Toma las riendas del cambio en tu empresa
El cambio es constante, pero con la IA con tecnología de AMD y Microsoft Azure es una oportunidad. Proporcionamos soluciones que se escalan sin problemas, se adaptan con flexibilidad y potencian los avances en el rendimiento, lo que nos permite impulsar a las empresas. Juntos, podemos liderar el cambio.
together we advance centros de datos
Como líder en computación de alto rendimiento2,3, AMD ofrece tecnologías para acelerar toda la gama de cargas de trabajo de centros de datos que permiten a científicos, ingenieros y diseñadores obtener información detallada y resultados más precisos.
together we advance_IA
La IA está cada vez más generalizada en el mundo moderno. Impulsa la tecnología inteligente en el retail, las ciudades, las fábricas y la atención médica y, además, transforma los hogares digitales. Desde centros de datos e informática perimetral, AMD ofrece aceleración de IA avanzada para brindar un rendimiento y una eficiencia sobresalientes a fin de lograr que el mundo sea más inteligente.
together we advance_computación en la nube
Privacidad y progreso: Google Cloud. Informática confidencial con tecnología de AMD. Seguridad de primera categoría para avanzar los negocios sin sacrificar el rendimiento.
together we advance_rendimiento
Prueba las increíbles velocidades que puede alcanzar la unión entre el equipo Mercedes-AMG PETRONAS de Formula One™ y AMD para llevar las carreras de F1 al siguiente nivel, y descubre cómo los procesadores AMD EPYC™ contribuyen a aumentar aún más la velocidad de algunos de los automóviles más rápidos del mundo.
together we advance_investigaciones revolucionarias
Los procesadores AMD que potencian supercomputadoras permiten lograr avances en materia de investigación, en áreas que van del cambio climático a las estructuras subatómicas, con el objetivo de abordar los desafíos más complejos del mundo. Descubre cómo la supercomputadora LUMI logra avances en investigaciones revolucionarias.
together we advance_informática sostenible
Cuando los centros de datos son de bajo consumo energético, la informática empresarial y la investigación científica prosperan. En AMD, tenemos un compromiso con los objetivos de sostenibilidad medioambiental, los informes sobre nuestros avances y superar los límites de la computación de alto rendimiento.
together we advance_industria automotriz
La clave para trasladarse de forma más segura es la IA. Los SoC adaptativos son la tecnología que potencia a los sensores avanzados y a los sistemas de asistencia al conductor (ADAS) en la carretera para lograr una conducción autónoma, de modo que las personas puedan llegar a su destino sin necesidad de un conductor.
together we advance_industria aeroespacial
El robot Perseverance es la máquina más avanzada que ha aterrizado en el planeta rojo. Las FPGA de AMD potencian la visión de la computadora del vehículo espacial para detectar muestras tan pequeñas como un grano de sal. Su sólida IA sigue aprendiendo y adaptándose durante toda la misión, por lo que profundiza los descubrimientos en Marte en busca de señales de que, en ese planeta, la vida alguna vez fue posible.
together we advance_entretenimiento
La imaginación del mundo del entretenimiento no tiene límites. Por este motivo, AMD busca lograr un renderizado más rápido con el procesador más avanzado del mundo1. Desde los efectos especiales hasta la producción virtual y el modelado en 3D, potenciamos a los creadores de películas, televisión y juegos para que puedan hacer realidad su visión.
together we advance_experiencia de juego
Nuestra pasión por crear el procesador, la tarjeta gráfica y el software más avanzados del mundo solo se compara con la pasión de los amantes de los juegos que los utilizan. Por eso AMD es el único procesador que se usa en PC, consolas y dispositivos portátiles.
Notas al pie
- Basado en el tamaño del nodo disponible en febrero de 2022. GD-203
- MLNX-032: la comparación del rendimiento más alto del mundo en procesamiento informático se basa en las pruebas internas llevadas a cabo en AMD el 14/2/2022, en las que se midió la puntuación, calificación o tareas/día de la velocidad promedio de cada una de las simulaciones de prueba en las aplicaciones SPECrate®2017_fp_base, Ansys Fluent, Altair Radioss y Ansys LS-Dyna en servidores 2P con EPYC 7573X de 32 núcleos y servidores 2P con Intel Xeon Platinum 8362 de 32 núcleos para conocer el liderazgo de rendimiento por núcleo y en servidores 2P con EPYC 7773X de 64 núcleos, los más altos de la gama, y servidores 2P con Intel Xeon Platinum 8380 de 40 núcleos, los más altos de la gama, para conocer el liderazgo de rendimiento por densidad. La “informática técnica” o las “cargas de trabajo de la informática técnica”, según la definición de AMD, pueden abarcar lo siguiente: la automatización de diseño electrónico, la dinámica de fluidos de cómputo, el análisis de elementos finitos, las tomografías sísmicas, los pronósticos meteorológicos, la mecánica cuántica, las investigaciones climatológicas, el modelado molecular o cargas de trabajo similares. Los resultados pueden variar según la versión del chip, la configuración del hardware y el software, y las versiones de los controladores. SPEC®, SPECrate® y SPEC CPU® son marcas comerciales registradas de Standard Performance Evaluation Corporation. Consulta www.spec.org para obtener más información.
