ヘルスケア ソリューション

AMD EPYC サーバー プロセッサは、AI 推論や高度な分析のアプリケーションに、業界をリードするパフォーマンスを提供します。

AMD Instinct GPU アクセラレータは AI の強力な原動力であり、組織は大量のリアルタイムの患者データをより効率的に処理して、知見を得るまでの時間を短縮し、より良い治療法の提示を促進できます。

AMD Alveo U200 および U250 アクセラレータ カードは、リアルタイム処理の速度を向上させるとともに、AI 機能を実現し、医師による迅速な診断を支援します。また、医学研究では、分子動力学アルゴリズムの実装、複雑な計算の実行、さらには生体分子シミュレーションの高速化に使用できます。

AMD Versal™ は、高度に統合されたマルチコア プラットフォーム上に構築された、パワフルなアダプティブ SoC です。ハードウェアとソフトウェアの両レベルで動的なカスタマイズが可能で、計算量の多いヘルスケア アプリケーションに幅広く活用できます。

AMD Zynq™ アダプティブ SoC では、ARM ベース プロセッサのソフトウェア プログラマビリティと、FPGA のハードウェア プログラマビリティが組み合わされています。これにより、卓越したワットあたりのパフォーマンスを実現するとともに、CPU、DSP、ASSP、ミックスドシグナル機能をシングル デバイスに統合しています。

AMD の FPGA は実績ある UltraScale+ アーキテクチャを採用しており、開発者は設計をさまざまなデバイス ファミリに展開できます。高レベルでは、Spartan および Artix FPGA が低コスト システム向けです。Kintex FPGA はミッドレンジ用途向けの価格性能比を提供し、Virtex デバイスはハイエンド用途向けに最適です。

アダプティブ システム オン モジュール (SOM) である Kria™ のポートフォリオは、構築済みのハードウェア アクセラレーション アプリケーションを幅広く取り揃えており、ヘルスケア機器設計の簡素化に貢献します。開発者はすぐさま製品の差別化に集中でき、デザイン サイクルを月単位で短縮できる可能性があります。

AMD EPYC™ Embedded サーバー プロセッサは、要求の厳しいワークロードでも卓越したパフォーマンスを発揮するように設計されています。高速のデータ処理で結果が迅速に得られるため、CT スキャナーなどの医療用診断装置向けとして優れた選択肢です。

AMD Ryzen™ Embedded プロセッサは、ハンドヘルドの医用デバイスや携帯型の医用電子機器に理想的です。これらは、技師や救急医療対応者に高度な医療用画像機能をもたらすとともに、画像変換の処理速度を高めて、疎データからの画像再構築を通じて低線量 X 線撮像を実現します。

AMD Ryzen PRO デスクトップ プロセッサは、ビジネスの生産性に必要なプロフェッショナル アプリケーションやコラボレーション ツールのパフォーマンスを最大化するために欠かせない先進テクノロジを搭載しています。

AMD Ryzen プロセッサは要求の厳しいビジネス環境向けに設計されており、業界をリードするパフォーマンスと卓越した電力効率で幅広いビジネス用ノート PC に対応できます。

次世代のプロフェッショナル グラフィックスなら、リアルタイム エフェクトの体験、AI 対応機能の活用、ワークロードのエンコード/デコードを並行で処理できます。その詳細について説明します。

AMD は、AI 推論設計を加速できるよう、Vitis™ AI 開発プラットフォームを提供しています。Vitis 医療用画像処理ライブラリを使用することで、独自アルゴリズムをアダプティブ SoC に迅速に展開し、最適化されたハードウェア アクセラレーションを活用できます。

ロボティクス アプリケーションの場合、Kria ロボティクス スタックを使用することで、開発者は次世代設計の出発点として、Robot Operating System 2 (ROS 2) をベースとする構築済みのアクセラレーション アプリケーションを活用できます。

Kria Vision AI スターター キットは、マシン ビジョン関連のアプリケーション向けとして、複雑なハードウェア設計の知識がなくても高度なビジョン アプリケーションを開発できるように構築されています。

機能安全は医療用システムの設計の重要な要素です。アイソレーション デザイン フロー (IDF)、Vivado アイソレーション検証 (VIV)、アイソレーション検証ツール (IVT) などのツールにより、開発者は単一デバイス内で安全機能と非安全機能を分離できます。