Notre engagement
AMD est le moteur des innovations futures en matière d'IA.
L'IA contribue à relever certains des défis les plus complexes au monde, permettant des avancées dans les domaines de la recherche climatique, de la santé, des sciences de la vie et plus encore. Il est important de concevoir, de développer et de déployer l'IA en respectant un ensemble de principes afin d'instaurer la confiance dans ces solutions. Par conséquent, nous devons créer un cadre sécurisé qui pourra aider AMD et ses clients à innover de manière responsable.
AMD a développé un cadre d'IA responsable. Il décrit notre volonté de protéger les informations confidentielles des utilisateurs et de préserver la confidentialité des données. Il aborde également des questions telles que l'équité, l'inclusion, la transparence, la fiabilité et la sécurité des systèmes, ainsi que la conservation de l'intervention humaine grâce à une conception de l'IA centrée sur l'humain. Dans le cadre de la mise en œuvre des projets d'IA au sein de l'entreprise, AMD a mis en place un Conseil de l'IA responsable chargé de faciliter le respect de ces engagements au fil de l'évolution rapide du paysage.
Principes directeurs
Confidentialité et sécurité
Les systèmes, modèles et données d'IA sont sécurisés et respectent la vie privée.
Approche centrée sur l'humain
Les systèmes d'IA sont conçus pour respecter les droits humains et prendre en compte les intérêts humains.
Équité et inclusion
Les systèmes d'IA sont conçus pour donner à chacun les moyens d'agir et atténuer les biais préjudiciables.
Sécurité et fiabilité
Les systèmes d'IA fonctionnent de manière constante et sécurisée.
Transparence
Les systèmes d'IA sont clairs et ouverts.
Responsabilité
Les systèmes d'IA sont clairement responsables et vérifiables.
Explicabilité
Le processus décisionnel des systèmes d'IA est explicable.
Développement durable
Les systèmes d'IA sont économes en énergie.
La définition du système d'IA donnée par le NIST AI RMF est la suivante : « Un système d'IA est un système technique ou mécanique qui peut, pour un ensemble donné d'objectifs, générer des résultats tels que des prédictions, des recommandations ou des décisions influençant des environnements réels ou virtuels. Les systèmes d'IA sont conçus pour fonctionner avec différents niveaux d'autonomie. »
Améliorer l'IA responsable
AMD se concentre sur l'avancement de la recherche et du développement, de la conception de produits et de la collaboration afin de promouvoir l'innovation en matière d'IA à des fins utiles.
Faire avancer la recherche et le développement
AMD investit massivement dans des initiatives de recherche et développement d'IA qui aident à relever certains des défis les plus complexes au monde. Grâce au Fonds AMD IA et HPC, les chercheurs ont accès à plus de 20 pétaflops de puissance de supercalcul pour la recherche avancée dans les domaines du calcul hautes performances (HPC) et de l'intelligence artificielle. AMD a participé à la création de l'initiative Deepspeed4Science, une plateforme dédiée aux découvertes scientifiques à grande échelle, aux côtés de Microsoft, de l'Argonne National Laboratory, de l'Oak Ridge National Laboratory, du Brookhaven National Laboratory, de l'université de Columbia et bien d'autres. AMD a également travaillé en étroite collaboration avec des institutions pionnières telles que l'Allen Institute for AI.
Un autre moyen pour AMD de faire progresser la recherche sur l'IA consiste à propulser certains des superordinateurs les plus rapides au monde, notamment El Capitan au Lawrence Livermore National Laboratory1. CosmoFlow, l'un des tout premiers projets, combinera le deep learning et les méthodes de simulation HPC traditionnelles pour donner aux chercheurs la possibilité de sonder plus finement l'univers et d'en apprendre davantage à son sujet à grande échelle.
