Nuestro compromiso
AMD impulsa el futuro de la innovación en IA.
La IA ayuda a resolver algunos de los desafíos más complejos del mundo y ofrece avances en investigación climática, atención médica, ciencias biológicas y más. Es importante diseñar, desarrollar e implementar IA en función de un conjunto de principios para generar confianza en estas soluciones. Como resultado, necesitamos crear un marco con directrices que pueda ayudar a AMD y a sus clientes a innovar de manera responsable.
AMD desarrolló un marco de IA responsable. En este, se detalla nuestro compromiso con la protección de la información confidencial de los usuarios y el mantenimiento de la privacidad de los datos. También aborda temas como la equidad, la inclusión, la transparencia, la confiabilidad y la seguridad de los sistemas, así como la preservación de la acción humana mediante un diseño de IA centrado en el ser humano. A medida que AMD implementa proyectos de IA en la empresa, ha establecido un consejo de IA responsable para ayudar a cumplir estos compromisos mientras el entorno evoluciona rápidamente.
Principios rectores
Privacidad y seguridad
Los sistemas, modelos y datos de IA son seguros y respetan la privacidad
Enfoque en las personas
Los sistemas de IA están diseñados para respetar los derechos de las personas y alinearse con sus intereses.
Equidad e inclusión
Los sistemas de IA están diseñados para empoderar a todos y mitigar los sesgos perjudiciales
Seguridad y confiabilidad
Los sistemas de IA demuestran una operación coherente, segura y protegida.
Transparencia
Claridad y apertura en los sistemas de IA
Responsabilidad
Existe una clara responsabilidad y auditabilidad para los sistemas de IA
Explicabilidad
La toma de decisiones de los sistemas de IA es explicable
Sostenibilidad
Los sistemas de IA son de bajo consumo energético.
La definición de sistema de IA de AI RMF (AI Risk Management Framework, Marco de Gestión de Riesgos de IA) del NIST (National Institute of Standards and Technology, Instituto Nacional de Estándares y Tecnología)es la siguiente: “El sistema de IA es un sistema desarrollado o basado en máquinas que puede, para un conjunto determinado de objetivos, generar resultados como predicciones, recomendaciones o decisiones que influyen en entornos reales o virtuales. Los sistemas de IA están diseñados para operar con diferentes niveles de autonomía”.
Avanzar hacia la IA responsable
AMD se enfoca en avanzar en la investigación y el desarrollo, el diseño de productos y la colaboración para promover la innovación en IA para el bien.
Avanzar en la investigación y el desarrollo
AMD invierte significativamente en iniciativas de I+D de IA que permiten abordar algunos de los desafíos más difíciles del mundo. A través del Fondo de inteligencia artificial y computación de alto rendimiento de AMD, los investigadores tienen acceso a más de 20 petaflops de potencia de supercomputación para investigaciones avanzadas de HPC e IA. AMD es socio fundador de la Deepspeed4Science Initiative , una plataforma para permitir el descubrimiento científico a gran escala que se cofundó con Microsoft, el Laboratorio Nacional Argonne, el Laboratorio Nacional Oak Ridge, el Laboratorio Nacional de Brookhaven y la Universidad de Columbia, entre otros. AMD también colabora estrechamente con instituciones pioneras como el Instituto Allen para la Inteligencia Artificial .
Otra forma en que AMD contribuye al avance de la investigación de la IA es impulsando algunas de las supercomputadoras más rápidas del mundo, incluido El Capitan 1 del Lawrence Livermore National Laboratory. Un proyecto inicial, CosmoFlow, combinará el aprendizaje profundo con métodos tradicionales de simulación de HPC para permitir a los investigadores explorar más profundamente y aprender sobre el universo a escala.
