。
- AMD Instinct MI250X 是先进的数据中心 GPU。截至 2021 年 9 月 15 日，AMD 性能实验室经过测算，AMD Instinct MI250X（128GB HBM2e OAM 模块）加速器在 1,700 MHz 峰值加速引擎时钟频率下具有 95.7 TFLOPS 理论峰值双精度 (FP64 Matrix)、47.9 TFLOPS 理论峰值双精度 (FP64)、95.7 TFLOPS 理论峰值单精度矩阵 (FP32 Matrix)、47.9 TFLOPS 理论峰值单精度 (FP32)、383.0 TFLOPS 理论峰值半精度 (FP16) 和 383.0 TFLOPS 理论峰值 Bfloat16 格式精度 (BF16) 浮点性能。截至 2020 年 9 月 18 日，AMD 性能实验室经过测算，AMD Instinct MI100（32GB HBM2 PCIe® 卡）加速器在 1,502 MHz 峰值加速引擎时钟频率下具有 11.54 TFLOPS 理论峰值双精度 (FP64)、46.1 TFLOPS 理论峰值单精度矩阵 (FP32)、23.1 TFLOPS 理论峰值单精度 (FP32) 和 184.6 TFLOPS 理论峰值半精度 (FP16) 浮点性能。 MI200-01
- 在四路主机配置中采用适合人工智能训练和高性能计算的 AMD 高性能 CPU 和 GPU 加速器。目标计算基于标准性能指标得出的性能分数（高性能计算：具有 4k 矩阵大小的 Linpack DGEMM kernel FLOPS。人工智能训练：在 4k 矩阵上运行的低精度浮点数学 GEMM kernel，例如 FP16 或 BF16 FLOPS）除以一个典型的加速计算节点（包括 CPU 主机 + 内存以及 4 个 GPU 加速器）的额定功耗。
- AMD 的目标是从 2020 年到 2030 年将 AMD 运营产生的绝对温室气体排放量（范围一和范围二排放）减少 50%。