O nosso compromisso
A AMD está promovendo o futuro da inovação da IA.
A IA está ajudando a resolver alguns dos desafios mais complexos do mundo, permitindo avanços em pesquisa climática, saúde, ciências biológicas e muito mais. É importante projetar, desenvolver e implantar IA com base em um conjunto de princípios para gerar confiança nessas soluções. Como resultado, precisamos criar uma estrutura com proteções que possa ajudar a AMD e seus clientes a inovar de forma responsável.
A AMD desenvolveu uma estrutura de IA responsável. Ela descreve nosso compromisso de proteger as informações confidenciais dos usuários e manter a privacidade dos dados. Também aborda questões como justiça, inclusão, transparência, confiabilidade e segurança dos sistemas, além de preservar a agência humana por meio do design de IA centrado no ser humano. À medida que a AMD implementa projetos de IA na empresa, foi estabelecido um Conselho de IA responsável para ajudar a manter esses compromissos conforme o cenário evolui rapidamente.
Princípios orientadores
Privacidade e segurança
Sistemas, modelos e dados de IA são seguros e respeitam a privacidade
Foco no lado humano
Os sistemas de IA foram criados para respeitar os direitos humanos e se alinhar aos interesses deles
Justiça e inclusão
Os sistemas de IA foram criados para capacitar todos e mitigar vieses nocivos
Segurança e confiança
Os sistemas de IA demonstram uma operação consistente e segura
Transparência
Clareza e abertura em sistemas de IA
Responsabilidade
Sistemas de IA responsáveis e auditáveis
Capacidade de explicação
A tomada de decisão dos sistemas de IA é explicável
Sustentabilidade
Os sistemas de IA são eficientes em termos de energia
A definição do NIST AI RMF de sistemas de IA é a seguinte: "O sistema de IA é um sistema projetado ou baseado em máquina que pode, para um determinado conjunto de objetivos, gerar resultados como previsões, recomendações ou decisões que influenciam ambientes reais ou virtuais. Os sistemas de IA são projetados para operar com diferentes níveis de autonomia."
Avanço da IA responsável
A AMD está focada no avanço da pesquisa e desenvolvimento, design de produto e colaboração para promover a inovação da IA para o bem.
Avanço de pesquisa e desenvolvimento
A AMD investe fortemente em iniciativas de P&D em IA que ajudam a enfrentar alguns dos desafios mais difíceis do mundo. Por meio da inteligência artificial e do Fundo de computação de alto desempenho da AMD, os pesquisadores têm acesso a mais de 20 petaflops de capacidade de supercomputação para pesquisa avançada de HPC e IA. A AMD é parceira fundadora da Iniciativa Deepspeed4Science , uma plataforma para viabilizar a descoberta científica em larga escala que foi cofundada com a Microsoft, o Argonne National Laboratory, o Oak Ridge National Laboratory, o Brookhaven National Laboratory, a Columbia University e outros. A AMD também colabora estreitamente com instituições pioneiras, como o Allen Institute for AI.
Outra maneira de a AMD ajudar a impulsionar a pesquisa de IA é alimentando alguns dos supercomputadores mais rápidos do mundo, incluindo El Capitan, do Lawrence Livermore National Laboratory.1 Um projeto inicial, o CosmoFlow, combinará métodos de aprendizagem profunda e simulação de HPC tradicionais para proporcionar aos pesquisadores a capacidade de investigar mais profundamente e aprender sobre o universo em escala.
Avanço no design de produtos
Aproveitar todo o potencial da IA requer uma capacidade de computação massiva, aumentando significativamente as demandas da fonte de alimentação. As soluções da AMD podem fornecer os recursos de computação necessários de forma eficiente em termos de energia. Estamos no caminho certo para alcançar nossa meta de cinco anos de um aumento 30 vezes na eficiência de energia até 2025 para processadores e aceleradores que alimentam servidores para treinamento de HPC e IA. Esse objetivo é baseado em uma linha de base para eficiência de energia definida com CPUs AMD EPYC 7002 combinadas com GPUs AMD Instinct MI50 e representa uma aceleração de 2,5x das tendências do setor de 2015 a 2020, conforme medido pelo consumo mundial de energia para esses segmentos de computação. Com os dados de desempenho mais recentes, conseguimos uma melhoria de 13,5x em relação ao nosso objetivo usando uma configuração de quatro APUs AMD Instinct™ MI300A.2
A AMD também é membro do Confidential Computing Consortium , que ajuda a acelerar a adoção de computação confidencial por meio de colaboração e padrões de código aberto. Recentemente, a AMD anunciou um firmware de segurança de código aberto para virtualização criptografada segura.
Avanço em colaboração e padrões
A colaboração entre o setor e a comunidade é um aspecto importante da IA responsável, pois permite maior transparência. Também possibilita acesso mais generalizado e uma proliferação dos últimos avanços. A comunidade de open source é o verdadeiro propulsor de velocidade e amplitude da inovação em IA. É por isso que a AMD está trabalhando em estreita colaboração com inovadores de open source, como Hugging Face, PyTorch, DeepSpeed e outros, para criar ferramentas, bibliotecas e muito mais.