Avanzar en el diseño de productos
Aprovechar el potencial completo de la IA requiere una compatibilidad de procesamiento enorme, lo que aumenta significativamente las demandas de suministro de energía. Las soluciones de AMD pueden proporcionar los recursos de procesamiento necesarios con un bajo consumo energético. Estamos bien encaminados para alcanzar nuestro objetivo de cinco años de 30 veces más eficiencia energética para el 2025 para los procesadores y aceleradores que alimentan los servidores para el entrenamiento de IA y la HPC. Este objetivo se basa en un valor de referencia de eficiencia energética establecido con las CPU AMD EPYC 7002 emparejadas con las GPU AMD Instinct MI50 y representa una aceleración de 2,5 veces de las tendencias de la industria entre el 2015 y el 2020, según lo medido por el consumo energético mundial para estos segmentos de informática. Con los últimos datos de rendimiento, logramos una mejora de 13,5 veces en cuanto a nuestro objetivo mediante una configuración de cuatro APU AMD Instinct™ MI300A2.
AMD también es miembro del Confidential Computing Consortium , que ayuda a acelerar la adopción de la informática confidencial a través de los estándares y la colaboración de código abierto. Recientemente, AMD anunció el lanzamiento de firmware de seguridad de código abierto para la virtualización cifrada segura.
Avanzar en la colaboración y los estándares
La colaboración en la industria y la comunidad es un aspecto importante de la IA responsable porque ofrece una mayor transparencia. También permite un acceso más amplio y una proliferación de los avances más recientes. La comunidad de código abierto es el verdadero impulsor de la velocidad y la variedad de la innovación en IA. Por eso, AMD trabaja estrechamente con innovadores de código abierto, como Hugging Face, PyTorch y DeepSpeed, entre otros, para desarrollar herramientas, bibliotecas y mucho más.
AMD también colabora con colegas de la industria en asuntos de políticas públicas. Por ejemplo, AMD aboga por los principios de IA responsable mediante su colaboración con consorcios de la industria, como el Responsible AI Institute , el Instituto de Seguridad de la IA del NIST y la AI Alliance.
Soluciones de IA de AMD en acción
Descubre cómo las soluciones de IA de AMD ofrecen avances en casos de uso socialmente responsables en campos como la atención médica, el cambio climático y la educación.
Atención médica
Una fuerza para la investigación del cáncer
La supercomputadora LUMI de EuroHPC utiliza IA para detectar el cáncer de manera temprana y simular rápidamente la eficacia de los medicamentos. Esto permite a los patólogos diagnosticar el avance del cáncer y simular las reacciones a diversos tratamientos con el fin de que reciban la mejor atención personalizada lo más rápido posible.
Escaneo de ultrasonido HD en dispositivos portátiles
Clarius Mobile Health utiliza la tecnología AMD Zynq™ UltraScale+™ para poner diagnósticos impulsados por IA a disposición de profesionales de la salud en una variedad de entornos, incluidas ubicaciones remotas a las que anteriormente no tenían acceso.
Cambio climático
Investigación climática
Mediante el uso de la IA para analizar conjuntos de datos masivos y complejos, los científicos pueden obtener información sobre las causas del cambio climático e incluso predecir el impacto de fenómenos meteorológicos extremos para ayudar a salvar vidas. La supercomputadora Meteo France y la supercomputadora LUMI, ambas en la lista de las 500 mejores y con tecnología de AMD, ofrecen avances en la investigación climática y meteorológica1.
Alcance académico y comunitario
Crear un futuro mejor juntos
AMD fomenta relaciones estratégicas con investigadores, organizaciones sin fines de lucro, educadores y estudiantes que están en posición de desarrollar las innovaciones revolucionarias del mañana. AMD, ya sea mediante la donación de tecnología para ayudar a desarrollar el sentido exploratorio de los estudiantes o el impulso para que los científicos superen de manera responsable los límites de lo posible, cree que cuando la potencia de procesamiento se combina con la capacidad intelectual, el futuro cobra vida.
Nuestro objetivo y nuestros avances
100 millones de personas se benefician de la filantropía y las alianzas de AMD y la Fundación de AMD, para hacer posible la educación en STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics; ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas), las investigaciones científicas y la fuerza laboral del futuro a partir de las donaciones de AMD iniciadas antes del 2025 (año base: 2020).
