비즈니스의 변화를 주도하세요
변화는 일정하지만 AMD와 Microsoft Azure 기반 AI와 함께라면 변화는 기회가 됩니다. AMD는 원활하게 확장되고 유연하게 적응하는 솔루션과 성능 혁신을 제공함으로써 비즈니스의 발전을 도모하고 있습니다. AMD와 함께라면 변화를 주도할 수 있습니다.
together we advance_data centers
고성능 컴퓨팅 리더로서2,3 AMD는 과학자, 엔지니어, 디자이너가 보다 빠른 통찰과 더욱 정확한 결과를 얻을 수 있도록 전 범위의 데이터 센터 워크로드를 가속화하는 기술을 제공합니다.
together we advance_AI
AI는 점점 더 현대 세계의 일상이 되어가고 있습니다. 이는 리테일, 도시, 공장 및 헬스케어에서 스마트 기술을 구동하고 있으며, 디지털 가정을 변화시키고 있습니다. AMD는 세계를 더욱 스마트하게 만들기 위해 고성능 및 고효율을 가능케 하며, 데이터 센터에서부터 에지에 이르기까지 진보된 AI 가속을 제공합니다.
together we advance_cloud computing
프라이버시와 진보 - Google Cloud. AMD 기반의 컨피덴셜 컴퓨팅 성능 저하 없이 비즈니스를 발전시키는 세계적 수준의 보안.
together we advance_performance
Mercedes-AMG PETRONAS Formula One™ 팀과 AMD가 협력하여 F1 레이싱을 발전시키면서 이루어 낸 놀라운 속도를 직접 확인하고, AMD EPYC™ 프로세서가 세계에서 가장 빠른 자동차의 속도를 한층 더 높이는 데 어떻게 도움이 되는지 살펴보세요.
together we advance_groundbreaking research
슈퍼컴퓨터를 구동하는 AMD 프로세서는 기후 변화에서 아원자 구조에 이르기까지 세계에서 가장 어려운 과제를 해결하는 연구를 발전시키는 데 도움을 주고 있습니다. LUMI 슈퍼컴퓨터가 이 획기적인 연구를 어떻게 진전시키고 있는지 알아보세요.
together we advance_sustainable computing
데이터 센터가 에너지 효율적일 때, 엔터프라이즈 컴퓨팅 및 과학적 연구는 번영할 수 있습니다. AMD는 목표 진전 상황을 보고하며 환경 지속 가능성을 위해 노력하고 있으며, 고성능 컴퓨팅의 한계를 뛰어넘고 있습니다.
together we advance_automotive
보다 안전한 이동을 위한 핵심은 AI입니다. 적응형 SoC가 진보된 센서 및 운전자 지원 시스템(ADAS)을 구동하므로, 사람들은 운전자 없이 원하는 어느 곳이든 갈 수 있습니다.
together we advance_aerospace
Perserverance는 화성에 착륙하기 위한 가장 진보된 기계입니다. AMD FPGA는 소금 알갱이만큼 작은 표본의 감지를 위해 탐사 차량의 컴퓨터 시각을 구동합니다. 그것의 강력한 AI가 화성에서 생명을 지원하는 징후를 찾기 위한 전체 임무에 걸쳐 계속해서 학습하고 적응합니다.
together we advance_entertainment
엔터테인먼트 세계의 상상에는 한계가 없습니다. 그렇기 때문에 AMD는 세계에서 가장 진보된 프로세서와 함께 보다 빠른 렌더링을 실현합니다1. 특수효과에서부터 가상 프로덕션 및 3D 모델링에 이르기까지, 저희는 영화, TV 및 게임 제작자가 그 비전을 실현할 수 있도록 지원하고 있습니다.
together we advance_gaming
세계에서 가장 진보된 프로세서, 그래픽 및 소프트웨어를 만든다는 저희의 뜨거운 열정은 오직 이를 사용하는 게이머들만이 받아낼 수 있습니다. 이것이 바로 AMD가 PC, 콘솔 및 휴대용 기기 등 모든 기기에서 사용되는 유일한 프로세서인 이유입니다.
