以符合成本效益且節能的解決方案,更新您的資料中心。

AMD EPYC™ 7003 系列處理器為主流資料中心伺服器樹立了效能和效率的標準。客戶若已對 DDR4/PCIe®4 代系統廣泛實施應用資格認定,且想針對資料中心挑戰,尋求高效能且具成本效益的解決方案,可從搭載 AMD EPYC™ 7003 處理器的伺服器獲得極大價值。 

每處理器價格的效能更為提升2

(共 64 個核心)

2X EPYC 7543 32c
+36%
2 部 Xeon 8358 32c

能效更為提升3

 

2X AMD EPYC 7763
+85%
2X Intel Xeon 8380

優勢

安全性

隨著安全威脅的增加,您需要確保您的關鍵資料受到最大程度的保護。EPYC 處理器配備 AMD Infinity Guard,這是一整套內建在晶片中的尖端安全功能,目的在於防禦內部和外部威脅。4

AMD Infinity Guard 有助於減少軟體啟動、執行和處理資料時的潛在攻擊面。這包括:

  • 安全加密虛擬化 (SEV),有助於保護 VM 隱私和完整性
  • 安全第二層位址轉譯 (SEV-SNP),提供強大的記憶體完整性保護功能
  • 安全記憶體加密 (SME),有助於防範對主記憶體的攻擊
  • AMD Shadow Stack™,提供硬體強制堆疊保護功能以抵禦惡意軟體攻擊

能效

EPYC 處理器為最節能的 x86 伺服器提供動力,提供卓越的效能並降低能源成本。5 EPYC 處理器可協助將資料中心營運對環境的影響降至最低,並推進貴公司的永續發展目標。

AMD 對未來制定了更具野心的計畫。我們的目標是在 2020-2025 年間,使驅動 AI 訓練和 HPC 伺服器的 AMD 處理器和加速器,能效提升 30 倍。我們的目標相當於在 2025 年之前,使每次運算使用的能源減少 97%。如果全球所有 AI 和 HPC 伺服器節點都能獲得類似增益,相對於基準趨勢,到 2025 年便能節省數十億千瓦時的電力。

Server room or server computers
Up To 68% Savings

出色的 IT 投資報酬率

掌握 IT 投資的價值。在虛擬化環境中提供 320 部 VM,估計可降低 68% 的擁有總成本 (TCO)。6 採用 EPYC 處理器的伺服器能為您的應用程式縮短價值實現時間,協助您更快獲得關鍵業務洞見。

採用 EPYC 處理器的單插槽伺服器還能提供適合您工作負載的運算力,讓您無需擴充到雙插槽伺服器便能滿足業務需求,進而協助您將授權成本和耗電量降至最低。 

案例研究

Emirates NBD

Emirates NBD 的 HPE 伺服器採用 AMD EPYC™ 處理器,使效能提升百分之 42,並使軟體授權成本降低百分之 20。

VinAI

VinAI 部署了第 3 代 AMD EPYC™ 處理器,使每個伺服器處理的攝影機串流數量加倍,同時降低成本達 35%。

Finot-Conq

法國造船公司 Finot-Conq 部署 400,000 Cadence OnCloud 處理器時數,以及內部部署的雙第 3 代 AMD EPYC 伺服器,加倍設計速度。

CDW Studio Cloud

閱讀案例研究,瞭解 CDW StudioCloud 如何在 Dell 伺服器中部署 AMD EPYC 處理器,將每個資料中心機架的運算效能提升至之前 VFX 渲染廠商的 3-4 倍。

合作夥伴解決方案

獲得業界領袖支持

各大基礎架構和軟體供應商與 AMD 合作,協助確保您的應用程式可與採用 EPYC 處理器的伺服器完美配合運作。EPYC 處理器可以執行幾乎所有的 x86 應用程式,實現無憂移轉,並能流暢整合至現有的 x86 基礎架構中。

無論您是尋求虛擬化、容器化、混合雲端或軟體定義的基礎架構機會,我們都有採用 EPYC 處理器的適用解決方案可滿足您的需求,一切都要歸功於我們與這些業界領袖緊密的合作關係。

