Unsere Verpflichtung
AMD fördert die Zukunft der KI-Innovation.
KI trägt dazu bei, einige der weltweit komplexesten Herausforderungen zu lösen, und ermöglicht so Fortschritte in den Bereichen Klimaforschung, Gesundheitswesen, Naturwissenschaften und mehr. Es ist wichtig, KI auf einer Reihe von Grundsätzen zu konzipieren, zu entwickeln und bereitzustellen, um Vertrauen in diese Lösungen aufzubauen. Daher müssen wir einen Rahmen mit Leitlinien schaffen, mit dem AMD und seine Kunden verantwortungsvoll innovativ sein können.
AMD hat ein Framework für verantwortungsvolle KI entwickelt. Darin wird unsere Verpflichtung zum Schutz der vertraulichen Informationen unserer Benutzer und zur Wahrung des Datenschutzes skizziert. Es beinhaltet auch Themen wie Fairness, Inklusion, Transparenz, Zuverlässigkeit und Sicherheit von Systemen sowie die Erhaltung der menschlichen Handlungsfähigkeit durch ein menschenzentriertes KI-Design. Da AMD KI-Projekte im Unternehmen implementiert, hat es einen Rat für verantwortungsvolle KI ins Leben gerufen, um diese Verpflichtungen aufrechtzuerhalten, während sich die Landschaft rasch weiterentwickelt.
Leitsätze
Datenschutz und Sicherheit
KI-Systeme, Modelle und Daten sind sicher und achten die Privatsphäre
Menschenzentriert
KI-Systeme sind so ausgelegt, dass sie Menschenrechte respektieren und den Interessen der Menschen entsprechen
Fair und inklusiv
KI-Systeme sind so konzipiert, dass sie alle befähigen und schädliche Vorurteile abbauen
Sicher und zuverlässig
Der Betrieb der KI-Systeme ist konsistent, sicher und geschützt
Transparenz
Klarheit und Offenheit in KI-Systemen
Verantwortlichkeit
Für KI-Systeme besteht eine klare Verantwortung und Prüffähigkeit
Erklärbarkeit
Die Entscheidungsfindung in KI-Systemen ist erklärbar
Nachhaltigkeit
KI-Systeme sind energieeffizient
Die NIST AI RMF-Definition eines KI-Systems ist wie folgt: „Ein KI-System ist ein technisches oder maschinengestütztes System, das für eine gegebene Reihe von Zielen Outputs erzeugen kann, wie z. B. Vorhersagen, Empfehlungen oder Entscheidungen, die echte oder virtuelle Umgebungen beeinflussen. KI-Systeme sind darauf ausgelegt, mit einem unterschiedlichen Maß an Autonomie zu arbeiten.“
Verantwortungsvolle KI voranbringen
AMD konzentriert sich auf die Förderung von Forschung und Entwicklung, Produktdesign und Zusammenarbeit, um KI-Innovationen langfristig voranzutreiben.
Forschung und Entwicklung fördern
AMD investiert intensiv in KI- und F&E-Initiativen, die dazu beitragen, einige der größten Herausforderungen der Welt zu bewältigen. Über den AMD Artificial Intelligence and High-Performance Computing Fund erhalten Forscher Zugang zu mehr als 20 Petaflops an Supercomputing-Leistung für die erweiterte HPC- und KI-Forschung. AMD ist Gründungspartner der Deepspeed4Science Initiative, einer Plattform, die wissenschaftliche Entdeckungen in großem Maßstab ermöglicht, die gemeinsam mit Microsoft, dem Argonne National Laboratory, Oak Ridge National Laboratory, Brookhaven National Laboratory, der Columbia University und anderen Einrichtungen gegründet wurde. AMD arbeitet auch eng mit wegweisenden Einrichtungen wie dem Allen Institute for AI zusammen.
Darüber hinaus unterstützt AMD die KI-Forschung durch den Betrieb einiger der schnellsten Supercomputer der Welt. Hierzu gehört auch El Capitan vom Lawrence Livermore National Laboratory.1 Ein frühes Projekt, CosmoFlow, wird Deep-Learning- und herkömmliche HPC-Simulationsmethoden koppeln, um Forschern die Möglichkeit zu geben, tiefgreifender zu forschen und das Universum in großem Maßstab zu verstehen.
