Assuma o comando da mudança com sua empresa
A mudança é constante, mas com a IA da AMD e do Microsoft Azure, é uma oportunidade. Ao fornecer soluções que podem ser dimensionadas continuamente, adaptam-se de forma flexível e impulsionam avanços no desempenho, estamos ajudando a impulsionar as empresas. Juntos, podemos assumir o controle da mudança.
together we advance_data centers
Como líder de computação de alto desempenho2,3, a AMD oferece tecnologias para acelerar uma gama completa de cargas de trabalho de data center que permitem que cientistas, engenheiros e designers tenham percepções mais rápidas e resultados mais precisos.
together we advance_AI
A IA está cada vez mais difundida em todo o mundo moderno. Ela está impulsionando nossa tecnologia inteligente no varejo, cidades, fábricas e serviços de saúde e transformando nossas casas digitais. A AMD oferece aceleração avançada de IA do data center à borda, permitindo alto desempenho e alta eficiência para tornar o mundo mais inteligente.
together we advance_cloud computing
Privacidade e Progresso - Google Cloud. Computação confidencial com tecnologia AMD. Segurança de classe mundial para impulsionar os negócios sem sacrificar o desempenho.
together we advance_performance
Testemunhe as velocidades incríveis alcançadas quando a equipe Mercedes-AMG PETRONAS Formula One™ e a AMD se unem para promover as corridas de F1, e explore como os processadores AMD EPYC™ ajudam a tornar alguns dos carros mais rápidos do mundo ainda mais ágeis.
together we advance_groundbreaking research
Os processadores AMD que equipam supercomputadores estão ajudando a avançar a pesquisa das mudanças climáticas para estruturas subatômicas, enfrentando os desafios mais difíceis do mundo. Descubra como o supercomputador LUMI está avançando nesta pesquisa inovadora.
together we advance_sustainable computing
Quando os data centers são eficientes em termos de energia, a computação empresarial e a pesquisa científica podem prosperar. A AMD está comprometida com as metas de sustentabilidade ambiental, relatando nossos progressos e ultrapassando os limites da computação de alto desempenho.
together we advance_automotive
A chave para um deslocamento mais seguro é a IA. Os SoCs adaptativos estão alimentando sensores avançados e sistemas de assistência ao motorista (ADAS) no caminho para a direção autônoma – para que as pessoas possam chegar aonde quiserem, sem a necessidade de um motorista.
together we advance_aerospace
Perseverança é a máquina mais avançada para pousar no Planeta Vermelho. Os FPGAs da AMD capacitam a visão computacional do rover para detectar amostras tão pequenas quanto um grão de sal. Sua poderosa IA continua aprendendo e adaptando toda a missão – avançando descobertas em Marte para buscar sinais de que o planeta já abrigou vida.
together we advance_entertainment
A imaginação do mundo do entretenimento não conhece limites. É por isso que a AMD busca renderizações mais rápidas com o processador mais avançado do mundo1. De efeitos especiais a produção virtual e modelagem 3D, estamos capacitando criadores de filmes, TV e jogos a realizarem suas visões.
together we advance_gaming
Nossa paixão por fazer o processador, placa de vídeo e software mais avançados do mundo só é igualada pela paixão dos jogadores que os usam. É por isso que a AMD é o único processador usado em PCs, consoles e portáteis.
Notas de rodapé
- Com base no tamanho do nó em fevereiro de 2022. GD-203
- MLNX-032: O melhor desempenho do mundo para comparação de computação técnica com base em testes internos da AMD em 14/02/2022, medindo a pontuação, classificação ou trabalhos/dia para cada uma das simulações de casos de teste de aplicativos estimados SPECrate®2017_fp_base, Ansys Fluent, Altair Radioss e Ansys LS-Dyna para aceleração média em servidores 2P executando EPYC 7573X de 32 núcleos para servidores 2P executando Intel Xeon Platinum 8362 de 32 núcleos para conferir liderança de desempenho por núcleo e em servidores 2P executando EPYC 7773X de 64 núcleos para servidores 2P executando Intel Xeon Platinum 8380 de 40 núcleos para conferir liderança em desempenho de densidade. "Computação Técnica" ou "Cargas de Trabalho de Computação Técnica", conforme definido pela AMD, podem incluir: automação de projeto eletrônico, fluidodinâmica computacional, análise dos elementos finitos, tomografia sísmica, previsão do tempo, mecânica quântica, pesquisa climática, modelagem molecular ou cargas de trabalho semelhantes. Os resultados podem variar de acordo com diversos fatores, incluindo versão de silício, configuração de hardware e de software e versões de driver. SPEC®, SPECrate® e SPEC CPU® são marcas registradas da Standard Performance Evaluation Corporation. Consulte www.spec.org para obter mais informações.