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資源

尾註
  1. MLN-201:SPECrate®2017_int_base 比較是基於截至 2023 年 10 月 27 日 www.spec.org 上所公佈的分數。根據已發佈資料,單路 AMD EPYC 7203P(70.8 SPECrate®2017_int_base,120 總 TDP W,共 8 個核心,$2635 估計系統 $,207 估計系統 W,https://www.spec.org/cpu2017/results/res2023q3/cpu2017-20230828-38848.html)的效能是單路 Intel Xeon Bronze 3408U(43.7 SPECrate®2017_int_base,125 總 TDP W,共 8 個核心,$3074 估計系統 $,251 估計系統 W,https://www.spec.org/cpu2017/results/res2023q4/cpu2017-20230925-39034.html)的 1.62 倍 [每系統 W 效能為 1.96 倍] [每系統 $ 效能為 1.89 倍]。截至 2023 年 10 月 27 日的 AMD 1Ku 定價與 Intel ARK.intel.com 規格和定價。SPEC®、SPEC CPU® 和 SPECrate® 是 Standard Performance Evaluation Corporation 的註冊商標。請參閱 www.spec.org 瞭解更多資訊。系統定價和瓦數估計值是根據裸機 GHG TCO v9.60。實際成本和系統瓦數會有所不同。
  2. MLN-098B:SPECrate®2017_int_base 比較基於截至 2023 年 10 月 11 日在 www.spec.org 上發佈的效能最佳系統。配置:2 部 AMD EPYC 7543(567 SPECrate®2017_int_base,https://www.spec.org/cpu2017/results/res2021q4/cpu2017-20211011-29672.html,1Ku 總價 $7522,450W 總 TDP)對比 2 部 Intel Xeon Platinum 8358(507 SPECrate®2017_int_base,https://www.spec.org/cpu2017/results/res2023q1/cpu2017-20230130-33812.html,1Ku 總價 $9214,500W 總 TDP),前者每總處理器 $ 的分數是後者的 1.36 倍,每瓦效能是後者的 1.24 倍,效能是後者的 1.12 倍。截至 2023 年 10 月 11 日的 AMD 1Ku 定價與 Intel ARK.intel.com 規格和定價。SPEC®、SPEC CPU® 和 SPECrate® 是 Standard Performance Evaluation Corporation 的註冊商標。請參閱 www.spec.org 瞭解更多資訊。
  3. MLN-094B:SPECpower_ssj 2008 整體 ssj_ops/watt 比較基於截至 2023 年 10 月 23 日發佈的最高系統結果。配置:2 部 AMD EPYC 7763 (64C) (25302 overall ssj_ops/watt,https://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2022q3/power_ssj2008-20220617-01179.html) 對比 2 部 Intel Xeon Platinum 8380 (40C) (13670 overall ssj_ops/watt,https://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2022q4/power_ssj2008-20220926-01184.html),前者每瓦效能是後者的 1.85 倍。SPEC® 和 SPECpower_ssj® 為 Standard Performance Evaluation Corporation 的註冊商標。請參閱 www.spec.org 瞭解更多資訊。
  4. GD-183:不同代的 EPYC™ 處理器具有不同的 AMD Infinity Guard 功能。伺服器 OEM 和/或雲端服務供應商必須啟用 Infinity Guard 安全性功能才能執行。請諮詢您的 OEM 或供應商,以確認是否支援這些功能。如需瞭解更多關於 Infinity Guard 的資訊,請前往 https://www.amd.com/en/products/processors/server/epyc/infinity-guard.html
  5. EPYC-028:截至 2022 年 2 月 2 日,在 SPEC 網站上發佈的 SPECpower_ssj® 2008 結果中,整體效率結果最高的 55 個出版品均採用 AMD EPYC 處理器。有關 SPEC® 的更多資訊,請造訪 http://www.spec.org。SPEC 和 SPECpower 為 Standard Performance Evaluation Corporation 的註冊商標。
    55 筆結果的連結如下所示:
    1. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q4/power_ssj2008-20200918-01047.html
    2. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q4/power_ssj2008-20200918-01046.html
    3. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q2/power_ssj2008-20210324-01091.html
    4. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q2/power_ssj2008-20200519-01031.html
    5. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q1/power_ssj2008-20210309-01077.html
    6. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q2/power_ssj2008-20200407-01022.html
    7. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q2/power_ssj2008-20210408-01094.html
    8. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q2/power_ssj2008-20200519-01034.html
    9. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q2/power_ssj2008-20210413-01095.html
    10. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q1/power_ssj2008-20210309-01078.html
    11. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q2/power_ssj2008-20200519-01032.html
    12. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q2/power_ssj2008-20200407-01023.html
    13. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q2/power_ssj2008-20200407-01025.html
    14. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q2/power_ssj2008-20200519-01033.html
    15. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q2/power_ssj2008-20200407-01024.html
    16. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q4/power_ssj2008-20211001-01130.html
    17. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q2/power_ssj2008-20210602-01106.html
    18. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q2/power_ssj2008-20210602-01105.html
    19. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q3/power_ssj2008-20200714-01039.html
    20. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q1/power_ssj2008-20191125-01012.html
    21. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q2/power_ssj2008-20210615-01111.html
    22. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q3/power_ssj2008-20200714-01040.html
    23. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q2/power_ssj2008-20200324-01021.html
    24. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q1/power_ssj2008-20191125-01011.html
    25. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q2/power_ssj2008-20200313-01020.html
    26. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q2/power_ssj2008-20200313-01019.html
    27. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q1/power_ssj2008-20200310-01018.html
    28. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2019q3/power_ssj2008-20190717-00987.html
    29. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2019q3/power_ssj2008-20190717-00988.html
    30. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2019q3/power_ssj2008-20190909-01004.html
    31. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2019q3/power_ssj2008-20190717-00986.html
    32. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q1/power_ssj2008-20210221-01066.html
    33. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2019q3/power_ssj2008-20190717-00990.html
    34. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2019q3/power_ssj2008-20190717-00985.html
    35. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q3/power_ssj2008-20200728-01041.html
    36. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q1/power_ssj2008-20210221-01063.html
    37. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2019q3/power_ssj2008-20190716-00980.html
    38. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q1/power_ssj2008-20210221-01064.html
    39. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q1/power_ssj2008-20210221-01065.html
    40. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2019q3/power_ssj2008-20190716-00982.html
    41. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q1/power_ssj2008-20210223-01073.html
    42. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q2/power_ssj2008-20200407-01029.html
    43. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q2/power_ssj2008-20200407-01028.html
    44. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2019q3/power_ssj2008-20190716-00981.html
    45. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2019q4/power_ssj2008-20191203-01015.html
    46. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q1/power_ssj2008-20210222-01068.html
    47. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q2/power_ssj2008-20200407-01026.html
    48. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q1/power_ssj2008-20210223-01074.html
    49. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2019q3/power_ssj2008-20190911-01005.html
    50. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q1/power_ssj2008-20210222-01069.html
    51. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2019q3/power_ssj2008-20190730-00994.html
    52. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q1/power_ssj2008-20210222-01071.html
    53. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q2/power_ssj2008-20200407-01027.html
    54. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2019q3/power_ssj2008-20190717-00984.html
    55. http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q1/power_ssj2008-20210222-01072.html
  6. MLNTCO-010A:這個方案包含許多假設和估算,儘管其以 AMD 內部研究和最佳近似值為基礎,但應視為僅供參考的示例,不得未經實際測試並以其作為決策依據。AMD EPYC™ 伺服器虛擬化和溫室氣體排放 TCO 估算工具比較交付共 320 部虛擬機器(VM,其中每部 VM 需具有 1 個核心和 8GB 的記憶體)時所需的單路 AMD EPYC™ EPYC_7453 (28c) 和雙路 Intel® Xeon® Gold_6334 (8c) 伺服器解決方案。此分析包含硬體元件,且若有選取,可能包括虛擬化軟體 (SW)。