A AMD também está colaborando com colegas do setor em questões de políticas públicas. Por exemplo, a AMD está defendendo os princípios da IA responsável por meio do trabalho com consórcios do setor, incluindo o Responsible AI Institute , o NIST AI Safety Institute e o AI Alliance .
Soluções de IA da AMD em ação
Descubra como as soluções de IA da AMD estão avançando em casos de uso de IA socialmente conscientes em áreas como saúde, mudanças climáticas e educação.
Assistência médica
Uma força para a pesquisa do câncer
O supercomputador LUMI da EuroHPC usa IA para detectar câncer precocemente e simular rapidamente a eficácia de remédios. Ele permite que os patologistas diagnostiquem o crescimento do câncer e simulem reações a vários tratamentos para que os pacientes tenham o melhor atendimento personalizado o mais rápido possível.
Exame de ultrassom de alta definição em dispositivos portáteis
O Clarius Mobile Health usa a tecnologia AMD Zynq™ UltraScale+™ para equipar profissionais de saúde com diagnósticos baseados em IA em mais cenários distintos, incluindo locais remotos que antes não tinham acesso a essa tecnologia.
Mudanças climáticas
Pesquisa de clima
Ao usar a IA para analisar conjuntos de dados maciços e complexos, os cientistas podem aprender insights sobre as causas das mudanças climáticas e até mesmo prever o impacto do clima extremo para ajudar a salvar vidas. Os supercomputadores Meteo France e LUMI, ambos na lista dos 500 melhores e equipados com tecnologia AMD, estão progredindo em pesquisas de clima.1
Academia e divulgação comunitária
Criando um futuro melhor em conjunto
A AMD promove relações estratégicas com pesquisadores, organizações sem fins lucrativos, educadores e estudantes que estão posicionados para desenvolver as grandes inovações do futuro. Seja doando tecnologia para ajudar a desenvolver o senso de descoberta dos alunos ou permitindo que os cientistas ultrapassem o limite do que é possível, a AMD acredita que, quando o poder de processamento e o poder intelectual se encontram, o futuro ganha vida.
Nossa meta e progresso
100 milhões de pessoas se beneficiarão da filantropia e das parcerias da AMD e da AMD Foundation, que possibilitarão a educação na área de STEM, a pesquisa científica e a força de trabalho do futuro, graças às doações que a AMD começará a fazer em 2025 (ano base 2020).
Desde 2020, mais de 150 universidades, instituições de pesquisa e organizações sem fins lucrativos receberam tecnologia da AMD doada por meio do nosso Fundo de IA e HPC e iniciativas de STEM, beneficiando aproximadamente 61 milhões de pessoas por meio de pesquisa científica e educação.3
Programa AMD University
O Programa AMD University apoia universidades que usam tecnologias AMD em seu ensino, pesquisa e outras iniciativas. O programa oferece a alunos, pesquisadores e educadores as mais recentes tecnologias, produtos e ferramentas da AMD.
Notas de rodapé
- Lista dos 500 melhores, novembro de 2023
- EPYC-030a: O cálculo inclui 1) projeções de uso de kWhr de ano base em 2025 conduzidas com o Koomey Analytics com base em pesquisas e dados disponíveis que incluem volumes de implantação projetados para 2025 específicos do segmento e eficácia de utilização de energia (PUE) do data center, incluindo HPC da GPU e instalações de aprendizado de máquina (ML); e 2) consumos de energia dos nós de CPU e GPU da AMD que incorporam porcentagens de utilização específicas do segmento (ativo versus ocioso) e são multiplicados pela PUE para determinar o uso total real de energia para o cálculo do desempenho por Watt. 13,5x é calculado usando a seguinte fórmula: (projeção de uso de kWhr de nó HPC de ano base em 2025 x melhoria de desempenho/Watt AMD 2023 usando DGEMM e consumo de energia típico + projeção de uso de kWhr de nó ML de ano base em 2025 x Melhoria de desempenho/Watt AMD 2023 usando matemática de ML e consumo de energia típico) / (2020 desempenho/Watt x kWhr projetado de ano base em 2025). Para mais informações, acesse https://www.amd.com/pt/corporate/corporate-responsibility/data-center-sustainability.html.