Desde el 2020, más de 150 universidades, instituciones de investigación y organizaciones sin fines de lucro han recibido tecnología donada por AMD a través de nuestro Fondo de HPC e IA e iniciativas de STEM, lo que ha permitido beneficiar a aproximadamente 61 millones de personas mediante investigación científica y educación3.
Programa universitario AMD
El Programa universitario AMD apoya a las universidades que utilizan tecnologías de AMD en la enseñanza, la investigación y otros compromisos. El programa proporciona a estudiantes, investigadores y educadores las tecnologías, los productos y las herramientas más recientes de AMD.
Notas al pie
- Lista de las 500 mejores, noviembre del 2023
- EPYC-030a: el cálculo incluye 1) proyecciones de casos de uso base de kWh en el 2025, realizadas con Koomey Analytics y basadas en la investigación y los datos disponibles, los que abarcan los volúmenes específicos de implementación de segmentos proyectados para el 2025 y la PUE (power utilization effectiveness, eficacia de la utilización de energía) de los centros de datos, incluidas las instalaciones de HPC por GPU y ML (machine learning, aprendizaje automático) y, por otro lado, 2) el consumo energético de CPU AMD y del nodo de GPU, que incorporan los porcentajes de utilización específica del segmento (activo en comparación con inactivo) y se multiplican por la PUE a fin de determinar el uso real del total de energía utilizada para el cálculo de rendimiento por watt. 13,5 veces mayor se calcula mediante la siguiente fórmula: (proyección del uso de kWhr del nodo de HPC en el caso base en el 2025 × la mejora de rendimiento/watt de AMD para el 2023 con DGEMM y el consumo energético típico + la proyección de uso de kWhr del nodo de ML del caso base para el 2025 x la mejora de rendimiento/watt de AMD para el 2023 mediante la matemática de ML y el consumo energético típico) / (rendimiento/watt del 2020 x uso proyectado de kWhr en el caso base para el 2025). Para obtener más información, consulta https://www.amd.com/es/corporate/corporate-responsibility/data-center-sustainability.html.
- El período para el objetivo de Impacto digital incluye donaciones realizadas después del 1 de enero del 2020 e iniciadas antes del 31 de diciembre del 2025. “Iniciadas” se define como cuando AMD y la organización receptora llegan a un acuerdo acerca de una donación de AMD, la cual debe entregarse antes del 30 de julio del 2026. Los datos informados incluyen: beneficiarios directos, que se definen como estudiantes, profesores o investigadores con acceso directo a tecnología, fondos o voluntarios que dona AMD; y beneficiarios indirectos, que se definen como personas con una probabilidad razonable de recibir datos de investigación formulados a través de dicha tecnología que dona AMD y que pueden llegar a obtener información o conocimientos útiles. AMD realiza encuestas anuales con organizaciones receptoras para estimar a los beneficiarios directos y, en el caso del fondo de IA y HPC, también a los beneficiarios indirectos. Para abordar brechas o inconsistencias en las respuestas de la encuesta, AMD utiliza una suposición de impacto económico para estimar la cantidad total de beneficiarios indirectos (no se aplica a beneficiarios directos) dividiendo el valor de mercado total de las donaciones en un año determinado por el total de los valores informados de beneficiarios indirectos en las encuestas de los receptores para el mismo año. En los datos, se muestra que la proporción es de 1,08 en promedio para los 3 años de datos disponibles (2021, 2022, 2023). Por lo tanto, AMD supone que por cada millón de dólares de valor de mercado donado, aproximadamente 1,08 millones de personas se beneficiarán de forma indirecta. AMD también supone que los beneficiarios indirectos estimados anuales en el año 1 siguen alcanzando una cifra mayor de personas en el año 2 y el año 3, pero a una tasa reducida. La tasa de depreciación del impacto supone que los beneficiarios del año 2 llegan al 50 % de las estimaciones del año 1 y que los beneficiarios del año 3 llegan al 25 % de las estimaciones del año 1. Los cálculos de objetivos de AMD cuentan con la verificación de terceros (garantía de nivel limitado) y se basan en los datos proporcionados por las organizaciones receptoras, los cuales AMD no verifica de forma independiente, y los modelos de impacto económico de AMD se basan en los datos proporcionados por las organizaciones receptoras.