情境參數:此分析比較的是搭載 AMD EPYC 單路 EPYC_7453 的伺服器,以及搭載 Intel®Xeon® 雙路 Gold_6334 的伺服器。由於這些元件的成本差異極大:此分析不包括管理成本。此分析不包括不動產成本。

核心假設:
電力成本每千瓦時為 0.128;伺服器使用的每機架功率為 8 kW(千瓦);PUE(電力使用效率)為 1.7,伺服器機架大小為 42RU。每部伺服器都具有 1 個硬碟。此分析將伺服器機架視為已存在(無成本)。此分析中的伺服器功率定為所有伺服器 TDP 的 100%。

硬體配置與成本:
搭載 EPYC 處理器的解決方案需要 12 部伺服器,配置如下:1 部處理器,每部 $1570;4 個 64GB DDR4 DIMM,每個 $136,1 RU 機箱,每個 $1750。12 部 EPYC_7453 伺服器的總硬體採購成本為 $50911。
採用 Intel 技術的解決方案需要 20 部伺服器,配置如下:2 部處理器,每部 $2607;8 個 16GB DDR4 DIMM,每個 $49,2 RU 機箱,每個 $2025。20 部 Gold_6334 伺服器的總硬體採購成本為 $160218。
AMD EPYC 解決方案的硬體採購成本低了 68%。

僅用電營運成本:
AMD EPYC:此分析的 3 年期間,12 部採用 AMD EPYC 處理器的伺服器總解決方案功率為 174236 千瓦時,總成本為 $22302。
Intel®Xeon®:此分析的 3 年期間,20 部採用 Intel 技術的伺服器總解決方案功率為 425030 千瓦時,總成本為 $54404。
AMD 解決方案耗電量低了 59%,成本降低 59%,進而使純用電營運支出降低 59%。

僅硬體 TCO:
12 部採用 AMD EPYC 的伺服器總成本為 $50911;僅論用電的總 OpEx 為 $22302,預估總 TCO 為 $73213
20 部 Intel®Xeon® 基礎伺服器總成本為 $160218;僅論用電的總 OpEx 為 $54404,預估總 TCO 為 $214622。
AMD 的 TCO 比 Intel 解決方案低 $141409,也就是 66%。