- O período referente à meta Impacto digital inclui doações feitas após 1º de janeiro de 2020 e iniciadas até 31 de dezembro de 2025. O termo "iniciada" significa que a AMD e a organização beneficiada chegaram a um acordo sobre uma doação da AMD, que deve ser entregue até 30 julho de 2026. Os dados reportados incluem: beneficiários diretos, isto é, alunos, professores ou pesquisadores com acesso direto à tecnologia e financiamento doados ou voluntários cedidos pela AMD; e beneficiários indiretos, isto é, indivíduos com probabilidade razoável de receber dados de pesquisa formulados por meio de tecnologia doada pela AMD e potencialmente obter informações ou conhecimentos úteis. A AMD realiza pesquisas anuais com organizações beneficiadas para estimar a quantidade de beneficiários diretos e, no caso do Fundo de IA e HPC, beneficiários indiretos também. Para resolver lacunas e/ou inconsistências nas respostas das pesquisas, a AMD usa uma hipótese de impacto econômico para estimar o número total de beneficiários indiretos (isso não se aplica a beneficiários diretos). O valor de mercado total das doações em um determinado ano é dividido pelos valores totais de beneficiários indiretos informados pelas pesquisas referentes ao mesmo ano. Os dados mostram que, em média, a proporção é de 1,08 para os 3 anos de dados disponíveis (2021, 2022, 2023). Portanto, a AMD pressupõe que, para cada USD 1 milhão de valor de mercado doado, aproximadamente 1,08 milhão de pessoas serão indiretamente beneficiadas. A AMD também pressupõe que os beneficiários indiretos anuais estimados no ano 1 continuem atingindo outros indivíduos no ano 2 e no ano 3, mas a uma taxa reduzida. A taxa de depreciação do impacto pressupõe que os beneficiários do ano 2 representem 50% das estimativas do ano 1, e que os beneficiários do ano 3 representam 25% das estimativas do ano 1. Os cálculos de metas da AMD são verificados por terceiros (garantia de nível limitado) com base em dados fornecidos por organizações beneficiadas que não são submetidos à verificação independente da AMD, e por modelos de impactos econômicos da AMD com base em dados fornecidos pelas organizações beneficiadas.
- Lista dos 500 melhores, novembro de 2023
- EPYC-030a: O cálculo inclui 1) projeções de uso de kWhr de ano base em 2025 conduzidas com o Koomey Analytics com base em pesquisas e dados disponíveis que incluem volumes de implantação projetados para 2025 específicos do segmento e eficácia de utilização de energia (PUE) do data center, incluindo HPC da GPU e instalações de aprendizado de máquina (ML); e 2) consumos de energia dos nós de CPU e GPU da AMD que incorporam porcentagens de utilização específicas do segmento (ativo versus ocioso) e são multiplicados pela PUE para determinar o uso total real de energia para o cálculo do desempenho por Watt. 13,5x é calculado usando a seguinte fórmula: (projeção de uso de kWhr de nó HPC de ano base em 2025 x melhoria de desempenho/Watt AMD 2023 usando DGEMM e consumo de energia típico + projeção de uso de kWhr de nó ML de ano base em 2025 x Melhoria de desempenho/Watt AMD 2023 usando matemática de ML e consumo de energia típico) / (2020 desempenho/Watt x kWhr projetado de ano base em 2025). Para mais informações, acesse https://www.amd.com/pt/corporate/corporate-responsibility/data-center-sustainability.html.
- O período referente à meta Impacto digital inclui doações feitas após 1º de janeiro de 2020 e iniciadas até 31 de dezembro de 2025. O termo "iniciada" significa que a AMD e a organização beneficiada chegaram a um acordo sobre uma doação da AMD, que deve ser entregue até 30 julho de 2026. Os dados reportados incluem: beneficiários diretos, isto é, alunos, professores ou pesquisadores com acesso direto à tecnologia e financiamento doados ou voluntários cedidos pela AMD; e beneficiários indiretos, isto é, indivíduos com probabilidade razoável de receber dados de pesquisa formulados por meio de tecnologia doada pela AMD e potencialmente obter informações ou conhecimentos úteis. A AMD realiza pesquisas anuais com organizações beneficiadas para estimar a quantidade de beneficiários diretos e, no caso do Fundo de IA e HPC, beneficiários indiretos também. Para resolver lacunas e/ou inconsistências nas respostas das pesquisas, a AMD usa uma hipótese de impacto econômico para estimar o número total de beneficiários indiretos (isso não se aplica a beneficiários diretos). O valor de mercado total das doações em um determinado ano é dividido pelos valores totais de beneficiários indiretos informados pelas pesquisas referentes ao mesmo ano. Os dados mostram que, em média, a proporção é de 1,08 para os 3 anos de dados disponíveis (2021, 2022, 2023). Portanto, a AMD pressupõe que, para cada USD 1 milhão de valor de mercado doado, aproximadamente 1,08 milhão de pessoas serão indiretamente beneficiadas. A AMD também pressupõe que os beneficiários indiretos anuais estimados no ano 1 continuem atingindo outros indivíduos no ano 2 e no ano 3, mas a uma taxa reduzida. A taxa de depreciação do impacto pressupõe que os beneficiários do ano 2 representem 50% das estimativas do ano 1, e que os beneficiários do ano 3 representam 25% das estimativas do ano 1. Os cálculos de metas da AMD são verificados por terceiros (garantia de nível limitado) com base em dados fornecidos por organizações beneficiadas que não são submetidos à verificação independente da AMD, e por modelos de impactos econômicos da AMD com base em dados fornecidos pelas organizações beneficiadas.