- A GPU de data center mais rápida do mundo é a AMD Instinct™ MI250X. Cálculos realizados pelo AMD Performance Labs em 15 de setembro de 2021 para o acelerador AMD Instinct™ MI250X (módulo OAM com HBM2e de 128 GB) a um pico de aumento de clock do mecanismo de 1.700 MHz resultaram em um pico de 95,7 TFLOPS de precisão dupla teórica (Matriz FP64), pico de 47,9 TFLOPS de precisão dupla teórica (FP64), pico de 95,7 TFLOPS da matriz de precisão única teórica (Matriz FP32), pico de 47,9 TFLOPS de precisão única teórica (FP32), pico de 383,0 TFLOPS de meia precisão teórica (FP16) e pico de 383,0 TFLOPS de precisão teórica de precisão do formato Bfloat16 (BF16) no desempenho do ponto de flutuação. Cálculos realizados pelo AMD Performance Labs em 18 de setembro de 2020 para o acelerador AMD Instinct™ MI100 (placa PCIe®HBM2 de 32 GB) a um pico de aumento de clock do mecanismo de 1.502 MHz resultaram em um pico de 11,54 TFLOPS de precisão dupla teórica (FP64), pico de 46,1 TFLOPS da matriz de precisão única teórica (FP32), pico de 23,1 TFLOPS de precisão única teórica (FP32), pico de 184,6 TFLOPS de meia precisão teórica (FP16) em desempenho do ponto de flutuação. Os resultados publicados sobre o acelerador de GPU NVidia Ampere A100 (80 GB), aumento de clock do mecanismo de 1410 MHz, resultaram em um pico de 19,5 TFLOPs de núcleos tensores de precisão dupla (Núcleo Tensor FP64), pico de 9,7 TFLOPs de precisão dupla (FP64). Pico de 19,5 TFLOPS de precisão única teórica (FP32), pico de 78 TFLOPS de meia precisão teórica (FP16), pico de 312 TFLOPS de meia precisão teórica (Fluxo do Tensor FP16), pico de 39 TFLOPS de Bfloat 16 (BF16), pico de 312 TFLOPS de precisão do formato Bfloat16 (Fluxo do Tensor BF16) no desempenho do ponto de flutuação teórico. O formato de dados TF32 não é compatível com IEEE e não está incluído nesta comparação. https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/Data-Center/nvidia-ampere-architecture-whitepaper.pdf, página 15, Tabela 1. MI200-01
- Contém aceleradores de CPU e GPU AMD de alto desempenho usados para treinamento de IA e computação de alto desempenho em uma configuração hospedada em 4P. Cálculos de metas baseados em pontuações de desempenho medidas por métricas de desempenho padrão (HPC: Linpack DGEMM kernel FLOPS com tamanho de matriz de 4k. Treinamento de IA: kernels GEMM matemáticos de ponto de flutuação de menor precisão, como FP16 ou BF16 FLOPS operando em matrizes 4k) dividido pelo consumo de energia nominal de um nó de computação acelerado representativo, incluindo o host da CPU + memória e 4 aceleradores de GPU.
- A meta da AMD é uma redução de 50% nas emissões absolutas de GEE das operações da AMD (emissões de escopo 1 e 2) de 2020 a 2030.