Faire progresser la conception de produits
Pour exploiter pleinement le potentiel de l'IA, une capacité de calcul considérable est nécessaire, ce qui accroît significativement les exigences en matière d'alimentation électrique. Les solutions AMD peuvent apporter les ressources de calcul nécessaires tout en étant économes en énergie. Nous sommes sur la bonne voie pour atteindre notre objectif quinquennal, à savoir multiplier par 30 l'efficacité énergétique des processeurs et accélérateurs alimentant les serveurs pour le calcul hautes performances et l'entraînement de l'intelligence artificielle d'ici 2025. Cet objectif repose sur une référence d'efficacité énergétique établie avec les CPU AMD EPYC 7002 associés aux GPU AMD Instinct MI50, et représente une accélération de 2,5 fois des tendances du secteur entre 2015 et 2020, d'après les mesures de la consommation d'énergie mondiale pour ces segments de calcul. Les dernières données montrent que nous nous sommes rapprochés de notre objectif : multiplier par 13,5 les performances, en utilisant une configuration de quatre APU AMD Instinct™ MI300A2.
AMD est également membre du Confidential Computing Consortium, qui contribue à accélérer l'adoption de l'informatique confidentielle par le biais d'une collaboration et de normes open source. Récemment, AMD a annoncé la sortie d'un micrologiciel de sécurité open source pour la virtualisation cryptée sécurisée.
Faire avancer la collaboration et les normes
Cette collaboration entre le secteur et la communauté est un aspect important de l'IA responsable, car elle augmente la transparence. Elle permet également d'étendre l'accès et de répandre les dernières avancées. La communauté open source est le véritable moteur de la rapidité et de l'ampleur de l'innovation en matière d'IA. C'est pourquoi AMD collabore étroitement avec des innovateurs open source tels que Hugging Face, PyTorch et DeepSpeed pour créer des outils, des bibliothèques et plus encore.
Enfin, AMD travaille sur des questions de politiques publiques en collaboration avec ses homologues du secteur. AMD défend notamment les principes de l'IA responsable en travaillant avec des consortiums du secteur, comme le Responsible AI Institute, le NIST AI Safety Institute et l'AI Alliance.
Les solutions d'IA d'AMD à l'œuvre
Découvrez comment les solutions d'IA d'AMD permettent de faire progresser les cas d'utilisation de l'IA à vocation sociale dans des domaines tels que la santé, le changement climatique et l'éducation.
Santé
Une force pour la recherche contre le cancer
Le supercalculateur LUMI d'EuroHPC utilise l'IA pour détecter le cancer à un stade précoce et simuler rapidement l'efficacité des médicaments. Les pathologistes sont ainsi armés pour diagnostiquer la croissance des tumeurs et simuler les réactions à différents traitements, de façon à prodiguer aux patients les meilleurs soins personnalisés, dans les meilleurs délais.
Échographie HD sur des dispositifs portables
Clarius Mobile Health utilise la technologie AMD Zynq™ UltraScale+™ pour mettre les diagnostics propulsés par l'IA entre les mains des professionnels de la santé dans un plus grand nombre de contextes, y compris dans des lieux reculés qui n'y avaient pas accès auparavant.
Changement climatique
Recherche climatique
En utilisant l'IA pour analyser des ensembles de données massives et complexes, les scientifiques peuvent en apprendre davantage sur les causes du changement climatique et même prédire l'impact des conditions météorologiques extrêmes pour tenter de sauver des vies. Le supercalculateur de Météo France et le supercalculateur LUMI, tous deux sur la liste du Top 500 et propulsés par AMD, font progresser la recherche météorologique et climatique1.
Universités et communautés
Créer un meilleur avenir ensemble
AMD entretient des relations stratégiques avec des chercheurs, des organisations à but non lucratif, des enseignants et des étudiants qui sont en mesure de développer les innovations révolutionnaires de demain. Qu'il s'agisse de doter les étudiants d'une technologie qui les aide à développer leur sens de la découverte ou de permettre aux scientifiques de repousser de manière responsable les limites du possible, pour AMD, la fusion de la puissance de calcul et de la matière grise est la clé de l'avenir.
Notre objectif et nos progrès
100 millions de personnes vont bénéficier de la philanthropie et des partenariats d'AMD et de l'AMD Foundation, qui permettront d'enseigner les sciences, la technologie, l'ingénierie et les mathématiques (STEM) et la recherche scientifique, ainsi que de former la main-d'œuvre de demain grâce aux dons d'AMD d'ici 2025 (année de référence : 2020).