- La GPU del centro de datos más rápido del mundo es el AMD Instinct™ MI250X. Los cálculos realizados en los laboratorios de rendimiento de AMD al 15 de septiembre del 2021 con el acelerador AMD Instinct™ MI250X (módulo OAM HBM2e de 128 GB) con una frecuencia de reloj de motor con impulso máximo de 1700 MHz dieron como resultado 95,7 TFLOPS de precisión doble máxima teórica (matriz FP64); 47,9 TFLOPS de precisión doble máxima teórica (FP64); 95,7 TFLOPS de matriz de precisión simple máxima teórica (matriz FP32); 47,9 TFLOPS de precisión simple máxima teórica (FP32); 383,0 TFLOPS de mitad de precisión máxima teórica (FP16) y 383,0 TFLOPS de rendimiento de punto flotante de precisión de formato Bfloat16 (BF16) máxima teórica. Los cálculos realizados en los laboratorios de rendimiento de AMD al 18 de septiembre del 2020 con el acelerador AMD Instinct™ MI100 (tarjeta PCIe® de 32 GB HBM2) con una frecuencia de reloj de motor con impulso máximo de 1502 MHz dieron como resultado 11,54 TFLOPS de precisión doble máxima teórica (FP64); 46,1 TFLOPS de matriz de precisión simple máxima teórica (FP32); 23,1 TFLOPS de precisión simple máxima teórica (FP32); 184,6 TFLOPS de rendimiento de punto flotante de mitad de precisión máxima teórica (FP16). Los resultados publicados del acelerador de GPU NVIDIA Ampere A100 (80 GB), con una frecuencia de reloj de motor con impulso máximo de 1410 MHz, arrojaron como resultado 19,5 TFLOPS de precisión doble máxima (núcleo Tensor FP64) y 9,7 TFLOPS de precisión doble máxima (FP64). 19,5 TFLOPS de precisión simple máxima (FP32), 78 TFLOPS de precisión media máxima (FP16), 312 TFLOPS de precisión media máxima (flujo Tensor FP16), 39 TFLOPS de Bfloat16 máxima (BF16), 312 TFLOPS de rendimiento de punto flotante de precisión de formato Bfloat16 máxima teórica (flujo Tensor BF16). El formato de datos TF32 no cumple con la norma IEEE y no se incluye en esta comparación. https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/Data-Center/nvidia-ampere-architecture-whitepaper.pdf, página 15, tabla 1. MI200-01
- Incluye aceleradores de CPU y GPU de alto rendimiento de AMD que se usan en el entrenamiento de IA y computación de alto rendimiento en una configuración 4P. Los cálculos del objetivo se basan en las puntuaciones de rendimiento según mediciones realizadas con indicadores de rendimiento estándar (HPC: FLOPS del kernel Linpack DGEMM con tamaño de matriz 4k. Entrenamiento de IA: kernels GEMM de matemática de punto flotante de menor precisión, como FP16 o BF16 FLOPS, funcionando en matrices 4k) divididos por el consumo energético nominal de un nodo de procesamiento acelerado representativo, incluido el host de CPU más la memoria y cuatro aceleradores de GPU.
- El objetivo de AMD es lograr un 50 % de reducción en las emisiones absolutas de gas de efecto invernadero de las operaciones de AMD (emisiones de alcance 1 y 2) desde 2020 a 2030.