각주
- 2022년 2월 기준 노드 크기에 기초함. GD-203
- MLNX-032: 기술적 컴퓨팅에 대한 세계 최고 성능 비교는 코어당 성능 리더십에 대해 32코어 EPYC 7573X를 실행하는 2P 서버와 32코어 Intel Xeon Platinum 8362를 실행하는 2P 서버에서, 밀도 성능 리더십에 대해 최상급 64코어 EPYC 7773X를 실행하는 2P 서버와 최상급 40코어 Intel Xeon Platinum 8380을 실행하는 2P 서버에서, 각 예상되는 SPECrate®2017_fp_base, Ansys Fluent, Altair Radioss 및 Ansys LS-Dyna 애플리케이션 테스트 사례 시뮬레이션 평균 가속에 대한 점수, 등급 또는 과업/일을 측정한 2022년 2월 14일 기준 AMD 내부 테스트에 기초했습니다. AMD에 의해 정의되는 “기술적 컴퓨팅” 또는 “기술적 컴퓨팅 워크로드”에는 전자 설계 자동화, 전산 유체 역학, 유한 요소 분석, 지진파 단층촬영법, 날씨 예보, 양자역학, 기후 조사, 분자 모델링 또는 유사 워크로드가 포함될 수 있습니다. 결과는 실리콘 버전, 하드웨어 및 소프트웨어 구성, 드라이버 버전 등의 요인에 따라 달라질 수 있습니다. SPEC®, SPECrate® 및 SPEC CPU®은 Standard Performance Evaluation Corporation의 등록 상표입니다. 자세한 사항은 www.spec.org를 참조하세요.
- 세계에서 가장 빠른 데이터 센터 GPU는 AMD Instinct™ MI250X입니다. 계산 결과는 AMD 퍼포먼스 랩에 의해 AMD Instinct™ MI250X(128GB HBM2e OAM 모듈) 가속기에서 1,700MHz 피크 부스트 엔진 클럭으로 2021년 9월 15일 수행되었으며 그 결과는 95.7TFLOPS 피크 이론상 배정도(FP64 매트릭스), 47.9TFLOPS 피크 이론상 배정도(FP64), 95.7TFLOPS 피크 이론상 단정도 매트릭스(FP32 매트릭스), 47.9TFLOPS 피크 이론상 단정도(FP32), 383.0TFLOPS 피크 이론상 반정도(FP16), 383.0TFLOPS 피크 이론상 Bfloat16 포맷 정도(BF16) 부동 소수점 성능을 나타냈습니다. 계산 결과는 AMD 퍼포먼스 랩에 의해 AMD Instinct™ MI100(32GB HBM2 PCIe® 카드) 가속기에서 1,502MHz 피크 부스트 엔진 클럭으로 2020년 9월 18일 수행되었으며 그 결과는 11.54TFLOPS 피크 이론상 배정도(FP64), 46.1TFLOPS 피크 이론상 단정도 매트릭스(FP32), 23.1TFLOPS 피크 이론상 단정도(FP32), 184.6TFLOPS 피크 이론상 반정도(FP16) 부동 소수점 성능을 나타냈습니다. NVidia Ampere A100(80GB) GPU 가속기(1410MHz의 부스트 엔진 클럭)에 대한 발표된 결과에 따르면, 19.5TFLOPS 피크 배정도 텐서 코어(FP64 Tensor Core), 9.7TFLOPS 피크 배정도(FP64), 19.5TFLOPS 피크 단정도(FP32), 78TFLOPS 피크 반정도(FP16), 312TFLOPS 피크 반정도(FP16 Tensor Flow), 39TFLOPS 피크 Bfloat 16(BF16), 312TFLOPS 피크 Bfloat16 포맷 정도(BF16 Tensor Flow), 이론상 부동 소수점 성능이었습니다. TF32 데이터 포맷은 IEEE 적합이 아니며 본 비교에 포함되지 않았습니다. https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/Data-Center/nvidia-ampere-architecture-whitepaper.pdf, 페이지 15, 표 1. MI200-01
- 4P 호스트 구성에서 AI 학습 및 고성능 컴퓨팅에 사용되는 AMD 고성능 CPU 및 GPU 가속기가 포함됩니다. 목표 계산은 표준 성능 지표(HPC: Linpack DGEMM 커널 FLOPS, 4k 매트릭스 크기. AI 훈련: 4k 매트릭스에서 수행되는 FP16 또는 BF16 FLOPS와 같은 저정도 부동 소수점 계산 GEMM 커널)를 CPU 호스트 + 메모리 및 4 GPU 가속기를 포함한 대표적 가속화 컴퓨팅 노드의 등급 전력 소비로 나눈 것에 의해 측정되는 성능 점수에 기초합니다.
- AMD의 목표는 2020년~2030년까지 AMD 운영으로부터의 절대 GHG 배출(범주 1 및 2 배출)에서 50% 감소입니다.