Depuis 2020, AMD a fourni à plus de 150 universités, instituts de recherche et organisations à but non lucratif des technologies dans le cadre de son Fonds IA et HPC et de ses initiatives STEM, ce qui a permis à environ 61 millions de personnes de bénéficier de la recherche scientifique et de l'éducation3.
Programme universitaire AMD
Le programme universitaire AMD soutient les universités qui utilisent les technologies AMD dans leurs activités d'enseignement, de recherche et autres. Ce programme met à la disposition des étudiants, des chercheurs et des enseignants les technologies, produits et outils les plus récents d'AMD.
Notes de bas de page
- Liste Top 500, novembre 2023
- EPYC-030a : le calcul comprend : 1) les projections de la consommation en kWh du scénario de base en 2025, réalisées avec Koomey Analytics à partir des recherches et données disponibles qui incluent les volumes de déploiement prévus pour 2025 spécifiques au segment et l'indicateur d'efficacité énergétique (PUE) du centre de données incluant les installations de GPU HPC et d'apprentissage automatique (ML) ; et 2) la consommation énergétique des nœuds de GPU et CPU AMD intégrant les pourcentages d'utilisation spécifique au segment (active/à l'arrêt) et multipliés par le PUE afin de déterminer la consommation d'énergie totale réelle pour le calcul des performances par watt. 13,5 fois est calculé à l'aide de la formule suivante : (projection de la consommation en kWh du nœud HPC du scénario de base en 2025 x amélioration des performances par watt AMD en 2023 à l'aide de DGEMM et de la consommation d'énergie type + prévision de la consommation en kWh du nœud ML du scénario de base en 2025 x amélioration des performances par watt AMD en 2023 à l'aide des mathématiques pour le ML et de la consommation d'énergie type)/(performances par watt en 2020 x consommation en kWh projetée du scénario de base en 2025). Pour plus d'informations, consultez le site : https://www.amd.com/fr/corporate/corporate-responsibility/data-center-sustainability.html.
- La période de l'objectif concernant l'impact numérique inclut les dons effectués après le 1er janvier 2020 et initiés avant le 31 décembre 2025. Le terme « initié » signifie qu'AMD et l'organisation bénéficiaire ont conclu un accord sur un don AMD, qui doit être effectué avant le 30 juillet 2026. Les données rapportées comprennent : les bénéficiaires directs définis comme les étudiants, universitaires ou chercheurs accédant directement aux technologies, au financement ou aux bénévolats offerts par AMD, et les bénéficiaires indirects définis comme les personnes amenées à bénéficier de données de recherche élaborées grâce aux technologies offertes par AMD et qui acquièrent grâce à elles des informations ou des connaissances utiles. AMD mène des enquêtes annuelles avec les organisations recevant les fonds pour estimer les bénéficiaires directs, et dans le cas du fonds IA et HPC, les bénéficiaires indirects également. Pour combler les lacunes et/ou les incohérences dans les réponses aux enquêtes, AMD utilise une hypothèse d'impact économique pour estimer le nombre total de bénéficiaires indirects (non appliquée aux bénéficiaires directs) en divisant la valeur totale des dons sur le marché au cours d'une année donnée par la valeur totale des bénéficiaires indirects déclarés dans les enquêtes des bénéficiaires pour la même année. Les données montrent que le rapport est en moyenne de 1,08 pour les 3 années de données disponibles (2021, 2022 et 2023). Par conséquent, AMD suppose que pour chaque don de 1 million de dollars de valeur marchande, environ 1,08 million de personnes en bénéficieront indirectement. AMD part également du principe que les bénéficiaires indirects estimés annuels la première année continuent d'atteindre des personnes supplémentaires pendant la deuxième et la troisième année, mais à un taux réduit. Le taux d'amortissement de l'impact suppose que les bénéficiaires de la deuxième année s'élèvent à 50 % des estimations de la première année, et que les bénéficiaires de la troisième année s'élèvent à 25 % des estimations de la première année. Les calculs des objectifs AMD sont vérifiés par des tiers (assurance de niveau limité) sur la base des données fournies par les organisations bénéficiaires, qui ne sont pas vérifiées de manière indépendante par AMD, et des modèles d'impact économique basés sur les données fournies par les organisations bénéficiaires.