Produktdesign voranbringen
Damit Sie das volle Potenzial von KI nutzen können, sind massive Rechenkapazitäten erforderlich – wodurch die Anforderungen an die Stromversorgung deutlich ansteigen. Lösungen von AMD können die erforderlichen Computing-Ressourcen energieeffizient bereitstellen. Wir sind auf dem besten Weg, unser Fünfjahresziel einer 30-fachen Steigerung der Energieeffizienz bis 2025 für Prozessoren und Beschleuniger zu erreichen, die Server für HPC und KI-Training antreiben. Dieses Ziel basiert auf einem Basiswert für die Energieeffizienz, der mit AMD EPYC 7002 CPUs in Kombination mit AMD Instinct MI50 GPUs festgelegt wurde, und stellt – gemessen am weltweiten Energieverbrauch für diese Computing-Segmente – eine 2,5-fache Beschleunigung der Branchentrends von 2015 bis 2020 dar. Mit den neuesten Performance-Daten haben wir mit einer Konfiguration aus vier AMD Instinct™ MI300A APUs eine 13,5-fache Verbesserung gegenüber unseres Ziels erreicht.2
AMD ist auch Mitglied des Confidential Computing Consortium, das dazu beiträgt, die Einführung von Confidential Computing durch Open-Source-Zusammenarbeit und Standards zu beschleunigen. In einer kürzlichen Ankündigung gab AMD eine Open-Source-Sicherheits-Firmware für die sichere verschlüsselte Virtualisierung bekannt.
Zusammenarbeit und Standards voranbringen
Zusammenarbeit in der Branche und Community ist ein wichtiger Aspekt von verantwortungsvoller KI, weil sie die Transparenz verbessert. Sie ermöglicht auch einen besseren Zugang und die Verbreitung der neuesten Entwicklungen. Die Open-Source-Community ist die wahre Triebfeder für Geschwindigkeit und Umfang von KI-Innovation. Aus diesem Grund arbeitet AMD eng mit Hugging Face, PyTorch, DeepSpeed und anderen Open-Source-Innovatoren zusammen, um Tools, Bibliotheken und mehr zu schaffen.
AMD arbeitet auch bei Fragen zu öffentlichen Grundsätzen mit Branchenkollegen zusammen. AMD setzt sich z. B. für die Grundsätze verantwortungsvoller KI durch die Arbeit mit Industriekonsortien ein, darunter das Responsible AI Institute, das NIST AI Safety Institute und die AI Alliance.
KI-Lösungen von AMD in Aktion
Erfahren Sie, wie KI-Lösungen von AMD sozialverträgliche KI-Anwendungsfälle in Bereichen wie Gesundheitswesen, Klimawandel und Bildung voranbringen.
Gesundheitswesen
Power für die Krebsforschung
Der LUMI Supercomputer von EuroHPC verwendet KI, um Krebs frühzeitig zu erkennen und die Wirksamkeit von Medikamenten schnell zu simulieren. Damit können Pathologen das Wachstum von Krebszellen diagnostizieren und Reaktionen auf verschiedene Behandlungen simulieren, sodass Patienten so schnell wie möglich die bestmögliche personalisierte Versorgung erhalten.
HD-Ultraschallscans in Handheld-Geräten
Clarius Mobile Health verwendet die AMD Zynq™ UltraScale+™ Technologie, um KI-gestützte Diagnostik in die Hände von medizinischem Fachpersonal in mehr Umgebungen zu legen, darunter auch abgelegene, bisher nicht zugängliche Orte.
Klimawandel
Klimaforschung
Durch den Einsatz von KI für die Analyse großer und komplexer Datensätze können Wissenschaftler Erkenntnisse über die Ursachen des Klimawandels gewinnen und sogar die Auswirkungen von Wetterextremen vorherbestimmen, um Leben zu retten. Der Meteo France Supercomputer und der LUMI Supercomputer – beide in der Top-500-Liste und mit AMD ausgestattet – unterstützen die Wetter- und Klimaforschung.1
Wissenschaft und Öffentlichkeitsarbeit
Gemeinsam eine bessere Zukunft schaffen
AMD fördert strategische Beziehungen mit Forschern, gemeinnützigen Organisationen, Lehrkräften und Studenten, die in der Lage sind, die bahnbrechenden Innovationen der Zukunft zu entwickeln. Ob es nun darum geht, Technologie zu spenden, den Entdeckergeist von Studenten zu fördern oder es Wissenschaftlern zu ermöglichen, die Grenzen des Möglichen verantwortungsvoll zu erweitern – AMD ist davon überzeugt, dass die Zukunft zum Leben erweckt wird, wenn Rechenleistung auf menschlichen Intellekt trifft.
Unser Ziel und unsere Fortschritte
100 Millionen Menschen werden von der Philanthropie und den Partnerschaften von AMD und der AMD Foundation profitieren, die MINT-Bildung, wissenschaftliche Forschung und Belegschaften der Zukunft durch Spenden von AMD bis 2025 unterstützen (Basisjahr 2020).