- 2022년 2월 기준 노드 크기에 기초함. GD-203
- MLNX-032: 기술적 컴퓨팅에 대한 세계 최고 성능 비교는 코어당 성능 리더십에 대해 32코어 EPYC 7573X를 실행하는 2P 서버와 32코어 Intel Xeon Platinum 8362를 실행하는 2P 서버에서, 밀도 성능 리더십에 대해 최상급 64코어 EPYC 7773X를 실행하는 2P 서버와 최상급 40코어 Intel Xeon Platinum 8380을 실행하는 2P 서버에서, 각 예상되는 SPECrate®2017_fp_base, Ansys Fluent, Altair Radioss 및 Ansys LS-Dyna 애플리케이션 테스트 사례 시뮬레이션 평균 가속에 대한 점수, 등급 또는 과업/일을 측정한 2022년 2월 14일 기준 AMD 내부 테스트에 기초했습니다. AMD에 의해 정의되는 “기술적 컴퓨팅” 또는 “기술적 컴퓨팅 워크로드”에는 전자 설계 자동화, 전산 유체 역학, 유한 요소 분석, 지진파 단층촬영법, 날씨 예보, 양자역학, 기후 조사, 분자 모델링 또는 유사 워크로드가 포함될 수 있습니다. 결과는 실리콘 버전, 하드웨어 및 소프트웨어 구성, 드라이버 버전 등의 요인에 따라 달라질 수 있습니다. SPEC®, SPECrate® 및 SPEC CPU®은 Standard Performance Evaluation Corporation의 등록 상표입니다. 자세한 사항은 www.spec.org를 참조하세요.
- 세계에서 가장 빠른 데이터 센터 GPU는 AMD Instinct™ MI250X입니다. 계산 결과는 AMD 퍼포먼스 랩에 의해 AMD Instinct™ MI250X(128GB HBM2e OAM 모듈) 가속기에서 1,700MHz 피크 부스트 엔진 클럭으로 2021년 9월 15일 수행되었으며 그 결과는 95.7TFLOPS 피크 이론상 배정도(FP64 매트릭스), 47.9TFLOPS 피크 이론상 배정도(FP64), 95.7TFLOPS 피크 이론상 단정도 매트릭스(FP32 매트릭스), 47.9TFLOPS 피크 이론상 단정도(FP32), 383.0TFLOPS 피크 이론상 반정도(FP16), 383.0TFLOPS 피크 이론상 Bfloat16 포맷 정도(BF16) 부동 소수점 성능을 나타냈습니다. 계산 결과는 AMD 퍼포먼스 랩에 의해 AMD Instinct™ MI100(32GB HBM2 PCIe® 카드) 가속기에서 1,502MHz 피크 부스트 엔진 클럭으로 2020년 9월 18일 수행되었으며 그 결과는 11.54TFLOPS 피크 이론상 배정도(FP64), 46.1TFLOPS 피크 이론상 단정도 매트릭스(FP32), 23.1TFLOPS 피크 이론상 단정도(FP32), 184.6TFLOPS 피크 이론상 반정도(FP16) 부동 소수점 성능을 나타냈습니다. NVidia Ampere A100(80GB) GPU 가속기(1410MHz의 부스트 엔진 클럭)에 대한 발표된 결과에 따르면, 19.5TFLOPS 피크 배정도 텐서 코어(FP64 Tensor Core), 9.7TFLOPS 피크 배정도(FP64), 19.5TFLOPS 피크 단정도(FP32), 78TFLOPS 피크 반정도(FP16), 312TFLOPS 피크 반정도(FP16 Tensor Flow), 39TFLOPS 피크 Bfloat 16(BF16), 312TFLOPS 피크 Bfloat16 포맷 정도(BF16 Tensor Flow), 이론상 부동 소수점 성능이었습니다. TF32 데이터 포맷은 IEEE 적합이 아니며 본 비교에 포함되지 않았습니다. https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/Data-Center/nvidia-ampere-architecture-whitepaper.pdf, 페이지 15, 표 1. MI200-01
- 4P 호스트 구성에서 AI 학습 및 고성능 컴퓨팅에 사용되는 AMD 고성능 CPU 및 GPU 가속기가 포함됩니다. 목표 계산은 표준 성능 지표(HPC: Linpack DGEMM 커널 FLOPS, 4k 매트릭스 크기. AI 훈련: 4k 매트릭스에서 수행되는 FP16 또는 BF16 FLOPS와 같은 저정도 부동 소수점 계산 GEMM 커널)를 CPU 호스트 + 메모리 및 4 GPU 가속기를 포함한 대표적 가속화 컴퓨팅 노드의 등급 전력 소비로 나눈 것에 의해 측정되는 성능 점수에 기초합니다.
- AMD의 목표는 2020년~2030년까지 AMD 운영으로부터의 절대 GHG 배출(범주 1 및 2 배출)에서 50% 감소입니다.