助力形成数据驱动的真知灼见

数据库管理系统是企业应用的核心,全天候执行各种事务和分析处理。了解 AMD 解决方案如何协助各组织优化数据库和数据分析工作负载,凭借快速形成的真知灼见推动业务增长。

AMD EPYC(霄龙)服务器处理器

AMD EPYC(霄龙)服务器处理器凭借出色的性能加速事务处理,缩短查询时间。这些解决方案通过使用更少的服务器就能提供所需的性能,实现了基于核心的许可成本优化、更出色的能效以及更低的总体拥有成本 (TCO)。EPYC(霄龙)处理器还拥有一整套名为 AMD Infinity Guard 的强大安全功能,可为事务和数据提供安全保护。1

采用 EPYC(霄龙)处理器的解决方案可在本地、云端和混合云环境中轻松部署。这些解决方案基于 x86 架构打造,可轻松集成到现有基础设施中。

30%

性能提升约 30%

在 TPROC-H for Oracle 19c 测试中对比 16 核 EPYC(霄龙)9174C 双路服务器与 16 核 EPYC(霄龙)73F3 双路服务器4

AMD Alveo™ 自适应加速器

AMD Alveo V80 计算加速器卡提供了灵活的硬件和超大内存带宽,可有效进行大数据分析。该加速器卡采用 FPGA 互连结构,配备高带宽存储器 (HBM2w) 和 800Gb/s 聚合带宽,可实现低延迟内联处理。

为应用带来出色性能

AMD 与主要软件供应商和开源社区密切合作,基于 AMD 硬件优化应用性能。

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Oracle

了解 Oracle 与 AMD 如何联手开发最新一代 Oracle Exadata,助力客户实现卓越表现。

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Cloudera 数据平台 (CDP) 借助基于 AMD EPYC(霄龙)CPU 的服务器,为企业带来可灵活扩展的大数据分析解决方案。详细了解 Cloudera 与 AMD 的技术合作。

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基于 AMD EPYC(霄龙)CPU 和 AMD FPGA 的 TigerGraph 解决方案带来真知灼见与出色的性能、可扩展性、安全性和灵活性,助力企业在高度关联的数据中发掘洞察。

成功案例

阿里云

“双十一”活动那天,阿里巴巴在 85 秒内创造了超过 10 亿美元的销售业绩。全球最大规模零售活动背后的在线交易处理解决方案通过 AMD FPGA 实现加速。

查找解决方案

了解可以在本地和云端使用的基于 AMD 产品的各种数据库解决方案。

资源

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附注
  1. GD-183:AMD Infinity Guard 的功能随 EPYC(霄龙)处理器的更新迭代而有所变化。Infinity Guard 的安全功能必须由服务器 OEM 和/或云服务提供商启用才能使用。请联系您的 OEM 厂商或提供商,以确认是否支持这些功能。有关 Infinity Guard 的更多信息,请访问 https://www.amd.com/zh-cn/products/processors/server/epyc/infinity-guard.html。
  2. SP5-148:在运行 Microsoft SQL Server® 2022 Enterprise 时,96 核 AMD EPYC(霄龙)9654 单路服务器的每核性能非常出色。AMD 结果(13,000 tpsE 或每核 135.4 tpsE,$74.09/tpsE,2023 年 5 月 24 日可用,https://www.tpc.org/4093)。‎TPC Benchmark 是 TPC 的商标。
  3. SP5-089:‎‎‎TPC、TPC Benchmark 和 TPC-H 是 Transaction Processing Performance Council 的商标。  
  4. SP5-030:Oracle 19c DSS 性能对比结果基于 AMD 于 2022 年 9 月 29 日在 16 核 EPYC(霄龙)9174F 双路服务器和 16 核 EPYC(霄龙)73F3 双路服务器上运行 HammerDB TPROC-H 测量得出的分数。配置:AMD EPYC(霄龙)73F3 双路服务器(均值 535246,TPROC-H @ 1000SF)对比 AMD EPYC(霄龙)9174F 双路服务器(均值 690226,TPROC-H @ 1000SF),性能约为 1.3 倍。结果可能会有所不同。
  5. https://www.amd.com/content/dam/amd/en/documents/epyc-business-docs/performance-briefs/amd-epyc-9004-pb-cloudera.pdf
  6. ‎‎N/A