- Liste Top 500, novembre 2023
- EPYC-030a : le calcul comprend : 1) les projections de la consommation en kWh du scénario de base en 2025, réalisées avec Koomey Analytics à partir des recherches et données disponibles qui incluent les volumes de déploiement prévus pour 2025 spécifiques au segment et l'indicateur d'efficacité énergétique (PUE) du centre de données incluant les installations de GPU HPC et d'apprentissage automatique (ML) ; et 2) la consommation énergétique des nœuds de GPU et CPU AMD intégrant les pourcentages d'utilisation spécifique au segment (active/à l'arrêt) et multipliés par le PUE afin de déterminer la consommation d'énergie totale réelle pour le calcul des performances par watt. 13,5 fois est calculé à l'aide de la formule suivante : (projection de la consommation en kWh du nœud HPC du scénario de base en 2025 x amélioration des performances par watt AMD en 2023 à l'aide de DGEMM et de la consommation d'énergie type + prévision de la consommation en kWh du nœud ML du scénario de base en 2025 x amélioration des performances par watt AMD en 2023 à l'aide des mathématiques pour le ML et de la consommation d'énergie type)/(performances par watt en 2020 x consommation en kWh projetée du scénario de base en 2025). Pour plus d'informations, consultez le site : https://www.amd.com/fr/corporate/corporate-responsibility/data-center-sustainability.html.
- La période de l'objectif concernant l'impact numérique inclut les dons effectués après le 1er janvier 2020 et initiés avant le 31 décembre 2025. Le terme « initié » signifie qu'AMD et l'organisation bénéficiaire ont conclu un accord sur un don AMD, qui doit être effectué avant le 30 juillet 2026. Les données rapportées comprennent : les bénéficiaires directs définis comme les étudiants, universitaires ou chercheurs accédant directement aux technologies, au financement ou aux bénévolats offerts par AMD, et les bénéficiaires indirects définis comme les personnes amenées à bénéficier de données de recherche élaborées grâce aux technologies offertes par AMD et qui acquièrent grâce à elles des informations ou des connaissances utiles. AMD mène des enquêtes annuelles avec les organisations recevant les fonds pour estimer les bénéficiaires directs, et dans le cas du fonds IA et HPC, les bénéficiaires indirects également. Pour combler les lacunes et/ou les incohérences dans les réponses aux enquêtes, AMD utilise une hypothèse d'impact économique pour estimer le nombre total de bénéficiaires indirects (non appliquée aux bénéficiaires directs) en divisant la valeur totale des dons sur le marché au cours d'une année donnée par la valeur totale des bénéficiaires indirects déclarés dans les enquêtes des bénéficiaires pour la même année. Les données montrent que le rapport est en moyenne de 1,08 pour les 3 années de données disponibles (2021, 2022 et 2023). Par conséquent, AMD suppose que pour chaque don de 1 million de dollars de valeur marchande, environ 1,08 million de personnes en bénéficieront indirectement. AMD part également du principe que les bénéficiaires indirects estimés annuels la première année continuent d'atteindre des personnes supplémentaires pendant la deuxième et la troisième année, mais à un taux réduit. Le taux d'amortissement de l'impact suppose que les bénéficiaires de la deuxième année s'élèvent à 50 % des estimations de la première année, et que les bénéficiaires de la troisième année s'élèvent à 25 % des estimations de la première année. Les calculs des objectifs AMD sont vérifiés par des tiers (assurance de niveau limité) sur la base des données fournies par les organisations bénéficiaires, qui ne sont pas vérifiées de manière indépendante par AMD, et des modèles d'impact économique basés sur les données fournies par les organisations bénéficiaires.