- Basado en el tamaño del nodo disponible en febrero de 2022. GD-203
- MLNX-032: la comparación del rendimiento más alto del mundo en procesamiento informático se basa en las pruebas internas llevadas a cabo en AMD el 14/2/2022, en las que se midió la puntuación, calificación o tareas/día de la velocidad promedio de cada una de las simulaciones de prueba en las aplicaciones SPECrate®2017_fp_base, Ansys Fluent, Altair Radioss y Ansys LS-Dyna en servidores 2P con EPYC 7573X de 32 núcleos y servidores 2P con Intel Xeon Platinum 8362 de 32 núcleos para conocer el liderazgo de rendimiento por núcleo y en servidores 2P con EPYC 7773X de 64 núcleos, los más altos de la gama, y servidores 2P con Intel Xeon Platinum 8380 de 40 núcleos, los más altos de la gama, para conocer el liderazgo de rendimiento por densidad. La “informática técnica” o las “cargas de trabajo de la informática técnica”, según la definición de AMD, pueden abarcar lo siguiente: la automatización de diseño electrónico, la dinámica de fluidos de cómputo, el análisis de elementos finitos, las tomografías sísmicas, los pronósticos meteorológicos, la mecánica cuántica, las investigaciones climatológicas, el modelado molecular o cargas de trabajo similares. Los resultados pueden variar según la versión del chip, la configuración del hardware y el software, y las versiones de los controladores. SPEC®, SPECrate® y SPEC CPU® son marcas comerciales registradas de Standard Performance Evaluation Corporation. Consulta www.spec.org para obtener más información.
- La GPU del centro de datos más rápido del mundo es el AMD Instinct™ MI250X. Los cálculos realizados en los laboratorios de rendimiento de AMD al 15 de septiembre del 2021 con el acelerador AMD Instinct™ MI250X (módulo OAM HBM2e de 128 GB) con una frecuencia de reloj de motor con impulso máximo de 1700 MHz dieron como resultado 95,7 TFLOPS de precisión doble máxima teórica (matriz FP64); 47,9 TFLOPS de precisión doble máxima teórica (FP64); 95,7 TFLOPS de matriz de precisión simple máxima teórica (matriz FP32); 47,9 TFLOPS de precisión simple máxima teórica (FP32); 383,0 TFLOPS de mitad de precisión máxima teórica (FP16) y 383,0 TFLOPS de rendimiento de punto flotante de precisión de formato Bfloat16 (BF16) máxima teórica. Los cálculos realizados en los laboratorios de rendimiento de AMD al 18 de septiembre del 2020 con el acelerador AMD Instinct™ MI100 (tarjeta PCIe® de 32 GB HBM2) con una frecuencia de reloj de motor con impulso máximo de 1502 MHz dieron como resultado 11,54 TFLOPS de precisión doble máxima teórica (FP64); 46,1 TFLOPS de matriz de precisión simple máxima teórica (FP32); 23,1 TFLOPS de precisión simple máxima teórica (FP32); 184,6 TFLOPS de rendimiento de punto flotante de mitad de precisión máxima teórica (FP16). Los resultados publicados del acelerador de GPU NVIDIA Ampere A100 (80 GB), con una frecuencia de reloj de motor con impulso máximo de 1410 MHz, arrojaron como resultado 19,5 TFLOPS de precisión doble máxima (núcleo Tensor FP64) y 9,7 TFLOPS de precisión doble máxima (FP64). 19,5 TFLOPS de precisión simple máxima (FP32), 78 TFLOPS de precisión media máxima (FP16), 312 TFLOPS de precisión media máxima (flujo Tensor FP16), 39 TFLOPS de Bfloat16 máxima (BF16), 312 TFLOPS de rendimiento de punto flotante de precisión de formato Bfloat16 máxima teórica (flujo Tensor BF16). El formato de datos TF32 no cumple con la norma IEEE y no se incluye en esta comparación. https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/Data-Center/nvidia-ampere-architecture-whitepaper.pdf, página 15, tabla 1. MI200-01
- Incluye aceleradores de CPU y GPU de alto rendimiento de AMD que se usan en el entrenamiento de IA y computación de alto rendimiento en una configuración 4P. Los cálculos del objetivo se basan en las puntuaciones de rendimiento según mediciones realizadas con indicadores de rendimiento estándar (HPC: FLOPS del kernel Linpack DGEMM con tamaño de matriz 4k. Entrenamiento de IA: kernels GEMM de matemática de punto flotante de menor precisión, como FP16 o BF16 FLOPS, funcionando en matrices 4k) divididos por el consumo energético nominal de un nodo de procesamiento acelerado representativo, incluido el host de CPU más la memoria y cuatro aceleradores de GPU.
- El objetivo de AMD es lograr un 50 % de reducción en las emisiones absolutas de gas de efecto invernadero de las operaciones de AMD (emisiones de alcance 1 y 2) desde 2020 a 2030.