- Lista de las 500 mejores, noviembre del 2023
- EPYC-030a: el cálculo incluye 1) proyecciones de casos de uso base de kWh en el 2025, realizadas con Koomey Analytics y basadas en la investigación y los datos disponibles, los que abarcan los volúmenes específicos de implementación de segmentos proyectados para el 2025 y la PUE (power utilization effectiveness, eficacia de la utilización de energía) de los centros de datos, incluidas las instalaciones de HPC por GPU y ML (machine learning, aprendizaje automático) y, por otro lado, 2) el consumo energético de CPU AMD y del nodo de GPU, que incorporan los porcentajes de utilización específica del segmento (activo en comparación con inactivo) y se multiplican por la PUE a fin de determinar el uso real del total de energía utilizada para el cálculo de rendimiento por watt. 13,5 veces mayor se calcula mediante la siguiente fórmula: (proyección del uso de kWhr del nodo de HPC en el caso base en el 2025 × la mejora de rendimiento/watt de AMD para el 2023 con DGEMM y el consumo energético típico + la proyección de uso de kWhr del nodo de ML del caso base para el 2025 x la mejora de rendimiento/watt de AMD para el 2023 mediante la matemática de ML y el consumo energético típico) / (rendimiento/watt del 2020 x uso proyectado de kWhr en el caso base para el 2025). Para obtener más información, consulta https://www.amd.com/es/corporate/corporate-responsibility/data-center-sustainability.html.
- El período para el objetivo de Impacto digital incluye donaciones realizadas después del 1 de enero del 2020 e iniciadas antes del 31 de diciembre del 2025. “Iniciadas” se define como cuando AMD y la organización receptora llegan a un acuerdo acerca de una donación de AMD, la cual debe entregarse antes del 30 de julio del 2026. Los datos informados incluyen: beneficiarios directos, que se definen como estudiantes, profesores o investigadores con acceso directo a tecnología, fondos o voluntarios que dona AMD; y beneficiarios indirectos, que se definen como personas con una probabilidad razonable de recibir datos de investigación formulados a través de dicha tecnología que dona AMD y que pueden llegar a obtener información o conocimientos útiles. AMD realiza encuestas anuales con organizaciones receptoras para estimar a los beneficiarios directos y, en el caso del fondo de IA y HPC, también a los beneficiarios indirectos. Para abordar brechas o inconsistencias en las respuestas de la encuesta, AMD utiliza una suposición de impacto económico para estimar la cantidad total de beneficiarios indirectos (no se aplica a beneficiarios directos) dividiendo el valor de mercado total de las donaciones en un año determinado por el total de los valores informados de beneficiarios indirectos en las encuestas de los receptores para el mismo año. En los datos, se muestra que la proporción es de 1,08 en promedio para los 3 años de datos disponibles (2021, 2022, 2023). Por lo tanto, AMD supone que por cada millón de dólares de valor de mercado donado, aproximadamente 1,08 millones de personas se beneficiarán de forma indirecta. AMD también supone que los beneficiarios indirectos estimados anuales en el año 1 siguen alcanzando una cifra mayor de personas en el año 2 y el año 3, pero a una tasa reducida. La tasa de depreciación del impacto supone que los beneficiarios del año 2 llegan al 50 % de las estimaciones del año 1 y que los beneficiarios del año 3 llegan al 25 % de las estimaciones del año 1. Los cálculos de objetivos de AMD cuentan con la verificación de terceros (garantía de nivel limitado) y se basan en los datos proporcionados por las organizaciones receptoras, los cuales AMD no verifica de forma independiente, y los modelos de impacto económico de AMD se basan en los datos proporcionados por las organizaciones receptoras.