虛擬化 TCO 假設:
虛擬化軟體:VMware® vSphere Enterprise Plus 搭配生產支援,使用者定義的價格為每插槽 $6558.32 + 核心,含 3 年支援服務。VMware® vSphere Enterprise Plus 搭配生產支援 - 提供 3 年全年無休的支援服務。使用一個軟體授權,或使用最多 32 個處理器核心的處理器 (CPU)。如果處理器有超過 32 個核心,則該插槽每增加 32 個核心就需要一個額外的軟體授權。有關 VMware 軟體的更多資訊,請造訪 https://store-us.vmware.com/products/data-center-virtualization-cloud-infrastructure.html。

3 年虛擬化 TCO:
AMD 解決方案需要 12 個授權,總成本為 $78700,因此 3 年的 AMD 虛擬化解決方案 TCO 總計為 $151913。
Intel®Xeon® 解決方案需要 40 個授權,總成本為 $262333,因此 3 年的虛擬化解決方案 TCO 總計為 $476955。
AMD 解決方案所需的虛擬化授權數少了 28 個,也就是 70%,而 AMD 虛擬化 TCO 則少了 $325042,TCO 降低了 68%。

第一年虛擬化 TCO:
AMD 第一年虛擬化解決方案 TCO 為 $137045;Intel®Xeon® 第一年虛擬化 TCO 為 $440685。
AMD 第一年 TCO 比 Intel® Xeon® 少了 $303640,也就是少了 69%。
AMD 每個 VM 的第一年 TCO 為 $428;Intel® Xeon® 為 $1377。
AMD 每個 VM 的第一年 TCO 少了 $949,也就是少了 69%。

環境:
採用單路 AMD EPYC _7453 的伺服器解決方案耗電約 174236 千瓦時。Intel® Xeon® 解決方案耗電約 425030 千瓦時。在此分析的 3 年期間,AMD 解決方案節省約 250793 千瓦時(相當於 59%)的電力。利用此資料,並搭配使用取自 Carbonfootprint.com 排放係數來源的國家 / 地區特定電力係數(2023 年 2 月的更新資料,美國是本分析選擇的國家,平均生產燃油混合係數為 0.373138 公斤二氧化碳當量/千瓦時)與美國環境保護局的資料。「溫室氣體當量計算器」,採用 AMD EPYC 的伺服器在本分析的 3 年期間,節省了約 93.58 公噸的二氧化碳當量,也就是 103.15 美噸,每年為 34.38 美噸。根據美國資料,這相當於下列估計節省量。
所避免的溫室氣體排放量相當於以下其中一種情況:
美國 20 輛小客車停駛 1 年;或
每年少開 7 輛美國小客車;或
一般小客車行駛 232267 英里;或
透過下列方式避免的二氧化碳排放量:
少使用 10575 加侖汽油;或
在美國少燒 103500 磅的煤;或
18 個美國家庭 1 年用電;或
6 個美國家庭每年用電;或
相當於下列情況的碳封存量:
1544 棵在美國生長 10 年的樹苗;或
112 英畝在美國生長 1 年的森林;或
在美國 37.43 英畝森林每年的碳封存

本分析所使用的碳足跡國家特定電網溫室氣體排放係數的資料取自 Carbonfootprint.com 排放係數來源,2023 年 2 月更新,可於下列網址取得:https://www.carbonfootprint.com/docs/2023_02_emissions_factors_sources_for_2022_electricity_v10.pdf,而本分析所使用的美國國家環境保護局溫室氣體當量計算器,資料擷取日期為 2023 年 3 月 3 日,可於下列網址取得:https://www.epa.gov/energy/greenhouse-gas-equivalencies-calculator,虛體化軟體定價取自網路,擷取日期為 2023 年 3 月 6 日。第三方名稱僅供參考,可能屬於各自所有者的商標。AMD 處理器定價是根據截至 2023 年 9 月 27 日的 1KU 價格。Intel®Xeon®Scalable 處理器資料(含定價)來自 https://ark.intel.com,擷取日期為 2023 年 9 月 27 日。記憶體定價取自網路,來自 ATIC™(使用進階搜尋):http://www.atic.ca/,擷取日期為 2023 年 10 月 2 日。轉換為美元的價值為 1 加幣 = 0.731663 美元,來源為 https://www.forbes.com/advisor/money-transfer/currency-converter/cad-usd/,擷取日期為 2023 年 10 月 2 日。所有定價均為美元。

結果生成工具:AMD EPYC™ 伺服器虛擬化和溫室氣體排放 TCO 估算工具 14.10 版