- Com base no tamanho do nó em fevereiro de 2022. GD-203
- MLNX-032: O melhor desempenho do mundo para comparação de computação técnica com base em testes internos da AMD em 14/02/2022, medindo a pontuação, classificação ou trabalhos/dia para cada uma das simulações de casos de teste de aplicativos estimados SPECrate®2017_fp_base, Ansys Fluent, Altair Radioss e Ansys LS-Dyna para aceleração média em servidores 2P executando EPYC 7573X de 32 núcleos para servidores 2P executando Intel Xeon Platinum 8362 de 32 núcleos para conferir liderança de desempenho por núcleo e em servidores 2P executando EPYC 7773X de 64 núcleos para servidores 2P executando Intel Xeon Platinum 8380 de 40 núcleos para conferir liderança em desempenho de densidade. "Computação Técnica" ou "Cargas de Trabalho de Computação Técnica", conforme definido pela AMD, podem incluir: automação de projeto eletrônico, fluidodinâmica computacional, análise dos elementos finitos, tomografia sísmica, previsão do tempo, mecânica quântica, pesquisa climática, modelagem molecular ou cargas de trabalho semelhantes. Os resultados podem variar de acordo com diversos fatores, incluindo versão de silício, configuração de hardware e de software e versões de driver. SPEC®, SPECrate® e SPEC CPU® são marcas registradas da Standard Performance Evaluation Corporation. Consulte www.spec.org para obter mais informações.
- A GPU de data center mais rápida do mundo é a AMD Instinct™ MI250X. Cálculos realizados pelo AMD Performance Labs em 15 de setembro de 2021 para o acelerador AMD Instinct™ MI250X (módulo OAM com HBM2e de 128 GB) a um pico de aumento de clock do mecanismo de 1.700 MHz resultaram em um pico de 95,7 TFLOPS de precisão dupla teórica (Matriz FP64), pico de 47,9 TFLOPS de precisão dupla teórica (FP64), pico de 95,7 TFLOPS da matriz de precisão única teórica (Matriz FP32), pico de 47,9 TFLOPS de precisão única teórica (FP32), pico de 383,0 TFLOPS de meia precisão teórica (FP16) e pico de 383,0 TFLOPS de precisão teórica de precisão do formato Bfloat16 (BF16) no desempenho do ponto de flutuação. Cálculos realizados pelo AMD Performance Labs em 18 de setembro de 2020 para o acelerador AMD Instinct™ MI100 (placa PCIe®HBM2 de 32 GB) a um pico de aumento de clock do mecanismo de 1.502 MHz resultaram em um pico de 11,54 TFLOPS de precisão dupla teórica (FP64), pico de 46,1 TFLOPS da matriz de precisão única teórica (FP32), pico de 23,1 TFLOPS de precisão única teórica (FP32), pico de 184,6 TFLOPS de meia precisão teórica (FP16) em desempenho do ponto de flutuação. Os resultados publicados sobre o acelerador de GPU NVidia Ampere A100 (80 GB), aumento de clock do mecanismo de 1410 MHz, resultaram em um pico de 19,5 TFLOPs de núcleos tensores de precisão dupla (Núcleo Tensor FP64), pico de 9,7 TFLOPs de precisão dupla (FP64). Pico de 19,5 TFLOPS de precisão única teórica (FP32), pico de 78 TFLOPS de meia precisão teórica (FP16), pico de 312 TFLOPS de meia precisão teórica (Fluxo do Tensor FP16), pico de 39 TFLOPS de Bfloat 16 (BF16), pico de 312 TFLOPS de precisão do formato Bfloat16 (Fluxo do Tensor BF16) no desempenho do ponto de flutuação teórico. O formato de dados TF32 não é compatível com IEEE e não está incluído nesta comparação. https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/Data-Center/nvidia-ampere-architecture-whitepaper.pdf, página 15, Tabela 1. MI200-01
- Contém aceleradores de CPU e GPU AMD de alto desempenho usados para treinamento de IA e computação de alto desempenho em uma configuração hospedada em 4P. Cálculos de metas baseados em pontuações de desempenho medidas por métricas de desempenho padrão (HPC: Linpack DGEMM kernel FLOPS com tamanho de matriz de 4k. Treinamento de IA: kernels GEMM matemáticos de ponto de flutuação de menor precisão, como FP16 ou BF16 FLOPS operando em matrizes 4k) dividido pelo consumo de energia nominal de um nó de computação acelerado representativo, incluindo o host da CPU + memória e 4 aceleradores de GPU.
- A meta da AMD é uma redução de 50% nas emissões absolutas de GEE das operações da AMD (emissões de escopo 1 e 2) de 2020 a 2030.