Seit 2020 haben mehr als 150 Universitäten, Forschungseinrichtungen und gemeinnützige Organisationen von AMD gespendete Technologie über unsere KI- und HPC-Fonds sowie MINT-Initiativen erhalten, die rund 61 Millionen Menschen in Form von wissenschaftlicher Forschung und Bildung zugute kommen.3
AMD Hochschulprogramm
Das AMD Hochschulprogramm unterstützt Universitäten mit AMD Technologien in Bildung, Forschung und anderen Feldern. Das Programm stellt Studenten, Forschern und Lehrkräften die neuesten Technologien, Produkte und Tools von AMD zur Verfügung.
Fußnoten
- Top-500-Liste, November 2023
- EPYC-030a: Die Berechnung umfasst 1) Basisfall-kWh-Nutzungsprognosen für 2025, die mit Koomey Analytics auf der Grundlage verfügbarer Forschungsergebnisse und Daten durchgeführt wurden (diese enthalten segmentspezifische prognostizierte Einsatzvolumina für 2025 und die Stromverbrauchseffektivität (PUE) von Rechenzentren, einschließlich GPU-HPC- und ML-Installationen), sowie 2) AMD CPU- und GPU-Knoten-Stromverbrauch unter Einbeziehung segmentspezifischer Nutzungsprozentsätze (aktiv gegenüber Leerlauf) und multipliziert mit PUE, um den tatsächlichen Gesamtenergieverbrauch für die Berechnung der Performance pro Watt zu ermitteln. 13,5-fach wird anhand der folgenden Formel berechnet: (Basisfall HPC-Knoten-kWh-Verbrauchsprognose 2025 x AMD 2023 Verbesserung Performance/Watt unter Verwendung von DGEMM und TEC + Basisfall ML-Knoten-kWh-Verbrauchsprognose 2025 * AMD 2023 Verbesserung Performance/Watt unter Verwendung von ML-Mathematik und TEC)/(2020 Performance/Watt * Basisfall-kWh-Verbrauchsprognose 2025). Weitere Informationen unter: https://www.amd.com/en/corporate/corporate-responsibility/data-center-sustainability.html.
- Der Zeitraum für das Digital Impact Ziel umfasst Spenden, die nach dem 1. Januar 2020 getätigt und bis zum 31. Dezember 2025 veranlasst werden. „Veranlasst“ bedeutet, dass AMD und die Empfängerorganisation eine Vereinbarung zu einer Spende von AMD treffen, die bis zum 30 Juli 2026 bereitgestellt werden muss. Zu den gemeldeten Daten gehören direkt Begünstigte, definiert als Schüler, Studierende, Lehrkräfte oder Forscher mit direktem Zugang zu von AMD gespendeter Technologie, Fördergeldern oder ehrenamtlichen Mitarbeitern, und indirekt Begünstigte, definiert als Personen mit einer hinreichenden Wahrscheinlichkeit, Forschungsdaten zu erhalten, die mit von AMD gespendeter Technologie erhoben wurden und möglicherweise zu nützlichen Erkenntnissen oder Wissen führen. AMD führt jährliche Umfragen mit den Empfängerorganisationen durch, um direkt Begünstigte und, im Fall von KI- und HPC-Fonds, auch indirekt Begünstigte zu schätzen. Zur Behebung von Lücken und/oder Inkonsistenzen in den Umfrageantworten verwendet AMD ökonomisch begründete Wirkungsannahmen, um die Gesamtzahl der indirekt Begünstigten zu schätzen (gilt nicht für direkt Begünstigte). Dabei wird der Gesamtmarktwert der Spenden in einem bestimmten Jahr durch die Summe der gemeldeten Werte der indirekt Begünstigten aus den Umfragen der Begünstigten für dasselbe Jahr geteilt. Die Daten ergeben ein Verhältnis von durchschnittlich 1,08 für die verfügbaren Daten der letzten 3 Jahre (2021, 2022, 2023). Somit geht AMD davon aus, dass für jeweils 1 Mio. USD des gespendeten Marktwerts ungefähr 1,08 Millionen Menschen indirekt begünstigt werden. AMD nimmt außerdem an, dass die geschätzten jährlichen indirekt Begünstigten in Jahr 1 auch in Jahr 2 und Jahr 3 zusätzliche Personen erreichen werden, allerdings in geringerem Umfang. Der Wirkungsabschreibungssatz geht davon aus, dass die Begünstigten in Jahr 2 50 % der Schätzungen in Jahr 1 betragen und die Begünstigten in Jahr 3 25 % der Schätzungen in Jahr 1 ausmachen. Die Berechnungen von AMD sind von Dritten verifiziert (begrenzte Sicherheit) und basieren auf Daten, die von unseren direkten Empfängerorganisationen bereitgestellt und von AMD nicht unabhängig überprüft werden. Sie beinhalten auch ökonomisch basierte Wirkungsmodelle von AMD basierend auf Daten, die von den Empfängerorganisationen zur Verfügung gestellt wurden.
- Top-500-Liste, November 2023
- EPYC-030a: Die Berechnung umfasst 1) Basisfall-kWh-Nutzungsprognosen für 2025, die mit Koomey Analytics auf der Grundlage verfügbarer Forschungsergebnisse und Daten durchgeführt wurden (diese enthalten segmentspezifische prognostizierte Einsatzvolumina für 2025 und die Stromverbrauchseffektivität (PUE) von Rechenzentren, einschließlich GPU-HPC- und ML-Installationen), sowie 2) AMD CPU- und GPU-Knoten-Stromverbrauch unter Einbeziehung segmentspezifischer Nutzungsprozentsätze (aktiv gegenüber Leerlauf) und multipliziert mit PUE, um den tatsächlichen Gesamtenergieverbrauch für die Berechnung der Performance pro Watt zu ermitteln. 13,5-fach wird anhand der folgenden Formel berechnet: (Basisfall HPC-Knoten-kWh-Verbrauchsprognose 2025 x AMD 2023 Verbesserung Performance/Watt unter Verwendung von DGEMM und TEC + Basisfall ML-Knoten-kWh-Verbrauchsprognose 2025 * AMD 2023 Verbesserung Performance/Watt unter Verwendung von ML-Mathematik und TEC)/(2020 Performance/Watt * Basisfall-kWh-Verbrauchsprognose 2025). Weitere Informationen unter: https://www.amd.com/en/corporate/corporate-responsibility/data-center-sustainability.html.
- Der Zeitraum für das Digital Impact Ziel umfasst Spenden, die nach dem 1. Januar 2020 getätigt und bis zum 31. Dezember 2025 veranlasst werden. „Veranlasst“ bedeutet, dass AMD und die Empfängerorganisation eine Vereinbarung zu einer Spende von AMD treffen, die bis zum 30 Juli 2026 bereitgestellt werden muss. Zu den gemeldeten Daten gehören direkt Begünstigte, definiert als Schüler, Studierende, Lehrkräfte oder Forscher mit direktem Zugang zu von AMD gespendeter Technologie, Fördergeldern oder ehrenamtlichen Mitarbeitern, und indirekt Begünstigte, definiert als Personen mit einer hinreichenden Wahrscheinlichkeit, Forschungsdaten zu erhalten, die mit von AMD gespendeter Technologie erhoben wurden und möglicherweise zu nützlichen Erkenntnissen oder Wissen führen. AMD führt jährliche Umfragen mit den Empfängerorganisationen durch, um direkt Begünstigte und, im Fall von KI- und HPC-Fonds, auch indirekt Begünstigte zu schätzen. Zur Behebung von Lücken und/oder Inkonsistenzen in den Umfrageantworten verwendet AMD ökonomisch begründete Wirkungsannahmen, um die Gesamtzahl der indirekt Begünstigten zu schätzen (gilt nicht für direkt Begünstigte). Dabei wird der Gesamtmarktwert der Spenden in einem bestimmten Jahr durch die Summe der gemeldeten Werte der indirekt Begünstigten aus den Umfragen der Begünstigten für dasselbe Jahr geteilt. Die Daten ergeben ein Verhältnis von durchschnittlich 1,08 für die verfügbaren Daten der letzten 3 Jahre (2021, 2022, 2023). Somit geht AMD davon aus, dass für jeweils 1 Mio. USD des gespendeten Marktwerts ungefähr 1,08 Millionen Menschen indirekt begünstigt werden. AMD nimmt außerdem an, dass die geschätzten jährlichen indirekt Begünstigten in Jahr 1 auch in Jahr 2 und Jahr 3 zusätzliche Personen erreichen werden, allerdings in geringerem Umfang. Der Wirkungsabschreibungssatz geht davon aus, dass die Begünstigten in Jahr 2 50 % der Schätzungen in Jahr 1 betragen und die Begünstigten in Jahr 3 25 % der Schätzungen in Jahr 1 ausmachen. Die Berechnungen von AMD sind von Dritten verifiziert (begrenzte Sicherheit) und basieren auf Daten, die von unseren direkten Empfängerorganisationen bereitgestellt und von AMD nicht unabhängig überprüft werden. Sie beinhalten auch ökonomisch basierte Wirkungsmodelle von AMD basierend auf Daten, die von den Empfängerorganisationen zur Verfügung gestellt wurden.